Banach空间中非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法

在Banach空间框架下,给出了非扩张映射和m-增生算子零点的广义隐黏性迭代方法,在适当的参数条件下,证明了该方法生成序列的强收敛定理,推广和改进了相关文献的主要结果.

Hilbert空间中非扩张余弦族的显式、隐式和黏性迭代

研究了Hilbert空间中一些逼近单参数非扩张余弦族公共不动点的迭代格式.借助余弦族理论,在较弱的条件下分别对显式、隐式和黏性的迭代过程建立了一系列的收敛定理.结果表明上述三种迭代过程适用于非扩张余弦族;并且隐式和黏性迭代格式在收敛性上优越于显式迭代格式.

混合均衡问题与严格伪压缩映像不动点的黏性迭代逼近法

旨在逼近广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映像的不动点集的公共元,在Hilbert空间的框架下,定义了一种新的黏性迭代逼近算法,在对参数进行适当的限制后,得到了收敛定理.通过该迭代算法求得广义混合均衡问题的解集与无限族k-严格伪压缩映像的不动点集的公共解.所得结果改进和推广了黏性迭代现有结果.

Ishikawa变形黏性迭代算法的强收敛性(英文)

在Banach空间的框架下,用一种Ishikawa变形黏性迭代格式xn+1=αnu+(1-αn)Syn,yn=βnxn+(1-βn)Sxn,其中Sx∶=(1-δ)x+δTx,研究一闭凸集合Ω上的非扩张映象T的不动点问题.证明了当满足适当的条件,序列xn强收敛至T的不动点,去掉了一些作者提出的相应条件,所得结果改进和推广了其他一些相关的近代结果,其证明方法也不相同.

Hilbert空间中分裂可行性问题的改进Halpern迭代和黏性逼近算法

在无限维Hilbert空间中,提出了求解分裂可行性问题(SFP)的改进Halpern迭代和黏性逼近算法,证明了当参数满足一定条件时,由给定算法生成的序列强收敛到分裂可行性问题的一个解.这些结论推广了Deepho和Kumam近年来的一些结果.

渐近非扩张映象不动点的黏性混杂子序列迭代算法收敛性

在Hilbert空间中研究了渐近非扩张映象T的不动点的一种新型黏性混杂子序列迭代法算法,并利用该迭代算法特点在一定条件下证明了迭代序列强收敛于T的不动点。其结果改进和推广了一些相应的近代结果。

Ishikawa型黏性逼近迭代及其在双层优化问题中的应用

Ishikawa迭代和黏性逼近迭代在非扩张映射的不动点问题的研究中扮演着重要角色.提出Ishikawa型黏性逼近迭代方法,简称IVM,该方法可以退化为经典的黏性逼近迭代方法.在适当条件下,证明了IVM的强收敛性.将所得的收敛性结果应用于求解双层优化问题,得到一个求解双层优化问题的算法,并且证明该算法强收敛到双层优化问题的解.

两类问题公共解集上的变分不等式解的算法

本文研究了Hilbert空间中求解分裂可行性问题和拟非扩张算子不动点问题的公共解的一种新算法,并在这两类问题公共解的基础上求解了变分不等式问题.与前人相比,增加了自适应的步长和惯性迭代算法,加快了算法生成的迭代序列的收敛速度.同时,将先前涉及的非扩张映射推广到拟非扩张映射,且在算法中加入了一个强正有界算子,将原来的黏性迭代算法推广到更一般的黏性迭代算法.在数值算例中验证了算法的有效性.