麦克斯韦分子速率分布定律的推导

为了描述气体分子按速率分布情况,研究它的定量规律,从伽尔顿板实验出发,并利用概率论知识及分子速率分布满足的归一化条件,推出了平衡状态下的气体分子的麦克斯韦速率分布定律。

气体分子的麦克斯韦速率分布图像的若干诠释

介绍了理想气体分子的麦克斯韦速率分布律及分布函数,指出它们同样适用于真实气体.推导出麦克斯韦约化速率分布律及分布函数,并据此求出有限速率区间内的分子数占总分子数的比率或者说概率,运用Excel软件计算并作出相应的速率分布图像.通过比较,指出人教版高中物理教材中相关表格、插图的若干缺陷,并提出合理化的建议.其内容包括量化性的图表及分析,对于大学物理相关内容的教学也有一定的参考意义.

基于MATLAB的麦克斯韦速率分布函数的数字化教学

利用MATLAB编写了麦克斯韦速率分布函数数字化教学软件,该软件可对麦克斯韦速率分布函数进行数字化处理,即绘出麦克斯韦.速率分布函数曲线,显示最概然速率、平均速率、方均根速率,比较速率分布情况,计算分子速率分布在某一区间内的概率,对速率分布随温度或分子量的变化进行动态模拟等。利用该软件对10种化学常用气体的三种速率进行了比较研究。该工作对麦克斯韦速率分布函数的教学和研究均具有较大的帮助。

麦克斯韦速率分布函数的简单推导和讨论

利用气体分子动力和统计假设的观点对麦克斯韦速率分布函数及约化形式进行简单的推导,并给出最概然速率与速率分布曲线的定性关系,讨论了速率分布曲线出现极大值的点的轨迹。

温度与麦克斯韦速率分布的关系分析

用比较法分析了麦克斯韦速率分布受温度的影响情况，给出了气体分子热运动的分界速率和分界温度公式。

基于Matlab软件GUI功能对气体分子麦克斯韦速率分布的比较分析

本文介绍一种气体分子麦克斯韦速率分布教学的新方法,该方法可以使分布规律得以直观形象地展示,且能从多个角度动态地分析气体分子运动速率分布的特点.该方法主要利用Matlab软件中的图形用户界面(GUI),根据不同的问题研究角度自主设定参数,编辑相关的程序,描绘出速率分布曲线,并计算相关的特征速率,从图像和数值上进行比较分析.不同于用一般的作图软件所绘出的静态图像,借助GUI的模拟与交互,能够在课堂上基于不同的条件及研究角度动态地作出图像,实现课堂教学的高度交互性,有助于学生深刻理解麦克斯韦速率分布,提高课堂教学的效果.此外,该方法在其他分布函数的教学中也有广泛的意义.

Matlab在麦克斯韦速率分布律中的应用

用Matlab软件对麦克斯韦速度及速率分布函数进行了编程,绘制了相应的分布曲线,讨论了不同温度和不同分子质量时麦克斯韦速率分布曲线的变化,并用Matlab的符号计算功能计算了分布在三个典型速率区间的分子数占总分子数的百分比,所有变化规律均符合热学理论中的分子运动规律,为教学提供了参考。

麦克斯韦分子速率分布律与扩散方程、扩散系数的初浅推导

从演示统计规律的装置———伽耳顿板实验出发 ,用初等微积分方法推导高斯误差函数、麦氏速率分布律、扩散方程。

在不同维数下用麦克斯韦分布律求平均速率、方均根速率和最概然速率

用麦克斯韦分布律讨论了气体分子分别作三维、二维和一维运动时的速率分布函数 ,并求出了这三种情况下气体分子的平均速率、方均根速率和最概然速率。

麦克斯韦速率分布率的实例

利用麦克斯韦速率分布率,可以定量分析一些实际问题.比如,可以定量分析为什么月球没有大气层,为什么地球大气中,较轻气体含量很低等问题,对提高学生学习物理积极性有帮助.

麦克斯韦速率分布律的推导方式探讨

指出目前许多大学物理教材中直接利用麦克斯韦速率分布函数推导方均根速率的方法是不严格的,属于循环论证.采用初等方法和科学猜想方法对麦克斯韦速率分布律进行了严格的数学推导分析,并得出了正确的结果.

关于麦克斯韦速率分布律教学的几点思考

麦克斯韦速率分布律是气体分子运动论的中心内容,是大学物理气体动力学理论中讲授的一个难点,公式抽象、繁难不易理解.本文从分布函数的意义及速率分布曲线讨论了麦克斯韦速率分布律的基本特征和成立条件,并由此得到平衡态下气体分子的最概然速率、平均速率、方均根速率等三种统计速率及其物理意义.

麦克斯韦速率分布律的模拟演示

运用FlashFlash软件,直观、形象地呈现了同种粒子的运动情况和麦克斯韦速率分布曲线的变化情况.

MATLAB在麦克斯韦速率分布律教学中的应用

利用MATLAB软件对麦克斯韦速率分布律的速率分布曲线和不同温度下的速率分布曲线进行了模拟,并对分子速率的三个统计值和一定速率区间的分子百分率进行了编程计算。

关于麦克斯韦速率分布律的教学探讨

从教学角度针对非物理学专业学生学习大学物理学的特点,利用归一化条件和温度公式,并借助初等微积分知识推导出了麦克斯韦速率分布律,从而加深对温度公式和分布律的统计规律性的理解.

麦克斯韦速率分布函数的教学探讨

英国物理学家麦克斯韦是气体动理论的创始人之一．麦克斯韦气体分子速率分布律是普通物理学热学部分中一个讲授过程中的重点和难点，现行大多教材都是直接就给出结果，没有任何推导过程，对初学者是不能理解的，针对这一问题，对麦克斯韦速率分布公式及三种速度的作详细地推导，为广大师生作教学参考．

基于Matlab GUI的麦克斯韦速率分布律的数字化教学研究

麦克斯韦速率分布律是气体分子热运动在平衡态下的统计规律。其数学表达式抽象复杂,教学中不便精确计算和绘制速率分布曲线。利用Matlab GUI可对麦克斯韦速率分布律进行数字化处理,即同一气体在不同温度下的速率分布曲线、同一温度下不同气体的速率分布曲线和三种统计速率(最概然速率、平均速率、方均根速率)的计算。该工作对麦克斯韦速率分布律的教学有较大帮助。

麦克斯韦速率分布律与重力场无关的证明

麦克斯韦速率分布律是平衡态下气体系统的分子按速率的分布规律 .用麦克斯韦———玻耳兹曼函数可以证明麦克斯韦速率分布律与重力场无关 。

大学物理中如何讲解麦克斯韦速率分布函数

本文针对非物理专业学生学习普通物理的特点，利用已有的数学知识和物理概念，运用“科学猜想”的方式，紧紧抓住分子运动论的基本观点和统计性假设这条基本线索，进行合乎逻辑的推理，对理想气体在平衡态下速率分布函数应有的形式进行了探索。