黄丰桥林场杉木林分直径的结构特征

以湖南省国有黄丰桥林场的杉木人工林为对象 ,采用相对直径法研究林分直径结构规律 ,通过确定相对直径的取值区间 ,分析相对直径与林分直径正态分布特征统计量的关系、相对直径与直径 Weibull分布特征统计量间的关系 ,得出了相对直径的特征 .

黄丰桥国有林场综合效益评价研究

以湖南省黄丰桥国有林场为研究对象,从生态效益、民生改善、社会效益、经济效益和发展能力5个方面,对国有林场综合效益进行评价。评分结果表明,林场整体综合效益良好,与实际较为符合。针对林场生态效益有待优化,社会效益偏低、民生有待改善,森林资源培育发展能力较强,但经济效益有待提高等问题,提出了调整林分结构、提升生态效益,改善民生、提高社会效益,增强森林培育的发展能力、兼顾经济效益等相关建议。

攸县黄丰桥国有林场树种结构优化模型构建

以攸县黄丰桥林场2003年二类调查资料为基础,结合林场过去的经营历史与现代林业发展的需要,针对现有树种结构调整的困境,用数学的方法提出了林场在树种结构优化所遵循的原则,运用目标规划法,通过分析提出了较为有效实现树种结构的优化方案。

黄丰桥矿区深部水文地质及工程地质条件分析与研究

黄丰桥矿区煤炭开采历史悠久,±0m标高以上煤炭资源面临枯竭危机。为了解黄丰桥矿区深部开采的技术条件,进一步指导矿区深部科学规划、合理开发和有效地利用,对矿区水文地质及工程地质条件进行了综合分析与研究。矿区的直接充水含水层为碎屑岩裂隙含水层,水文地质条件总体简单;煤层顶板稳定性较差,较易冒落,底板总体较稳定,工程地质条件中等。本文运用水文地质调查、工程地质相关手段对矿区水文地质及工程地质条件进行了综合分析与研究。

从黄丰桥林场森林资源现状看结构调整方向

通过分析黄丰桥林场森林资源现状,探讨林种树种结构调整,提出结构调整要遵循分区指导、分类实施的原则,着力解决好林分林种结构单一、产业链脆弱、森林经营适应性长效性问题,为国有林场的发展提供借鉴。

怀赤诚之心 追绿色之梦——记湖南省攸县黄丰桥国有林场广黄分场场长贺清平

身居林场、尽职林区、奉献林业,是国有林场大部分干部职工的真实写照。贺清平就是其中的一位。出生在黄丰桥林场的他,深受老林场人、老党员父亲的影响,对林场的一树一木有着深厚的感情,别样的情结,从小立下志向:长大后一定要把林木培育得更茁壮、把林区保护得更完整、把林场建设得更美好。他想到做到,已在林场一线坚守30年,以赤诚之心追逐绿色之梦。

国有黄丰桥林场木材经营现状与对策

木材经营是国有黄丰桥林场的经营主业,木材销售市场的好坏直接关系到林场的兴衰,而面对市场经济的日益完善与发展,人民生活水平的日益提高,林场要适应新形势继续生存并取得更进一步发展壮大,搞好木材经营,探讨木材经营发展方向将是林场唯一的出路,也是谋求发展的重要课题。

冷水鱼的流水养殖

冷水鱼是对适宜生长在20℃以下水温环境中鱼类的统称。随着人民生活水平的提高,冷水鱼越来越受市场欢迎。笔者以位于攸县黄丰桥镇樟井村一养殖杂交鲟鱼、虹鳟鱼、银鳕鱼等冷水鱼的基地为例,总结了山区冷水鱼养殖技术,供读者参考。一、场址选择冷水鱼原始生活环境为山涧溪流和江河等自然水域。

三种回归分析方法在Hyperion影像LAI反演中的比较

借助GPS进行地面精确定位,利用LAI-2000冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展130个样地(60m×60m)的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)测量。采用FLAASH模块对Hyperion数据进行大气校正并与地面同步冠层观测数据进行拟合,通过研究地面实测LAI与Hyperion影像波段及其衍生的系列植被指数(NDVI、RVI等)的相关性,筛选出估算叶面积指数的植被指数因子。应用曲线估计、逐步回归及偏最小二乘三种回归分析技术分别建立叶面积指数的最优估算模型。结果表明:参与建模的因子中,比值植被指数(RVI)与LAI的相关性最大,敏感性最高,其次是SARVI0.1,NDVI705,NDVI,SARVI0.1,SARVI0.25;曲线估计、逐步回归分析和偏最小二乘回归三种分析方法所建的6个回归模型中,偏最小二乘回归的拟合效果最好,预测值与实测值的决定系数R2为0.84、曲线估计的拟合效果最低,预测值与实测值的决定系数R2为0.64;建模精度分析表明,选用5—6个自变量因子进行LAI建模是可靠的,以6个植被因子建立的偏最小二乘回归模型预测精度最高。

高光谱遥感影像森林信息提取方法比较

以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,运用最小距离、马氏距离、最大似然、光谱角制图、光谱信息散度、神经网络、支持向量机7种分类方法对Hyperion高光谱数据进行森林信息提取。通过对信息提取结果进行比较分析得出:针对Hyperion影像信息提取的7种方法中,支持向量机、神经网络和马氏距离3种分类方法较适合森林信息的提取,总体精度分别为67.39%、66.30%、62.68%;最大似然法在针叶林信息提取中的效果较好,其精度为67.31%;支持向量机法最适合提取阔叶林信息,其精度为80.19%,远远高于其它6种分类方法;运用马氏距离和神经网络法提取竹林信息精度最高,分别达到了84.21%和81.58%。

基于BP神经网络的森林树种分类研究

精准的森林树种分类是林业遥感研究的重要课题。高光谱数据具有丰富的波谱信息,能够探测到不同植被光谱的细微差异,为森林树种分类研究提供了数据来源。人工神经网络提供了任意维数输入输出矢量之间的非线性映射,能够逼近任意的非线性连续系统,为森林树种分类研究提供了技术手段。以马尾松成熟林、樟树幼龄林及荷花玉兰幼龄林为分类对象,将高光谱特征参数作为输入矢量,森林树种类别作为输出矢量,构建BP神经网络,开展分类研究。结果表明:马尾松成熟林及樟树幼龄林的分类精度达100.0%,样本分类综合精度可达93.3%。

多源遥感数据森林信息的提取和比较分析

基于遥感的森林信息提取的信息源比较多,这些信息源由于本身参数的差异,其有效提取结果并不相同。以湖南省株洲市攸县黄丰桥林场为研究对象,利用SPOT5多光谱数据、TM和CBERS02星多光谱数据,分别开展森林信息提取,并对结果进行比较;同时还开展了决策级融合比较。研究结论如下:SPOT5多光谱波段提取针叶林信息最好,精度达到了84.00%;利用TM提取阔叶林信息效果最好,精度达到了85.42%;决策级融合后各地类分类精度都有所提高,尤其灌木林分类精度达76.92%;决策级融合后总体精度达85.08%,Kappa系数达0.813 2,基本达到SPOT5数据2.5 m(87.29%,0.838 5)的分类准确度。

基于色素含量的针叶树种敏感波段提取研究

通过分析马尾松、杉木主要色素和冠层光谱数据的相关关系提取敏感波段,然后利用7种分类算法对所提取波段进行分类,最后对高斯合并后的光谱数据进行分类,用以测试提取波段的可推广性。结果表明:马尾松和杉木的差异主要是受叶绿素的影响,并且2种针叶树种的敏感波段位于401～504 nm和659～686 nm;用于区分2种针叶树种高光谱数据的最佳分类方法为Fisher分类法,最高分类精度达到了100%;模拟成像光谱数据的高斯合并数据抑制了高频噪声,但也过滤掉了2种针叶树种光谱数据的细微差异,分类精度降低,为70%～80%,而叶绿素所提取波段仍然优于其它色素提取的波段,这说明401～504 nm和659～686 nm波段具有可推广和进一步研究的价值。

基于k-NN算法的叶面积指数遥感反演

叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)作为植被冠层结构的重要描述参数之一,能体现植被光合、蒸腾和呼吸作用的能力。借助GPS和LAI-2200冠层分析仪在攸县黄丰桥林场开展LAI测量。利用ENVI软件对Geo Eye-1数据进行了辐射定标,大气校正和正射校正。通过研究LAI与Geo Eye-1影像波段及其衍生指数的相关性,筛选出2组估算LAI的指数因子(6个指数因子和10个指数因子)。应用k-NN进行叶面积指数反演,同时将反演结果与多元线性回归模型结果进行比较。结果表明:利用2组指数因子进行多元线性回归模型反演LAI中,6个指数因子的模型决定系数R2为0.386,10个指数因子的模型决定系数R2为0.498。从回归模拟的角度分析,10个指数因子得到的模拟结果要优于6个指数因子的模拟结果。利用2组指数因子通过设置4个不同的k值(k=3,5,7,10)得到8个k-NN反演结果中,以10个指数因子得到的k-NN反演结果较好,其中在k=3时效果最好,其决定系数R2为0.733,精度为85.4%。建模精度分析表明选用10个指数因子进行LAI的反演优于选用6个指数因子,其中k-NN方法的反演结果优于多元线性回归模型,说明利用k-NN方法进行LAI的反演是可行的。

基于哑变量非线性联立方程组模型的林木参数遥感反演

以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899和0.913。模型的适用性检验表明,模型的变动系数、平均百分标准误差均在10%以内,具有较强的稳健性。

深化国有林场改革的探讨

攸县黄丰桥国有林场建场于1956年，现有林地面积1，01万公顷，森林蓄积量89万立方米，森林覆盖率达90．17％，是国家重点林场。随着市场体制改革的不断完善与林业本身固有的特殊性，黄丰桥林场面临越来越多的困难和问题。