融合超像素的黄金暗通道单幅图像去雾方法

针对暗通道优先理论存在的局限性,假设雾浓度局部恒定且暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,通过超像素分割得到景深和雾浓度恒定的小区域;在每个区域内计算黄金暗通道,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确,能有效抑制景深突变处的光晕效应;同时采用迭代策略逐步降低雾的整体浓度,使每次迭代后的雾残留量符合黄金分割率;并进一步利用黄金分割率简化容差取值,纠正景深无限远处的偏色问题.实验结果表明,该算法能有效提高图像可见度,在雾浓度较大时性能显著.