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基于t-SNE声音情报识别的可视化系统在E-learning平台应用——以鸟类音频情报识别为例
被引量:
2
1
作者
刘丰
赵琉涛
+3 位作者
廖晨宇
周斌
吴琼
李维思
《企业技术开发》
2017年第4期9-12,共4页
随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以减轻其认知负荷,是E-learning情报系统面临的主要问题。文章的主要目标是设计与实现基于t-SNE算法的应用...
随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以减轻其认知负荷,是E-learning情报系统面临的主要问题。文章的主要目标是设计与实现基于t-SNE算法的应用于鸟类辨识教育E-learning平台的数据可视化系统。该系统首先获得各种鸟类的叫声,并对获得的声音进行预处理降噪,再通过STFT算法提取声音特征,并对得到的声音特征矩阵进行向量化,最后,用t-SNE算法进行降维,从而实现数据的可视化。
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关键词
鸟类辨识教育
E-LEARNING
t-SNE
STFT
数据可视化
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职称材料
题名
基于t-SNE声音情报识别的可视化系统在E-learning平台应用——以鸟类音频情报识别为例
被引量:
2
1
作者
刘丰
赵琉涛
廖晨宇
周斌
吴琼
李维思
机构
北京市计算中心
北京理工大学计算机学院
湖南省科学技术信息研究所
北京市科学技术情报研究所
出处
《企业技术开发》
2017年第4期9-12,共4页
基金
北京市科学技术研究院海外人才专项资助项目(OTP-2012-015)
文摘
随着教育信息化的迅速发展,音频情报数据在E-learning情报系统的应用以惊人的速度得到普及。如何将信息以可视化方式呈现给用户以减轻其认知负荷,是E-learning情报系统面临的主要问题。文章的主要目标是设计与实现基于t-SNE算法的应用于鸟类辨识教育E-learning平台的数据可视化系统。该系统首先获得各种鸟类的叫声,并对获得的声音进行预处理降噪,再通过STFT算法提取声音特征,并对得到的声音特征矩阵进行向量化,最后,用t-SNE算法进行降维,从而实现数据的可视化。
关键词
鸟类辨识教育
E-LEARNING
t-SNE
STFT
数据可视化
Keywords
Bird identification Education
E-learning
t-SNE
STFT
Data visualization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于t-SNE声音情报识别的可视化系统在E-learning平台应用——以鸟类音频情报识别为例
刘丰
赵琉涛
廖晨宇
周斌
吴琼
李维思
《企业技术开发》
2017
2
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