基于改进SegNet的鸡只检测算法

为实现智能化检测出鸡场中死亡鸡只,提出一种基于改进语义分割模型AT-SegNet的鸡只检测算法。基于对称编码解码结构SegNet,利用空洞卷积在解码前聚合不同感受野的上下文信息,设计一种三尺度注意力级联融合模块,以并联方式嵌入编、解码器间,丰富解码器信息。利用多层深度可分离卷积替代标准卷积,提取深层次语义信息,减少计算量提高实时性。将鸡群图像分割结果交并比与阈值对比判别鸡只状态。实验结果表明,改进的AT-SegNet较原算法的检测精度提高了25.17%,能够在复杂鸡群环境中准确、高效地发现死亡鸡只。

基于YOLOv5x的鸡只基本行为识别方法研究

鸡只的健康养殖对于提高其产量和品质具有重要意义,传统的养殖模式缺乏专业的养殖指导和及时的疫病防控,无法满足健康养殖的要求,因此需要对鸡只行为进行识别,保证鸡只的健康生长。目前鸡只养殖过程的行为识别多采用人工观察或电子标签等方式,存在主观性强、耗时耗力的缺点。针对舍饲散养模式下鸡只外形、动作相似,相互之间易遮挡等问题,提出了基于YOLOv5x改进的YOLOv5x-Swin-TransformerV2-SPPF模型,在利用数据增强等技术建立鸡只行为识别数据集的基础上,通过改进主干网络、加强特征提取网络、增加小目标检测层及优化损失函数等方式,实现了对鸡只站立、采食、趴卧、饮水4种基本行为的自动识别,各行为平均精确率分别为90.8%,84.3%,92.8%,91.5%,4种行为识别的平均精确率均值(mAP)为89.9%,较改进前均值平均精度比YOLOv3、YOLOv5s、YOLOv5x分别提升了9.5%、4.37%、3.32%,通过结果分析验证了改进模型的有效性,达到利用深度学习技术进行鸡只的行为识别,实现对鸡只行为活动的实时监测,对于实现健康养殖和可持续发展的目标具有重要意义。

基于可见-近红外光谱的鸡只粪便分类判别

鸡只粪便的性状是反映鸡只健康状况的重要特征之一,不同性状的鸡便往往与特定的疾病相关联。针对鸡只粪便性状主要依靠人工监测,存在速度慢且易发生交叉感染等问题,该研究提出一种基于可见-近红外光谱技术的鸡只粪便分类判别模型。首先,通过扫描4类典型的鸡只粪便样本(正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便和饲料粪便)在400~900 nm波段范围的光谱数据,对每一类别的鸡便样本按随机性原则以3∶1划分为校正集和测试集。其次,分别采用多元散射校正、SG卷积平滑和标准差标准化进行数据预处理,并建立偏最小二乘判别分析模型,根据模型评价指标确定最优预处理方法。然后,使用主成分分析、竞争性自适应重加权采样、改进的混合蛙跳3种方法对预处理后的样本进行数据降维,并最终建立分类判别模型。结果表明:基于模型评价指标确定最优数据预处理方法后,再采用改进后的混合蛙跳降维方法建立的判别模型区分正常粪便、红血丝粪便、绿色粪便表现最优,测试集判别准确率分别为92.27%、92.59%、100%;而对于饲料粪便,所选3种降维方法建立的判别模型,其测试集准确率均可达100%。因此,通过可见-近红外光谱检测手段,结合特征波长优选与偏最小二乘判别分析,可以有效判别不同类型的鸡只粪便,为实现鸡病智能化监测提供技术支持。

基于点云边缘平滑和生物特征的鸡只体尺估测

【目的】针对使用深度相机的鸡只体尺估测中,鸡只点云边缘抖动、羽毛冗余、特征点提取难的问题,本文提出一种结合点云边缘平滑和基于生物特征的特征点提取方法用于鸡只多部位体尺估测。【方法】首先,通过直通滤波、统计滤波等方法对点云进行预处理,减少背景和噪点对目标的影响;其次,通过点云的空间变化约束边缘,采用连续多帧序列变化平滑边缘,减少边缘抖动对体尺测点提取的干扰;再次,对处理后的点云进行生物特征分析,结合基于邻域分析的边缘算法,融合RGB图像采用Canny边缘检测、霍夫变换等方法提取特征点;最后,依据特征点估测胸宽、半潜水长和胫长体尺。【结果】试验结果表明,估测的胸宽平均误差为6.64%,胫长平均误差为5.93%,半潜水长平均误差为3.34%,平均每帧图像计算体尺耗时8.8 s。【结论】本文算法可为鸡只体尺测量提供技术参考。

基于RSSI的笼内鸡只定位方法研究

为快速准确对笼养环境下鸡只多目标定位,设计了1种基于接收信号强度(Received Signal Strength Indicator,RSSI)融合混合滤波算法的笼内鸡只自动定位方法。首先设计了RSSI值采集系统,由PC机(笔记本电脑)、FU-M6-A型读写器、极化相匹配的天线和脚踝标签、读写器软件构成。其次,合理地布置天线,建立了信号衰减测距模型,使用狄克逊高斯混合滤波算法将原始数据预处理,优化笼养环境下信号传播路径损耗系数。最后计算脚踝标签到发射天线之间的距离,将测距值代入极大似然估计法求得脚踝标签的位置坐标初值,以标签坐标和测距值作为未知量采用牛顿迭代法求得最优的标签位置坐标。结果表明:所设计定位方法的定位误差在5 cm以内的概率接近83%,和传统的节点—节点定位算法相比,该方法提高了鸡只在移动过程中的定位精度,为鸡只行为分析提供了1种方法。

基于深度学习的群养鸡只行为监测方法研究

畜禽的行为能够反映其健康状况、环境舒适度等福利信息,是评价畜禽福利状况的重要指标。为了实时自动监测鸡舍中鸡群的行为状况,提出了1种基于深度学习的鸡群行为监测方法。用摄像头连续4个月每天7:00—17:30记录散养鸡群在鸡舍内的活动,筛选7988幅图片对鸡只的采食、站立、趴卧、梳羽、啄羽和打架行为进行标注,利用YOLO v4目标检测模型识别,各行为平均精确率分别为采食96.67%、站立90.34%、趴卧78.46%、梳羽82.01%、啄羽63.38%、打架67.14%,模型总体平均精确率为79.69%。为进一步提高啄羽行为检测结果,采用了时间序列分析方法提取持续时间大于30 s的啄羽行为。实验结果表明,该方法可以实现群养鸡只行为的实时自动监测,解决人工不能全天实时监测的问题,为精准化养殖提供了可能。

快大型商品肉鸡禽流感母源抗体的监测及禽流感-新城疫重组二联活疫苗配合禽流感灭活疫苗免疫鸡只的效果观察

测定江门地区某大型种鸡场所产快大型肉鸡苗禽流感H5亚型和新城疫母源抗体水平的衰减变化情况。当禽流感H5母源抗体滴度的平均值接近5log2时,将饲养的600只雏鸡随机分为A、B、C、D 4个组。根据快大型肉鸡的生长特点,合理制定禽流感疫苗的免疫程序,不同组别的鸡群选用不同的免疫方式将禽流感-新城疫重组二联活疫苗与禽流感灭活疫苗配合使用。通过测定各组鸡只产生免疫抗体的效价和免疫抗体合格率,评定各种免疫方式的优劣性。

环保安(Epeleon)对鸡舍除臭和促进鸡只生长效果试验

研究发现,环保安在鸡舍除臭上确有效果,NH_3的去除率为45.2％,H_2S的去除率为51.2％,差异极显著(P<0.01)。但在促进鸡只生长上,效果不明显,是何原因,有待进一步研究。

鸡只免疫接种应注意的两个问题

现将鸡只免疫接种时应注意的两个问题叙述如下。1 病毒可能有优先繁殖位点。因此,免疫接种方法也随之大不相同。比如说,鸡脑脊髓炎（AE）疫苗接种途径最好为口服,这是由于AE病毒最适于在内脏组织内繁殖之故。2 采用饮水或喷雾方法进行大群疫苗免疫接种可节省时间和劳力,但却不能保证每只鸡均能正确接种。如喷雾有粗糙喷雾（雾滴直径为80～100微米）和精确喷雾（雾滴直径小于50微米）之分。饮水和粗糙喷雾方法只能使机体产生较低的免疫反应。对于喷雾方法来说,采用带有精细喷嘴的喷雾器所产生的雾滴更易于进入肺内,从而更易使机体产生免疫反应和更多的抗体。为了避免严重反应,针对首次接种的青年鸡来说不宜使用此种方法。

高钙日粮是造成鸡只缺锰的主要成因

近几年 ,在养鸡生产中不断发生的鸡胫关节肿大 ,站立不稳 (雏鸡明显 ) ,呈蹲式或半卧式采食 ,两腿粗短呈“八”形叉开 ,行走极度困难 (肉成鸡多见 )的疾病 ,不仅给养鸡场 (户 )造成严重的经济损失 ,而且使鸡场的诚信度受到一定的影响。笔者通过对该病的连续性观察和日粮调查分析 ,将其确诊为鸡只锰缺乏症。并认为

鸡只饮水及水质管理

水是生命必需的营养物质，鸡群的饮水量减少或失水量增加都会影响鸡群最终的生产性能。鸡只的饮水量随年龄增长而增加，而且公鸡的饮水量比母鸡多，安装供水系统时应该考虑这些因素。

应重视环境温度对鸡只生产性能的影响

影响鸡只的环境因素主要是温度、湿度、通风、光照、气压、声音等,其中对鸡只生产性能影响最大的是温度因素,所以说应重视环境温度。在饲养期间,雏鸡耐寒性较差,对温度的要求较高,所以必须加强增温,并保持较高温度,提高雏鸡的成活率,减少雏鸡死亡率,保证养殖户的经济效益。

鸡只转群管理的关键技术控制

随着鸡只日龄的增加，其采食量增加、体型增大、占笼面积也逐渐增大。为更好的满足鸡群生长发育及生产需求。需要对鸡群实施转群。鸡一生中一般会经历1—2次转群。

浅谈夏季鸡只中暑的防控措施

鸡只中暑是指鸡只在高温和热辐射的长时间作用下，由于体温调节障碍而造成的循环系统和神经系统功能障碍的总称。鸡无汗腺，其水分的蒸发和热能的调节主要是靠呼吸作用来实现的，因此，鸡对环境温度的变化相对于猪、牛、

科学淘汰无经济价值鸡只的方法

在整个饲养过程中，鸡群中常见病、弱、残、低产、停产等无经济价值的鸡只，尤其在产蛋高峰后出现的较多。我们必须随时观察、及时发现、准确淘汰这些无饲养价值的鸡只，这样不仅可以降低饲料成本和饲养密度，提高鸡舍环境质量和鸡群生产性能，而且还会使鸡群整齐一致，有效降低疾病的发生率，从而使鸡场获取更高的经济效益。

维生素E对鸡只的存活率与免疫反应的影响

维生素E是一种鸡只免疫系统的有效刺激剂。提高食物中维生素E的含量会增加禽对血球沉降作用的免疫反应，并提高对大肠杆菌的防御力。

不同类别鸡只球虫病的控制方法

一、控制鸡球虫病药物的使用概况 自从1936年多马克发现了磺胺类药物，1942年发现其对球虫病有效以来，以后的70年已先后开发了近50余种抗球虫药物（不计部分中草药）。自从上世纪八十年代后期二嗪类药物上市至今，虽然抗球虫新药的研究从未间断过，研究的对象包括新型合成的化合物、微生物发酵产物和代谢产物以及天然产物等，但新型抗球虫药问世却极少。