利用时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别

研究高速公路交通事故黑点路段的时空分布规律和关联因素,一直是交通领域的关注重点。本文针对事故统计的交通事故黑点路段鉴别方法存在地理学中的可塑面积单元(MAUP)问题,提出一种基于时空密度聚类的高速公路交通事故黑点路段鉴别方法。该方法改进了传统的DBSCAN空间聚类算法,引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的事故时空邻近计算方法,通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段。以2012—2016年湖南省的高速公路交通事故为例进行试验,结果表明,本文方法可有效克服不同划分单元的可塑面积单元问题,自适应鉴别不同长度的黑点路段,同时可进一步挖掘黑点路段上交通事故时空聚集模式。

高速公路改扩建工程初步设计阶段事故黑点路段识别及分析

在高速公路改扩建工程初步设计阶段对事故黑点路段进行识别分析,不仅可以对道路提出交安设施方面的改善建议,还可以建议施工图设计阶段对线形进行优化,从根本上提高高速公路交通安全水平。根据累计频率曲线法确定京沪高速山东某段高速公路的事故黑点位置并分析,提出针对性的事故黑点改善措施。

论高速公路“黑点”路段的排除

高速公路以其全封闭、全立交、设计流量大、线路直等特点为广大驾驶员营造了良好的行车环境,对提高运输效率、促进经济发展起到了积极的作用。但由于设计和管理等因素,高速公路出现了事故高发路段——"黑点"路段。根据高速公路"黑点"路段的实际情况,从其结构性缺陷和管理、保障入手,全面摸清"黑点"路段并采取有效的排除措施,将对整个高速公路交通事故的预防起到积极作用。

麻昭高速公路交通事故特性与对策

统计、分析麻昭高速公路交通事故,获得其空间与时间分布规律;对交通事故进行非路致因剔除,将事故损失程度当量为事故次数,以1Km为基本单元、采用200m移动步长对全线进行路段划分,获得5组区段划分相对应的事故次数状况,使用当量事故数—累计频率曲线法鉴别事故多发路段;选取典型事故黑点路段,从路况、道路线形和实际运行车速三方面进行原因分析,并提出针对性的处治对策。

遏制“杀手” 重在监管

近年来,我省各级公安、交通管理部门不断强化路面管控力度,狠抓各项措施落实,全省的道路安全总体形势趋于基本平稳。但是,在对全省公路事故“黑点路段”的整治,加强农村道路安全防治等方面,仍缺乏有效的整治和监管手段。