智能交通黄网格违章车辆监测

针对智能交通的广泛应用与需求,提出了一种黄网格区域违章车辆智能监测算法.首先通过连续帧差法生成不含任何车辆信息的静态背景,然后结合差分图像分割算法和二值数学形态学算法来提取车辆目标,最后通过监测车辆并判断其在黄网格区域滞留时间来判断该车是否违章.监测系统采用多摄像头远近景协同拍摄的方法,保存车辆违章的视频片断并提取车牌信息,最终结果作为交警处罚违章车辆的依据.本文提出的黄网格区域违章监测算法具有一定的实际应用价值,在智能交通管理中得到一定的应用.

滞留黄网格违章车辆的视频检测系统设计

本文首先提出了智能交通视频检测系统涉及的理论基础包括模式识别理论和图像处理理论，然后简要介绍了视频检测平台，探讨了通过背景的获取来进行违章车辆检测的方法。行驶车辆检测技术是智能交通系统的一个重要组成部分。在对当前智能交通系统特别是智能视频检测技术的认知、了解下，针对滞留黄网格违章车辆的视频检测问题提出了解决方案，完成一个智能交通违章检测系统的雏形，以实现对交通系统的智能管理，本文称之为滞留黄网格违章车辆的视频检测。在黄网格运动的车辆，通过分析处理其视频图像，对车辆是否违章做出判断，并将违章车辆的图像存储以便后续处理。