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基于SSA_(n)-SSA_(l)-LSTM的短期空调负荷预测模型
1
作者
任中俊
杨心宇
+2 位作者
周国峰
易检长
何影
《暖通空调》
2024年第7期90-97,共8页
本文提出了一种奇异谱分析(SSA_(n))和麻雀搜索算法(SSA_(l))优化的长短期记忆网络(LSTM)的组合空调负荷预测模型。使用皮尔逊相关系数和主成分分析法对输入特征进行挑选和处理,以消除特征之间的冗余性和相关性。针对空调负荷的波动性...
本文提出了一种奇异谱分析(SSA_(n))和麻雀搜索算法(SSA_(l))优化的长短期记忆网络(LSTM)的组合空调负荷预测模型。使用皮尔逊相关系数和主成分分析法对输入特征进行挑选和处理,以消除特征之间的冗余性和相关性。针对空调负荷的波动性和随机性,采用SSA_(n)将空调负荷分解为多个分量。同时针对LSTM超参数设置的问题,采用SSA_(l)对模型进行优化,使用优化后的LSTM对各个分量进行预测,对预测结果进行重构。利用办公建筑和医疗建筑的空调负荷数据对模型进行了验证和分析。研究发现,与其他模型相比,SSA_(n)-SSA_(l)-LSTM模型表现最好,在预测办公建筑空调负荷时决定系数(R^(2))高达0.996 7,平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.62%、14.42 kW和18.82 kW,在预测医疗建筑空调负荷时R^(2)高达0.992 7,MAPE、MAE和RMSE分别为0.50%、19.40 kW和25.71 kW。
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关键词
空调负荷
预测模型
奇异谱分析(
ssa
_(n))
麻雀
搜索算法
(
ssa
_(
l
))
长短期记忆网络(
l
STM)
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职称材料
基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识
被引量:
3
2
作者
何国松
董泽
孙明
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期92-100,共9页
建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀...
建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。
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关键词
过热汽温
麻雀
搜索算法
量子行为
l
évy飞行
系统辨识
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职称材料
基于ISSA-BP的500kV高压线损预测模型
3
作者
徐利美
贺卫华
+3 位作者
李远
杨射
刘展鹏
续欣莹
《计算机技术与发展》
2023年第5期214-220,共7页
线损对评估电力系统的经济运行有着重要作用。针对高压线损与多种特征参数之间关系复杂的问题,综合考虑关口电压、关口电流及温湿度对高压线损的影响,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络(ISSA-BP)的高压线损预测模型。首...
线损对评估电力系统的经济运行有着重要作用。针对高压线损与多种特征参数之间关系复杂的问题,综合考虑关口电压、关口电流及温湿度对高压线损的影响,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络(ISSA-BP)的高压线损预测模型。首先,通过Lévy变异策略及旋转策略分别对麻雀搜索算法(SSA)的发现者及加入者的位置更新方式进行改进,并在6个基准函数上进行测试,结果表明ISSA的寻优能力得到提升。其次,通过ISSA将最优初始权值和最优初始阈值赋予BP神经网络,进而拟合出特征参数与线损率的关系。最后,以山西省某条500 kV高压输电线路数据为研究对象,对比分析BP、GWO-BP、WOA-BP、SSA-BP与ISSA-BP这五种预测模型的预测效果,结果表明ISSA-BP模型的预测值最接近实际值,其RMSE、MAPE、MAE和R2分别为4.29%、3.67%、3.57%和99.01%,均为各种预测模型中最优。相较于SSA-BP,ISSA-BP的RMSE下降了33.4%,MAPE下降了36.7%,MAE下降了37.1%,R2提高了1.24%,表明ISSA-BP模型能对高压线损进行准确预测。
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关键词
500
kV高压
线损预测
BP神经网络
麻雀
搜索算法
l
évy变异策略
旋转策略
基准函数
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职称材料
全局双伽马校正与改进SSA的低光照图像增强方法
被引量:
2
4
作者
田柯
马小晶
贺航
《电子测量技术》
北大核心
2023年第9期124-133,共10页
针对现有低光照图像增强算法存在对比度低、边缘细节丢失及增强过度等问题,提出一种基于全局双伽马校正与改进SSA算法结合的低光照图像增强方法。首先对图像预处理,其次采用双伽马函数结合麻雀优化算法进行全局校正,此外为改善算法收敛...
针对现有低光照图像增强算法存在对比度低、边缘细节丢失及增强过度等问题,提出一种基于全局双伽马校正与改进SSA算法结合的低光照图像增强方法。首先对图像预处理,其次采用双伽马函数结合麻雀优化算法进行全局校正,此外为改善算法收敛性能,引入精英反向学习和Lévy飞行策略来改进麻雀算法,优化对参数(α)的选择,通过寻找最优伽马值实现对图像的细节增强。仿真实验结果表明,该算法增强后的图像峰值信噪比和结构相似性指标较大,图像颜色失真较小,细节更加丰富,整体增强效果优于其他对比算法,具有较好的处理效果。
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关键词
图像增强
精英反向学习
双伽马校正
l
évy飞行策略
麻雀
搜索算法
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职称材料
基于PCA-ISSA-BP模型的矿井突水水源判别
5
作者
刘梦琪
王来斌
林征
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2023年第11期179-187,共9页
为精准判别矿井突水水源,提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标,首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理;然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lév...
为精准判别矿井突水水源,提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标,首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理;然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lévy飞行策略改进SSA对BP模型进行参数寻优;最后在Matlab软件上编程实现模型的建立。结果表明:主成分分析降低了指标之间的相关性,提高了模型的判别精度,经过归一化处理和参数优化的BP神经网络模型能够跳出局部极小值点,且收敛速度有了较大的提升;与ISSA-BP、PCA-SSA-BP、PCA-PSOBP和PCA-BP模型相比,PCA-ISSA-BP模型具有更高的识别精度、更强的拟合能力以及更小的均方误差,能够更精准实现矿井突水水源的识别。
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关键词
突水水源
麻雀
搜索算法
BP神经网络
Sine混沌映射
l
évy飞行策略
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职称材料
题名
基于SSA_(n)-SSA_(l)-LSTM的短期空调负荷预测模型
1
作者
任中俊
杨心宇
周国峰
易检长
何影
机构
深圳市紫衡技术有限公司
同济大学
广东省建筑设备智慧控制与运维工程技术研究中心
华北水利水电大学
出处
《暖通空调》
2024年第7期90-97,共8页
基金
厦门市建设局建设科技项目“厦门市公共建筑碳排放指标体系研究”(编号:XJK2022-1-3)。
文摘
本文提出了一种奇异谱分析(SSA_(n))和麻雀搜索算法(SSA_(l))优化的长短期记忆网络(LSTM)的组合空调负荷预测模型。使用皮尔逊相关系数和主成分分析法对输入特征进行挑选和处理,以消除特征之间的冗余性和相关性。针对空调负荷的波动性和随机性,采用SSA_(n)将空调负荷分解为多个分量。同时针对LSTM超参数设置的问题,采用SSA_(l)对模型进行优化,使用优化后的LSTM对各个分量进行预测,对预测结果进行重构。利用办公建筑和医疗建筑的空调负荷数据对模型进行了验证和分析。研究发现,与其他模型相比,SSA_(n)-SSA_(l)-LSTM模型表现最好,在预测办公建筑空调负荷时决定系数(R^(2))高达0.996 7,平均绝对百分比误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为0.62%、14.42 kW和18.82 kW,在预测医疗建筑空调负荷时R^(2)高达0.992 7,MAPE、MAE和RMSE分别为0.50%、19.40 kW和25.71 kW。
关键词
空调负荷
预测模型
奇异谱分析(
ssa
_(n))
麻雀
搜索算法
(
ssa
_(
l
))
长短期记忆网络(
l
STM)
Keywords
air conditioning
l
oad
forecasting mode
l
singu
l
ar spectrum ana
l
ysis(
ssa
_(n))
sparrow search a
l
gorithm(
ssa
_(
l
))
l
ong short-term memory network(
l
STM)
分类号
TU831.2 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识
被引量:
3
2
作者
何国松
董泽
孙明
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期92-100,共9页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS187).
文摘
建立高精度的过热汽温模型便于控制器的设计和参数整定,从而提升汽温的控制品质。首先针对传统的麻雀优化算法在闭环数据驱动辨识中容易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出了一种混合量子行为的麻雀优化算法(QSSA)。该算法在基本麻雀算法迭代一次后采用量子策略对劣势群体进行变异,加强空间搜索能力,提高辨识精度;对于较优势群体引入Lévy随机游走策略,增加种群多样性,克服量子策略迭代后期种群性减少,易陷入局部最优的问题。其次对比多种优化算法在基准函数测试中的优化结果,验证了所提算法的优越性。最后运用某600 MW超临界机组过热汽温的现场运行数据进行模型参数的QSSA辨识,表明了所提算法的有效性,为现场过热汽温控制系统的进一步优化提供了新的途径。
关键词
过热汽温
麻雀
搜索算法
量子行为
l
évy飞行
系统辨识
Keywords
main steam temperature
sparrow search a
l
gorithm
quantum behavior
l
évy f
l
ight
system identification
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于ISSA-BP的500kV高压线损预测模型
3
作者
徐利美
贺卫华
李远
杨射
刘展鹏
续欣莹
机构
国网山西省电力公司
国网山西超高压变电公司
太原理工大学电气与动力工程学院
出处
《计算机技术与发展》
2023年第5期214-220,共7页
基金
山西省自然科学基金面上项目(20210302123189)。
文摘
线损对评估电力系统的经济运行有着重要作用。针对高压线损与多种特征参数之间关系复杂的问题,综合考虑关口电压、关口电流及温湿度对高压线损的影响,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络(ISSA-BP)的高压线损预测模型。首先,通过Lévy变异策略及旋转策略分别对麻雀搜索算法(SSA)的发现者及加入者的位置更新方式进行改进,并在6个基准函数上进行测试,结果表明ISSA的寻优能力得到提升。其次,通过ISSA将最优初始权值和最优初始阈值赋予BP神经网络,进而拟合出特征参数与线损率的关系。最后,以山西省某条500 kV高压输电线路数据为研究对象,对比分析BP、GWO-BP、WOA-BP、SSA-BP与ISSA-BP这五种预测模型的预测效果,结果表明ISSA-BP模型的预测值最接近实际值,其RMSE、MAPE、MAE和R2分别为4.29%、3.67%、3.57%和99.01%,均为各种预测模型中最优。相较于SSA-BP,ISSA-BP的RMSE下降了33.4%,MAPE下降了36.7%,MAE下降了37.1%,R2提高了1.24%,表明ISSA-BP模型能对高压线损进行准确预测。
关键词
500
kV高压
线损预测
BP神经网络
麻雀
搜索算法
l
évy变异策略
旋转策略
基准函数
Keywords
500 kV high vo
l
tage
l
ine
l
oss prediction
BP neura
l
network
sparrow search a
l
gorithm
l
évy mutation strategy
rotation strategy
benchmark function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
全局双伽马校正与改进SSA的低光照图像增强方法
被引量:
2
4
作者
田柯
马小晶
贺航
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第9期124-133,共10页
基金
新疆维吾尔自治区“天山英才”培养计划(2022TSYCCX0054)
新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A01002-2)
+1 种基金
国家自然科学基金(12002296)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C47)项目资助。
文摘
针对现有低光照图像增强算法存在对比度低、边缘细节丢失及增强过度等问题,提出一种基于全局双伽马校正与改进SSA算法结合的低光照图像增强方法。首先对图像预处理,其次采用双伽马函数结合麻雀优化算法进行全局校正,此外为改善算法收敛性能,引入精英反向学习和Lévy飞行策略来改进麻雀算法,优化对参数(α)的选择,通过寻找最优伽马值实现对图像的细节增强。仿真实验结果表明,该算法增强后的图像峰值信噪比和结构相似性指标较大,图像颜色失真较小,细节更加丰富,整体增强效果优于其他对比算法,具有较好的处理效果。
关键词
图像增强
精英反向学习
双伽马校正
l
évy飞行策略
麻雀
搜索算法
Keywords
image enhancement
e
l
ite backward
l
earning
doub
l
e gamma correction
l
évy f
l
ight strategy
sparrow search a
l
gorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PCA-ISSA-BP模型的矿井突水水源判别
5
作者
刘梦琪
王来斌
林征
机构
安徽理工大学地球与环境学院
出处
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2023年第11期179-187,共9页
文摘
为精准判别矿井突水水源,提出1种基于PCA-ISSA-BP模型的矿井涌水水源判别模型。选择孙疃煤矿不同含水层水的6种常规离子和pH值作为判别指标,首先使用主成分分析对7种指标进行降维处理;然后通过Sine混沌映射、融合正弦余弦算法和Lévy飞行策略改进SSA对BP模型进行参数寻优;最后在Matlab软件上编程实现模型的建立。结果表明:主成分分析降低了指标之间的相关性,提高了模型的判别精度,经过归一化处理和参数优化的BP神经网络模型能够跳出局部极小值点,且收敛速度有了较大的提升;与ISSA-BP、PCA-SSA-BP、PCA-PSOBP和PCA-BP模型相比,PCA-ISSA-BP模型具有更高的识别精度、更强的拟合能力以及更小的均方误差,能够更精准实现矿井突水水源的识别。
关键词
突水水源
麻雀
搜索算法
BP神经网络
Sine混沌映射
l
évy飞行策略
Keywords
water inrush source
sparrow search a
l
gorithm
BP neura
l
network
Sine chaotic mapping
l
évy f
l
ight strategy
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSA_(n)-SSA_(l)-LSTM的短期空调负荷预测模型
任中俊
杨心宇
周国峰
易检长
何影
《暖通空调》
2024
0
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职称材料
2
基于混合量子麻雀算法的过热汽温模型参数辨识
何国松
董泽
孙明
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
3
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职称材料
3
基于ISSA-BP的500kV高压线损预测模型
徐利美
贺卫华
李远
杨射
刘展鹏
续欣莹
《计算机技术与发展》
2023
0
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职称材料
4
全局双伽马校正与改进SSA的低光照图像增强方法
田柯
马小晶
贺航
《电子测量技术》
北大核心
2023
2
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职称材料
5
基于PCA-ISSA-BP模型的矿井突水水源判别
刘梦琪
王来斌
林征
《煤矿安全》
CAS
北大核心
2023
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职称材料
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