基于DeepLabv3+的鸣笛监测系统定位误差检测

用传统方法检测鸣笛监测系统的定位误差容易受声相云图中复杂背景干扰且效率低下,提出了一种基于DeepLabv3+的定位误差检测方法。首先定义了横向定位误差和纵向定位误差,然后采用轻量级的主干网络并增加通道注意力机制,对DeepLabv3+网络结构进行改进,预测出鸣笛声源和伪彩图的中心像素坐标;其次根据现场安装信息建立坐标系转换模型,结合几何推导法获得对应的世界坐标,从而得到定位误差;最后开展了鸣笛监测系统的动静态定位误差室外实验。结果表明:改进DeepLabv3+网络的平均交并比为87.82%,较原始算法提升了3.66%,对鸣笛声源和伪彩图的分割效果更好,检测精度满足鸣笛监测系统的现场定位误差检测要求。

机动车行进中鸣笛声监测的校准方法研究

基于传声器阵列的鸣笛监测系统为惩治乱鸣笛行为提供执法证据,其监测行进车辆的计量溯源问题,是其中比较重要和亟需解决的,但目前还没有形成完全统一的共识。从鸣笛监测系统的原理及使用效能出发,分析了声光图像时间一致性和声压级准确度对监测准确度的影响。提出了声光图像时间一致性及声压级准确度的测量方法,选取两款典型的鸣笛监测系统进行测试,结果表明其声光图像时间一致性均小于50 ms,其对鸣笛监测系统监测行进车辆鸣笛的准确度影响可忽略;声压级准确度均在3 dB内且在距声源4.0 m处的测试准确度优于3.5 m和3.0 m。

机动车非现场执法用监控设备计量技术法规综述

非现场执法是查处机动车违法行为的一种重要执法手段,使用的监控设备的计量性能直接影响执法的准确性和公正性。通过整理交警、环保和交通部门使用的机动车非现场执法用监控设备及其计量技术规范情况,对机动车非现场执法用监控设备的特点和现有检定、校准方法进行了梳理和分析,并以机动车鸣笛监测系统为例,对监控设备检定和校准方法提出建议。