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基于LM-BP神经网络的黑河龙电渠流量推测研究
被引量:
5
1
作者
陈文雄
朱咏
陈学林
《地下水》
2018年第5期115-117,130,共4页
本文通过分析总结内陆流域黑河水系干流莺落峡龙电渠测验断面水文特点以及流量测验现存问题,提出应用matlab编程软件设计LM-BP神经网络预测模型的方法;采用有导师训练方式,并获取历史实测流量测验资料中点流速和平均流速数据做为样本集...
本文通过分析总结内陆流域黑河水系干流莺落峡龙电渠测验断面水文特点以及流量测验现存问题,提出应用matlab编程软件设计LM-BP神经网络预测模型的方法;采用有导师训练方式,并获取历史实测流量测验资料中点流速和平均流速数据做为样本集,对网络模型的设计、训练和测试做了研究和分析。根据网络仿真和测试结果可以得出,在误差允许范围之内,黑河龙电渠测验断面流量测验采用"五线一点"法的测验方案和LM-BP神经网络模型推测流量的方法,其推测值精度较高,且具有一定的推广应用价值。
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关键词
LM-BP神经网络
测点流速
平均流速
断面流量
黑河龙电渠
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职称材料
题名
基于LM-BP神经网络的黑河龙电渠流量推测研究
被引量:
5
1
作者
陈文雄
朱咏
陈学林
机构
甘肃省水文水资源局
甘肃省张掖水文水资源勘测局
出处
《地下水》
2018年第5期115-117,130,共4页
文摘
本文通过分析总结内陆流域黑河水系干流莺落峡龙电渠测验断面水文特点以及流量测验现存问题,提出应用matlab编程软件设计LM-BP神经网络预测模型的方法;采用有导师训练方式,并获取历史实测流量测验资料中点流速和平均流速数据做为样本集,对网络模型的设计、训练和测试做了研究和分析。根据网络仿真和测试结果可以得出,在误差允许范围之内,黑河龙电渠测验断面流量测验采用"五线一点"法的测验方案和LM-BP神经网络模型推测流量的方法,其推测值精度较高,且具有一定的推广应用价值。
关键词
LM-BP神经网络
测点流速
平均流速
断面流量
黑河龙电渠
Keywords
LM - BPneural network
flow velocity of measuring point
average flow velocity
cross - sectional flow
Heihe-Longdian canal
分类号
P332.4 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LM-BP神经网络的黑河龙电渠流量推测研究
陈文雄
朱咏
陈学林
《地下水》
2018
5
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