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题名黏液性乳腺癌的预后影响因素分析与预后模型构建
被引量:2
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作者
张明坤
王哲
杨柳
侯兰
张聚良
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机构
中国人民解放军空军军医大学西京医院甲乳血管外科
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出处
《临床外科杂志》
2022年第1期44-50,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(81902677)
陕西省重点研发计划(2018ZDXM-SF-066)。
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文摘
目的分析对比中国和美国黏液性乳腺癌(mucinous breast cancer, MBC)的临床病理特征和预后影响因素,并构建列线图来预测MBC病人的3年、5年和8年生存率。方法回顾性分析2004~2012年间我院收治的MBC病人101例的临床病理特征与预后情况;同时从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)中提取2007~2012年间诊断为黏液性乳腺癌的病人5 671例,与我院的101例病人基线特征进行对比。以SEER数据库中提取的5 671例病人作为建模集,采用Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,然后以我院的101例MBC病人作为验证集进行外部验证,验证构建模型对于中国MBC病人的预测效果,采用一致性指数(C-index)、ROC曲线和校正曲线评估模型的可靠性,并通过bootstrap方法进行内部验证,最后通过临床决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)来评价模型的临床获益和应用价值。结果建模集和验证集的年龄、是否放疗、是否化疗、手术情况、是否第一原发肿瘤、临床分期、T分期均有明显差异。单因素及多因素分析结果显示,年龄、手术情况、放疗情况、T分期以及M分期(P<0.01)均是MBC病人预后的独立危险因素。将这些因素纳入并建立列线图预测模型,建模集C-index=0.87,验证集外部验证C-index=0.71,bootstrap法内部验证C-index=0.81,ROC曲线显示模型的区分度较好,校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高。结论列线图能准确预测我国MBC病人的预后,为临床的诊疗提供科学依据。
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关键词
黏液性乳腺癌
预后
列线图
预测模型
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Keywords
mucinous breast cancer
prognosis
nomogram
prediction model
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分类号
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
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