神经网络法应用于黄烷酮衍生物抗菌活性的理论研究

为建立黄烷酮衍生物抗菌活性的QSAR预测模型,分析了34种黄烷酮衍生物的分子结构与抗菌活性之间的相关关系,计算了黄烷酮衍生物的分子结构参数——电性距离矢量,优化筛选了其中的m14、m15、m22、m26、m32这5种参数,将其与黄烷酮抗菌活性进行多元回归分析.为进一步提高预测的准确度,将这5种分子结构参数作为BP神经网络的输入层变量,抗菌活性值作为输出层变量,采用5∶3∶1的网络结构,获得了令人满意的QSAR预测模型,计算得到的抗菌活性预测值与实验值较为吻合,平均相对误差仅为1.10%.结果表明:该模型具有良好的预测黄烷酮衍生物抗菌活性的能力,而且神经网络法比多元线性回归方法更为高效.

黄烷酮衍生物的合成及杀灭钉螺活性研究

Eight flavanone derivaties were synthesized.Their structures were confirmed by elemental analysis,IR and 1HNMR.It is found from biological examination that some of these compounds have good molluscicidal activity.

5,7-二羟基黄烷酮衍生物的合成及杀菌活性

设计合成了10个未见文献报道的化合物5，7-二羟基黄烷酮衍生物，所有 新化合物的结构经IR，1H NMR和元素分析确证。初步生物测试结果表明，部分化合物 具有较好的杀菌活性。

对葡萄籽中黄烷酮的研究

在人们的饮食当中,黄烷酮衍生物以单聚物、低聚物和聚合物等形式存在。其中3-黄烷酮(Flavan-3-ols)在这些大量的黄烷酮衍生物中是最为广泛的组成物质之一。据报道:尽管这些衍生物在试管婴儿试验中发挥着多重生物功能,但是对于它们的吸收和新陈代谢的效率如何仍缺乏证据。根据24只雄性老鼠试验得出的结论显示:1千克的葡萄籽提取物中含有1克阳性儿茶酸、阴性儿茶酸、氰化二聚物、氰化三聚物。HPLC-UV-MS-MS分析方法被用于在各种组织或器官中酚类化合物和新陈代谢(经过特殊的提取工艺)的鉴定和量化,其中器官包括:脑、肝、肾、胃、十二指肠、回肠、腹、结肠、血浆,还有尿液和粪便。而且,阴性儿茶酸和阳性儿茶酸的结合物在血浆和尿液中得到验证。