基于改进YOLOv5s算法的尾气黑度测量方法研究

针对传统尾气黑度测量方法精度低、环境适应性差等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s算法的尾气黑度测量方法。考虑到尾气形状多变、背景复杂,在现有YOLOv5s网络中添加自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和全局注意力机制(global attention mechanism,GAM),提高尾气目标的检测准确度;同时,为减少光照等环境因素对尾气目标检测的影响,基于尾气的高温特性,利用红外图像提高尾气区域检测准确度;并基于标准的林格曼黑度对被检测区域内的尾气黑度进行等级判定。实验结果表明:改进后的YOLOv5s对红外尾气目标的检测准确率高达95.3%,比现有YOLOv5s检测准确度提高了3.4%;同时还降低了光照等环境因素对尾气目标检测结果的影响,改善了算法的鲁棒性;最终尾气黑度判定精度达到0.5级,可有效满足现有移动源尾气黑度高精度检测需求。

碳黑在仿肌肤粉末涂料中的分散性及黑度改善探索

通过对比不同碳黑、聚酯树脂、丙烯酸树脂、填料、流平剂、颜料分散剂及挤出工艺对无光仿肌肤粉末涂料涂层表面状况、黑度的影响;采用调整配方和工艺,改善碳黑在粉末涂料中的分散性,从而得到4%~8%光泽范围内黑度最高的涂层。

基于CNN-GRU模型的烟气黑度监测研究

为了有效、准确地监测烟气黑度,本研究提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的烟气黑度监测方法。该方法结合了CNN在图像处理方面的优势和GRU在时序数据处理方面的能力,能够有效地从烟气图像中提取特征并实现实时监测。首先,对烟气图像进行预处理,包括去噪、增强和转换等步骤,以提高图像质量。然后,利用CNN对预处理后的图像进行特征提取,并通过GRU对时序特征进行建模。最后,通过构建分类器对黑度等级进行预测。模型结果表明,该方法在烟气黑度监测方面具有较高的准确性和实时性,为环保监测和工业生产提供了有效支持。

利用高斯混合模型进行烟气黑度智能检测

为了避免对照法或测烟望远镜观测法的人为误差,以及计算机图像处理方法检测环境造成烟气黑度等级的判断误差,提出了一种基于高斯混合模型的烟气黑度检测算法。该算法通过训练数据集对高斯混合模型进行学习,获得不同黑度等级的模型参数。在检测过程中,该算法利用这些模型对烟气图像进行分类,确定黑度等级。结果表明,该算法的检测错误率约为1.6%。

燃煤锅炉中火焰黑度的在线检测与分析

在大型电站燃煤锅炉中,辐射是最主要的换热方式,研究煤粉燃烧火焰的黑度(辐射率)对炉内的辐射传热计算有着非常重要的作用。该文提出用彩色摄像机的RGB函数测量火焰黑度。当用彩色CCD摄像机摄取煤粉炉内火焰辐射图像时,实际上获得的是红、绿、蓝三基色波长下的单色辐射图像。基于Wien辐射定律和辐射图像处理技术可以从3幅单色辐射图像中检测到燃粉锅炉中火焰的黑度。该检测方法用黑体炉进行标定。在3种负荷工况下,对两台燃煤锅炉的检测结果表明:沿炉膛高度方向,燃烧器区域的火焰黑度最大,炉膛上部的火焰黑度较小;灰份含量较高的煤,其燃烧火焰黑度较大;当负荷变大时,火焰黑度也随之增加。

光谱法测量煤粉火焰温度和黑度的研究

利用由ＣＣＤ线阵组成的微型光纤光谱仪研制了现场火焰光谱测量装置。通过测量３５０ＭＷ电站锅炉的煤粉火焰从 ５３３ｎｍ至１０５０ｎｍ波段的辐射光谱，发现煤粉火焰的辐射非常接近灰体辐射。根据这一特点，从维恩公式出发，利用最优化方法处理测得的火焰辐射光谱信号，得到了火焰的温度和黑度。

利用FTIRE/T光谱确定煤粉/炭颗粒温度和黑度的理论分析

为深入研究煤粉和炭颗粒的燃烧机理,提出傅立叶红外仪对颗粒燃烧过程进行在线测量的新技术;利用傅立叶变换红外光谱仪测量的发射透射光谱,从理论上分析和确定煤粉和炭颗粒表面温度和黑度的方法。

搭接区域黑度未重叠区对检测比例的影响

运用验证方法对实际生产中环向焊接接头周向曝光时底片搭接区域的黑度进行分析,讨论底片搭接区域的黑度未重叠区(当黑度不符合相关标准要求时)对实际检测比例的影响,分析黑度未重叠区及黑度不足区的形成原因。

炉壁黑度对火焰炉能耗的影响

通过对火焰炉炉内热交换过程及炉墙散热过程的理论分析，探明了炉壁黑度对火焰炉能耗影响的关系，为红外辐射涂料在火焰炉中的合理应用提供了理论参考。

循环流化床锅炉火焰温度及黑度图像检测

本文在图像处理技术的基础上提出了一种改进的比色法。对于充满颗粒介质的燃烧过程,该方法可从一个彩色CCD图像中获得介质温度和黑度图像。本方法不依赖于CCD的光谱特性及其三基色代表性波长,也不依赖于图像处理系统。在一台480 t/h燃煤循环流化床锅炉上进行了试验。与热电偶测量结果相比,使用本方法测量温度是可行的,而且其与锅炉负荷的相关性也是明显的。使用本系统得到的火焰黑度可以做进一步的研究。

烟气黑度多媒体联网监测系统

系统实现了 64个预置点的烟气排放林格曼指数自动监测功能 ,系统可以工作在手动模式和自动扫描模式。每一个预置点都有 3个参考区域 ,通过扣除背景有效地降低了误报概率 ,对于超标数据采取本地数据库和远程数据库同时存储的方法 ,远程数据库提供了基于局域网上的分级查询和统计 ,超标图像存储采用

高炉熔料黑度近似测定的新方法

将红外测温仪与快速热电偶配合,用于钙镁磷肥高炉熔料黑度的测定,所测得的钙镁磷肥黑度为0 41。实践证明该法用于测定高温熔料黑度,方法简单、准确,而且切实可行。

射线照相黑度值的重要性及其标准规定值的合理性

黑度是射线照相检验中的一个重要参数 ,我国射线照相标准中的黑度规定值与国际标准化组织 (ISO)和国外标准存在较大差距。指出该参数与影像质量和检测有效性、可靠性的利害关系 。

固定污染源排放烟气黑度的测定——林格曼烟气黑度图法(HJ/T 398-2007)有效性复审意见

本文概述林格曼烟气黑度图法(HJ/T 398-2007)的技术规范,针对林格曼黑度观测的局限性和优势提出该方法现实意义,分析该方法计算公式如何取值,详细探讨了影响该测量方法观测结果的相关因素,提出该方法标准结论。最后针对前文提到的方法标准影响因素和不足,提出解决对策及建议。

基于黑度分布的射线检测辐射场均化方法

应用辐射场黑度分布近似关系,推导了均化后的黑度分布函数,提出以补偿因子、均化率为基础的辐射场黑度补偿、均化方法。讨论了补偿块尺寸与检测参数、材料衰减系数的相关性以及均化限制条件。设计了当均化率κ值为0.82、0.88时的铝合金补偿块,并进行实验。实验测得均化后的黑度分布、均化率与理论设计基本一致。结果表明,应用该方法对辐射场进行补偿,能实现射线照相检测辐射场的均匀性。

定量测定黑臭水体黑度的探讨

实验证明,城市黑臭水体的黑度和水中悬浮颗粒所含腐殖质的量有着良好的线性关系,测定水和悬浮颗粒中腐殖质的含量,可很好地定量指示水体的黑度。本文探讨了黑度的定量分析方法。

利用土壤黑度值实现土壤肥力遥感监测的机理

本文就土壤肥力遥感监测的可能性进行了深入的探讨，根据土壤肥力物质基础特有的光谱特性，提出了土壤黑度值的概念，详细阐述了土壤黑度值与土壤有机质，质地，含水量氧化铁之间的正相关关系和与石英之间的负相关关系，明确了黑度值在遥感上的应用：黑度值大，肥力高—亮度值小；黑度值小，肥力差—亮度值大。在此基础上分析了各种ＴＭ数字图像组合关系特点，选定了合适的Ｍ数字图像进行多维线性综合相似度分类。

炉壁黑度对炉膛辐射换热影响的研究

分析了炉壁黑度对炉膛辐射换热流的影响 ,分别对火焰直接加热炉和间接加热炉进行了讨论。结果表明 :炉壁黑度对制品表面净辐射热流几乎没有影响 。

射线照相检测辐射场的黑度分布及影响因素

文章从射线强度分布、胶片感光原理推导了辐射场的黑度分布近似公式,给出了不同透照参数下相对黑度与辐射角的变化曲线,分析了透照参数对黑度分布均匀性的影响。通过实验测量,验证了理论结果。