基于改进模糊小波域的架空输电线路鸟害监测响应模型

针对传统驱鸟装置启停功能判断准确率较低,且驱鸟响应速度较慢的问题,构建基于改进模糊小波域的架空输电线路鸟害应急响应模型。引用改进模糊小波域算法,改善极端天气下图像识别的误差兼容问题。根据架空输电线路实时监控采集的图像数据,提取图像的深层次特征,采用多尺度目标识别模型对鸟害进行网格化识别。根据识别结果启动应急响应模型,对鸟害进行距离判断后,开启声波驱鸟装置。经实验分析,在架空输电线路鸟害识别任务中,该模型准确率可以达到98.75%,识别速度达到56frame/s,可以精确实时地识别出架空输电线路周围的鸟害数目,并验证了该模型在极端天气影响下具有较强鲁棒性,可以保障架空输电线路的安全、稳定运行。