广义似平衡问题与非扩张映象的混合迭代算法

在Hilbert空间中引入和研究了一种新的混合迭代算法,用以寻求广义似平衡问题(GELP)的解集与非扩张映象的不动点集的公共元.在适当条件下,用黏性逼近算法证明了逼近于这一公共元的某些强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.

一类拟变分包含问题带误差的迭代算法

本文研究了一类带误差的拟变分包含问题的迭代算法.利用黏性逼近法,获得了拟变分包含问题的迭代算法的强收敛结果,将最近一些文献的相应结果从迭代算法推广到带误差的迭代算法.

广义平衡与不动点问题的黏性逼近

本文的目的是在Hilbert空间中引入和研究了一种新的迭代序列,用以寻求具逆一强单调映象的广义平衡问题的解集与无限簇非扩张映象的不动点集的公共元.在适当的条件下,用黏性逼近法证明了逼近于这一公共元的强收敛定理.应用该结论,我们证明了逼近于平衡问题和变分不等式问题的强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.

严格伪压缩映象与广义似平衡问题的强收敛性

设H是一实Hilbert空间,C是H的非空有界闭凸子集.为寻求广义似平衡问题(GELP)的解集与k-严格伪压缩映象的不动点集的公共元,引入和研究了一种新的混合迭代算法,并在适当的条件下,利用Moudafi提出的黏性逼近算法证明了逼近于这一公共元的某些强收敛定理,所得结果改进和推广了文献的相应结果.

广义似平衡问题与有限簇非扩张映象的强收敛定理

在Hilbert空间的框架下,为寻求广义似平衡问题(GELP)的解集与非扩张映象的不动点集的公共元,引入和研究了一种新的混合迭代算法.在一定的条件下,用黏性逼近法证明了迭代序列逼近于这一公共元的某些强收敛定理.所得结果改进和推广了文献的相应结果.