Hilbert空间中分裂可行性问题的改进Halpern迭代和黏性逼近算法

在无限维Hilbert空间中,提出了求解分裂可行性问题(SFP)的改进Halpern迭代和黏性逼近算法,证明了当参数满足一定条件时,由给定算法生成的序列强收敛到分裂可行性问题的一个解.这些结论推广了Deepho和Kumam近年来的一些结果.

Ishikawa型黏性逼近迭代及其在双层优化问题中的应用

Ishikawa迭代和黏性逼近迭代在非扩张映射的不动点问题的研究中扮演着重要角色.提出Ishikawa型黏性逼近迭代方法,简称IVM,该方法可以退化为经典的黏性逼近迭代方法.在适当条件下,证明了IVM的强收敛性.将所得的收敛性结果应用于求解双层优化问题,得到一个求解双层优化问题的算法,并且证明该算法强收敛到双层优化问题的解.