子带MCRASC-MGSC微型麦克风阵语音增强算法

微型麦克风阵语音增强在基于微型设备的语音通信及语音识别中具有重要的应用价值.通过引进多路抗串扰自适应信号抵消(MCRASC)技术,对子带修正广义旁瓣抵消(MGSC)方法提供更为有效的信号阻塞方式,为微型阵列语音增强提出了一种更为可行的算法.理论分析和真实环境下的实验结果验证了所提算法的有效性和优越性.实验中,所提算法比子带MGSC算法所获增强语音的信噪比提高了12.5 dB.

基于麦克风阵和ICA的语音增强技术

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论,在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术,并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号,实现了语音和噪声的分离,增强了语音。试验和仿真结果证明,这种算法是有效的。

一种基于自适应麦克风阵的智能天线实验平台

智能天线是第三代移动通信的关键技术之一,也是当前信号处理和通信领域的研究热点。在对智能天线算法进行理论分析和仿真的基础上,有必要构建一个灵活、通用的实验平台,用以验证各种智能天线算法的有效性和实用性。探讨了一种基于自适应麦克风阵的智能天线实验平台的实现方法,介绍了该系统的原理、结构和各部分的作用。

一种基于麦克风阵列的宽带语音增强算法研究

文章介绍了一种常见的固定波束形成技术——DS波束形成器,针对语音信号特点,结合多通道自适应滤波技术,利用归一化最小均方(NLMS)自适应算法,构造一个麦克风阵列宽带语音信号自适应降噪模型。通过采集真实环境下含噪语音,经过软件仿真验证了算法。试验表明,新模型的算法实现只在时域中进行,计算复杂度小,自适应部分收敛速度快,消噪效果显著。

NS推出采用远场噪声抑制技术的双输入麦克风阵列放大器

美国国家半导体公司(NS)推出一款采用远场噪声抑制技术的双输入麦克风阵列放大器。远场噪声抑制技术可以减少输出频率失真及其他音频假信号,令传送的声音更自然、更真实。以音效来说。

基于提高定位精度的圆形嵌套麦克风阵列结构研究

以提高定位精度为目的,同时从减少定位时延、消除定位模糊的角度出发,并且考虑到线阵定位角度范围的限制,提出了嵌套的均匀圆形麦克风阵列结构。由于在使用高分辨率的近场声源三维定位算法时会带来较高的计算复杂度,所以采用了宽带聚焦算法进行处理,使其时延得到较大幅度的降低。仿真结果表明,该方案取得了较好的定位效果。

麦克风阵技术的现状及其应用前景

本文介绍了麦克风阵技术的现状及其应用，涉及其信号处理算法和主要应用领域。

基于麦克风线阵的语音增强算法研究

介绍了最小方差无失真响应波束形成及改进的最小控制递归平均算法,并根据麦克风线阵的特点提出一种多通道语音增强算法,可适应多通道语音信号的特点。最后,使用线性麦克风阵列采集语音信号,应用提出算法进行语音增强处理,实验结果表明,算法能较好地适用于麦克风线阵采集的语音信号的增强处理。

基于阵列抗串扰自适应噪声抵消的语音增强

本文提出了一种针对阵列交叉串扰信号的自适应噪声抵消方法 ,并将其用于麦克风阵语音增强 .该方法仅使用两级滤波系统 ,计算量小 ,稳定性好 ,且对麦克风阵的几何结构及噪声类型均没有严格限制 .试验表明 ,该方法消噪量大 ,对语音损伤小 ,语音增强效果显著 ,适用于多种噪声环境并易于实时实现 .

基于物理原理的声源定位实验设计

本文使用信号发生器、直流稳压电源、数字示波器、直流电机、四元麦克风线阵、数显角度尺、扬声器等常规物理实验仪器和部分自制装置搭建了一个室内声源定位系统,利用直流电机带动四元麦克风线阵和数显角度尺同轴旋转,将四元麦克风线阵接收到的声波信号经放大和滤波处理后输入示波器,根据示波器上利萨如图形的形态判断声源方位,由数显角度尺测量线阵的转动角,再利用三角函数计算出声源的位置坐标.实验结果表明,此方法进行声源定位精度高,误差小,成本低.

多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强

为改善助听器等设备在嘈杂环境中的使用效果,提出一种基于频率宽带波束形成后置改进维纳滤波的语音增强方法。利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成在对双耳正前方的语音进行增强的同时,抑制其它方位噪声,将增强后信号用改进的维纳滤波算法进一步处理。仿真过程采用实际双耳采集数据,仿真结果表明,该语音增强方法可在多噪声和低信噪比环境下取得良好的可懂度提升,获得相对较好的语音增强效果。

基于波束形成的谱相减语音增强

为降低谱相减算法产生的音乐噪声,并提高语音增强效果,本文在深入研究波束形成技术和谱相减算法的基础上,提出波束形成器后级联谱相减的语音增强处理方法,并分析、验证了这种结构的可行性。对真实环境下的语音和噪声数据的处理结果显示,该级联结构的语音增强系统可显著降低背景噪声,语音失真小,并易于实时实现,信噪比增益达16.5 dB。

一种改进的联合SRP-PHAT语音定位算法

提出了一种基于正交直线麦克风阵列的分级搜索SRP-PHAT(可控响应功率-相位加权)语音定位算法.利用正交直线麦克风阵列将二维搜索空间缩减为2个一维空间以减少计算量,并联合使用四叉树由粗到细的分级搜索(hierarchical search)策略分别在一维空间中搜索声源位置.通过Matlab对联合算法进行了仿真,实现了声源定位,并与传统的全搜索SRP-PHAT算法和改进前的基于正交直线麦克风阵列的加速SRP-PHAT算法进行比较分析.实验与仿真结果显示:该联合算法大大减少了计算量和定位时间,能准确定位声源位置.

一种自适应波束形成语音增强方法实现

本文利用阵列信号处理的波束形成理论,研究了基于Frost自适应波束形成的麦克风阵语音增强系统。和大多数文献都利用计算机仿真数据不同,本文是用真实环境下采集的数据,来验证算法。利用MATLAB计算结果表明,麦克风阵波束形成技术能有效去除背景噪声。

基于柔性测试技术在噪声定位分析方面的应用

噪声定位与分析是对大型旋转机械设备进行故障诊断的关键,所以如何在多噪声源、多振动部件共存的复杂声源环境精确定位噪声的难题,一直是人们关注的热点。麦克风阵列是一种常见的测试方法,这种非接触式的测试手段在航空航天、汽车降噪、工程机械改良等众多领域得到广泛应用。其中,三维麦克风阵列综合了综合噪声定位的时域、频域分析方法,采用低成本、高灵活性集成方式,通过扫描观测平面,确定噪声源及振动部件,进而排查故障原因,实现噪声定位与消除。新一代噪声定位分析系统又被称为"声学摄影机",为大型旋转机械设备故障诊断提供灵活、快速、可靠的解决方案,这也是柔性测试技术在声信号领域的一项成功应用。

三步“下载”VIP音乐

很多人都喜欢在跑步时用手机播放音乐,通常我们都是从网络上搜索再下载自己所喜欢的音乐,但现在很多音乐都无法通过酷狗等播放软件进行免费下载。比如会提示'此歌曲不能免费下载,可付费后畅享'等,需要我们付费'开通音乐包'或单曲购买。其实,借助于音频编辑软件Audition,简单三步操作就能快速将这些VIP歌曲'下载'。

2019数博会:10大“黑科技”来了

5月26日,2019数博会领先科技成果发布会上,发布了49项领先科技成果。其中,10项黑科技、10项新技术、20项新产品、9项商业模式。从全球征集的614项领先科技申报成果中,经过评选后最终获奖。此外,还有100个项目获得2019领先科技成果优秀项目殊荣。领先科技成果涵盖了人工智能物联网、区块链、云计算等新兴技术。