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促进失地农民充分就业的对策——以楚雄市鹿城镇推进城市化建设为例
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作者 彭媛翠 《现代农业科技》 2017年第15期264-265,共2页
随着农村城市化进程的加快,大量的农业用地变成了非农用地,一大批农民成为失地农民,成为新的困难群体,因而促进失地农民就业成为社会各界关注的焦点。本文从云南省楚雄市鹿城镇失地农民现状出发,结合当前失地农民就业难的原因,从城镇化... 随着农村城市化进程的加快,大量的农业用地变成了非农用地,一大批农民成为失地农民,成为新的困难群体,因而促进失地农民就业成为社会各界关注的焦点。本文从云南省楚雄市鹿城镇失地农民现状出发,结合当前失地农民就业难的原因,从城镇化、征地政策和农民自身等原因进行分析,并提出了相应的对策和思考。 展开更多
关键词 农村城市化 失地农民 就业 对策 云南楚雄 鹿城镇
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基于面向对象CART决策树的土地利用分类研究 被引量:2
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作者 张静懿 王金亮 +2 位作者 胡文英 张硕 王帆 《地理空间信息》 2023年第1期113-118,共6页
面向对象的CART决策树分类方法可解决目前流行的监督分类、非监督分类以及模糊分类方法中“同物异谱、异物同谱”引发的漏分、错分问题。该方法融入了形状和纹理特征进行分类,同时运用二级分类体系解决了相似地物因光谱、纹理不同而导... 面向对象的CART决策树分类方法可解决目前流行的监督分类、非监督分类以及模糊分类方法中“同物异谱、异物同谱”引发的漏分、错分问题。该方法融入了形状和纹理特征进行分类,同时运用二级分类体系解决了相似地物因光谱、纹理不同而导致的地物错分问题,分类效果较好。利用楚雄市鹿城镇2013年GF-1号遥感影像进行土地利用分类。结果表明:(1)基于光谱、形状和纹理信息选取的19个特征变量开展面向对象的CART决策树分类,总体精度可达90.22%,其中林地分类的效果最好;(2)二级分类体系解决了耕地、裸地因光谱、纹理特征多样而产生的地物错分问题,总体精度提高了7.06%,Kappa系数提高了8.17%。 展开更多
关键词 GF-1号 CART决策树分类 楚雄市鹿城镇
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建设全国环境优美乡镇,开创环境保护新局面 被引量:1
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作者 余红 杨建东 殷建华 《云南环境科学》 2004年第B04期91-93,96,共4页
简述了楚雄市鹿城镇基本状况和创建指标完成情况 ,叙述了环境优美乡镇可持续发展的方案和措施 。
关键词 鹿城镇 创建 措施
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