多层复合材料黏接缺陷的声阻法检测

用于直升机桨叶的新型多层复合材料以不锈钢、橡胶、加热组件和玻纤黏接而成,因其结构复杂且工作环境恶劣,亟需进行严格的质量控制。常规超声检测信号混叠现象严重,无法检出橡胶与玻纤黏接层缺陷。在分析复合材料机械阻抗的基础上,搭建了基于声阻法检测该复合材料的模型,并推导出两个用以表征黏接缺陷信息的参量。试验结果表明,使用机械阻抗的相位与幅值能较好地表征材料缺陷的深度与大小信息,声阻法检测复材黏接缺陷具有较高的可靠性和缺陷检出率。

基于机器学习的黏钢构件黏接层缺陷识别方法研究

对黏钢加固结构黏接层缺陷对超声检测信号的影响进行了深入研究,并提出了一种基于机器学习的黏接层缺陷识别的新型方法.首先,该文基于直接接触式的脉冲回波反射法对黏钢构件进行有限元模拟,并阐述了超声波在黏钢构件中的传播规律;其次,通过分析局部段超声回波信号及相关信号特征,讨论了不同缺陷变量对超声回波信号的影响规律;最后,建立了黏钢构件超声时程响应数据集,并对比了不同机器学习模型对缺陷大小、位置的分类识别性能,形成了黏钢构件黏接层缺陷识别方法.结果表明,局部段超声回波信号及其特征随着缺陷大小、位置的改变呈规律性变化,能够对缺陷信息进行初步区分.同时,该文提出的基于RF模型的黏钢构件黏接层缺陷识别方法能够有效识别黏钢构件黏接层缺陷,具有较广阔的工程应用前景.

等厚铝/铝黏接结构的超声脉冲反射信号

针对黏接结构存在缺陷的问题,对等厚铝/铝黏接结构的超声界面模型及传播路径进行分析,得到黏接良好部位与黏接不良部位的脉冲反射信号,构造模拟回波信号。改变黏接良好部位及不良部位的黏接层厚度,并观察第5次回波信号幅值。结果表明:黏接不良部位第5次回波幅值显著低于黏接良好区域的幅值,且该回波幅值不受黏接层厚度以及残留粘胶厚度的影响,故可将第5次回波幅值作为判据来判断黏接结构是否存在黏接不良缺陷。