应用SAS系统预测麻疹发病趋势模型的研究

应用SAS/ETS9系统中的时间序列,预测麻疹发病趋势的研究。通过使用多种模型对时间序列进行分析预测,并对多种方法进行比较,从而得到适合于时间序列的4种预测模型,分别以年总发病数及月总发病率进行了长期和短期预测。根据预测,2007年麻疹发病不会出现大的流行,2007年总发病数超过1126的概率<0·05;从长期来看,黑龙江省麻疹仍在相当长的时间内存在,并不会迅速灭亡,到2010年,年总发病数仍会>25例,到2020年,年总发病数仍会>5例。

利用传递函数模型对麻疹发病趋势的预测研究

目的预测麻疹发病趋势,为疾病控制工作早期预警以及制定麻疹防控策略提供数据支持。方法应用SAS 9.1软件对1978—2011年麻疹年发病数据拟合传递函数模型,并用所得到的模型对2012—2016年麻疹年发病率进行预测。结果哈尔滨市2012—2016年麻疹年发病率呈逐年下降的趋势,预测值分别为0.24/10万、0.21/10万、0.19/10万、0.17/10万和0.15/10万。其中,男性发病率预测值分别为0.26/10万、0.24/10万、0.21/10万、0.1 9/10万和0.17/10万。女性发病率预测值分别为0.21/10万、0.18/10万、0.14/10万、0.12/10万和0.09/10万。结论模型可较好地拟合麻疹发病率的变化趋势。预测麻疹发病率虽然呈下降趋势,但距离消除麻疹的目标(本土病例发病率在1/100万以下)尚有一定差距,仍需大力加强监测和防控工作力度。

基于LSTM神经网络的麻疹发病率预测

基于LSTM神经网络,建立用于预测麻疹疾病发病率的预测模型,为麻疹疾病预防控制提供理论参考。选取1950-2014年各省麻疹统计发病率数据,对数据按时间序列划分并做归一化处理,采用LSTM网络构建拟合预测模型训练数据,对各省发病率分别拟合预测,并根据构建的模型对未来5年各省发病率进行了趋势预测。