这样推导直立式毛细管黏度计的黏度计算公式是错误的

目的:不知道从何时起,医学院校物理学实验教材中用泊肃叶定律推导直立毛细管黏度计的黏度计算公式。这种推导是错误的。它已经蒙骗了几代人。本文力图揭示其错误,指出正确的推导方法。方法:首先,论文借助人们的生活经验揭示非水平管包括直立管中的液体流量不遵从泊肃叶定律,从而可知不能用泊肃叶定律计算非水平管中液体流量。然后阐明直立黏度计毛细管两端的压强近似等于大气压,毛细管两端的压强差△P=0,从而可知△P=ρgl是错误的。结果:由以上两点证明:用泊肃叶定律是推导不出直立毛细管黏度计的黏度计算公式的。结论:直立毛细管黏度计的黏度计算公式只能用非水平管的液体流量公式推导,这才是正确的。

基于神经网络模型的混合原油黏度预测

采用BP(back propagation)神经网络模拟了混合油配比和温度与黏度之间的映射关系,建立了混合油黏度神经网络预测模型。将鲁-宁输油管道混合油的预测黏度与实际黏度进行了对比,结果表明,利用BP神经网络进行混合油黏度预测是可行的,完全可以满足工程需要的精度要求。

温度和沥青质含量对重质油黏度的影响

将委内瑞拉脱水油样与不同的正构烷烃配制成混合液,然后对其进行抽提得到不同的沥青质和脱沥青油,并制备了重组油样。考查了沥青质含量和温度对油样黏度的影响。实验结果表明,Arrhenius关系式能较准确地描述重质油黏度与温度之间的定量关系。沥青质在重质油高黏度中起着关键作用,当温度低于35℃时,重组油样的黏度随沥青质含量的增加而急剧增大。当温度高于40℃时,随沥青质含量的增加,重组油样的黏度几乎不再增加。利用重组油样黏度和沥青质含量之间的关联式lnlnlnμ=a+b_1lnw+b_2(lnw)~2+b_3(lnw)~3能较准确地描述重组油样的动力黏度和沥青质含量之间的关系。

一种利用扭矩仪测量水合物浆黏度的方法

传统的黏度测量仪器无法保证水合物浆稳定存在所必须的高压、低温条件,因此无法准确有效地测量其黏度。基于水合物浆黏度理论计算和实验测量方法,通过分析黏度计测量原理,指出对于任一实验系统,其扭矩和黏度存在线性比例关系,因此通过标定标准的扭矩-黏度关系,在实验过程中使用扭矩仪测量扭矩值,即可根据线性关系得到水合物浆的黏度。进一步设计了实验方案,采用4种常用的预测模型作为理论模型,将测量结果与理论计算结果进行了对比验证。结果表明:该方法操作简单,可以快速、准确地测量水合物浆黏度。(图2,表3,参10)

试析毛细管黏度计的原理

论证表明,泊肃叶定律不适用于直立式毛细管黏度计。因此不能用泊肃叶定律推导直立式毛细管黏度计测定液体黏度的计算公式。泊肃叶定律只能用于推导水平毛细管黏度计测定液体黏度的计算公式。论文阐明用推广的泊肃叶定律推导出浅池直立式和深池直立式毛细管黏度计测定液体黏度的计算公式,纠正了长期以来用泊肃叶定律推导中的错误。