基于光电视频鸟类区域帧级码率控制优化算法研究

对于机场智能驱鸟应用中视频传输实时性和精确性要求,采用一种鸟类区域帧级码率控制优化算法,考虑人类视觉系统中注意力机制对视频内容感知的差别,通过光电设备捕捉被驱离鸟群并对鸟类区域识别,利用灰度共生矩阵对光电视频场景下图像帧进行空间复杂度计算;采用分级编码策略对于不同区域进行分块和标号处理,通过预测编码、变换编码和量化编码进行光电视频场景下图像差异性编码,实现光电视频压缩效率和鸟类区域质量的最优化,达到被驱离鸟类目标特征高分辨率视频快速实时传输,从而提高智能驱鸟系统的效率和性能。