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基于BP神经网络的黄土侵蚀沟自动提取方法 被引量:1
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作者 周建 陈柯如 +4 位作者 闫絮 徐吉坤 闫超德 冯虎贲 李紫薇 《时空信息学报》 2023年第2期193-201,共9页
黄土侵蚀沟信息是研究沟壑地貌土壤侵蚀的重要依据,而目前遥感影像提取方法中存在沟沿陡边的遮挡问题,由此,本文研究了一种基于反向传播神经网络的自动提取方法。首先,利用数字高程模型,基于黄土侵蚀沟的特征分析,选取横向坡度、坡度变... 黄土侵蚀沟信息是研究沟壑地貌土壤侵蚀的重要依据,而目前遥感影像提取方法中存在沟沿陡边的遮挡问题,由此,本文研究了一种基于反向传播神经网络的自动提取方法。首先,利用数字高程模型,基于黄土侵蚀沟的特征分析,选取横向坡度、坡度变率、坡向变率、地形起伏度、地表切割深度、高程变异系数和地表粗糙度作为地形特征因子,通过沟谷网络的计算,制作黄土侵蚀地貌的训练样本数据集;然后,基于反向传播神经网络模型的训练实验,选择Trainbr作为神经网络模型的学习算法;最后,应用侵蚀沟地貌的神经网络模型对测试数据集进行提取实验,并与随机森林和支持向量机方法进行比较。结果表明,本文方法的准确率好于其他方法,漏分情况相对较少,可以满足黄土冲沟信息的高效与准确提取需求。 展开更多
关键词 地貌识别 黄土侵蚀沟 BP神经网络 地形特征因子 机器学习
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基于地形分析的黄土侵蚀沟综合治理模式
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作者 王晓军 郭妙玲 王兵 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2671-2677,共7页
黄土侵蚀沟水土流失严重,采取何种综合治理模式直接影响黄土侵蚀沟的可持续发展。本文基于复杂开放系统观点,采用地形分析的制图方法,以山西省寿阳县三眼井小流域的两条典型黄土侵蚀沟为例,探索风化层雨洪调蓄规律,依此提出黄土侵蚀沟... 黄土侵蚀沟水土流失严重,采取何种综合治理模式直接影响黄土侵蚀沟的可持续发展。本文基于复杂开放系统观点,采用地形分析的制图方法,以山西省寿阳县三眼井小流域的两条典型黄土侵蚀沟为例,探索风化层雨洪调蓄规律,依此提出黄土侵蚀沟生态治理模式。实验表明,黄土侵蚀沟的蓄水场所主要是在风化层,治理黄土侵蚀沟的核心是将生境层和风化层有机结合;采用高分辨率影像叠加大比例尺地形图进行地形分析的方法,可以准确识别由不同尺度的蓄水盆地-岬组成的最小生态单元;依此风化层蓄水规律,通过合理配置植物材料,可以有效改善地表生境,从根本上治理黄土侵蚀沟。这一途径符合自然生态规律,从而实现生态健康的黄土侵蚀沟复合生态系统。 展开更多
关键词 地形分析 黄土侵蚀沟 治理模式 风化层 最小生态单元
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Response of sediment yield to vegetation restoration at a large spatial scale in the Loess Plateau 被引量:12
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作者 LIU XiaoYan YANG ShengTian +3 位作者 DANG SuZhen LUO Ya LI XiaoYu ZHOU Xu 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2014年第8期1482-1489,共8页
The impact of vegetation coverage on erosion and sediment yield in the Loess Plateau has been extensively studied,but the research has been primarily based on observations from slope runoff plots or secondary forest r... The impact of vegetation coverage on erosion and sediment yield in the Loess Plateau has been extensively studied,but the research has been primarily based on observations from slope runoff plots or secondary forest regions;the scaling method remains unresolved when it is applied at a large spatial scale,and it is difficult to apply to regions with severe soil and water loss given the predominance of herbs and shrubs.To date,there is little data on the quantitative impact of changes to vegetation on sediment concentration at a large spatial scale.This paper is based on vegetation information from remote sensing images,measured rainfall and sediment data over nearly 60 years,and results from previous runoff and sediment variation research on the Yellow River.We introduce the concepts of a sediment yield coefficient and the percentage of effective vegetation and erodible area,analyze the impact of different vegetation conditions on the flood sediment concentration and sediment yield,and evaluate the effect of rainfall intensity on sediment yield under different vegetation conditions at the watershed scale.We propose models to evaluate the impact of vegetation on sediment yield in the loess gully hilly region,which are based on remote sensing data and support an application at a large spatial scale.The models can be used to assess sediment reduction that results from the current significant improvement of vegetation in the Loess Plateau. 展开更多
关键词 Loess Plateau large spatial scale forest and grass vegetation sediment concentration sediment yield
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