改进黑翅鸢算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓网电弧检测应用

针对高速列车运行时高速气流场对受电弓碳滑板与接触网之间的接触压力和电弧状态影响。通过计算得出更符合实际状态下的接触压力和电弧状态模型,建立了考虑高速气流场影响的弓网电弧实验模型。提出了改进黑翅鸢算法(IBKA)的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA故障检测模型。应用格拉姆角场(GAF)将一维接触电压信号时序图象化转换为二维图像并通过双通道卷积神经网络(PCNN)进行特征识别。另将一维时序信号通过门控循环单元(GRU)捕捉时序信号特征。将一维时序信号特征与二维图像特征进行特征融合,弥补各自局限性。针对模型中的难以确定的学习率、门控循环单元网络层神经元个数等参数,融入改进黑翅鸢算法(IBKA)对参数寻优使模型更加合理。最后,融合多头自注意力机制提高模型准确率。将提出的模型与其他3种模型分别对3组不同实验条件的弓网电弧模型进行检测,验证提出的模型具有较强的鲁棒性和较高的准确性。

内蒙古鸟类新纪录——黑翅鸢

2023年10月4日至7日,在内蒙古自治区乌兰察布市商都察汗淖尔国家湿地公园进行野生动物调查期间,观察、拍摄、记录到国家Ⅱ级重点保护野生鸟类黑翅鸢(Elanus caeruleus),为内蒙古鸟类新纪录,并对该鸟的发现过程、形态特征及行为习性进行了记录和描述。

融合多策略改进的黑翅鸢优化算法

针对基本黑翅鸢算法(BKA)收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出了一种融合多策略改进的黑翅鸢算法(EBKA)。首先引入了追踪猎物位置更新策略,提高算法全局搜索能力,加快收敛速度。其次在攻击阶段提出自适应t螺旋策略,防止算法陷入局部最优。最后在迁移阶段,当黑翅鸢领导者失去领导作用时,提出了Levy切线飞行策略,避免算法早熟收敛。为了验证算法的改进效果,选取8种测试函数进行测试,并与5种群智能算法进行对比。实验结果表明:EBKA与其他群智能算法对比,在单峰函数上均能快速寻到理论最优值0,在多峰函数F_(5)、F_(6)、F_(8)中30次左右就能收敛到最优值,并且F_(6)、F_(7)可以收敛到理论最优值0。证明了EBKA具有很好的收敛性能、稳定性和全局寻优能力。

黑翅鸢在华南的分布

自 1 997年 1月至 2 0 0 0年 3月 ,在自海南经雷州半岛向东直达汕头地区的沿海区域内 8次近距离在红树林和田野见到黑翅鸢 ,总数达 2 0只之多。证实了海南省和广东南部沿海地区为黑翅鸢在华南的分布区。

黑翅鸢在黄河三角洲的分布及生态习性

由于野外观察和资料数据的缺乏,鸟类研究中对黑翅鸢的分布及生态习性的观察还存在不足。作者在多年的鸟类调查中在黄河三角洲地区发现了黑翅鸢,并对其进行了长期跟踪观察,证实了黑翅鸢在黄河三角洲地区有分布,充实了黑翅鸢分布区及生态习性研究的资料。

衡水湖保护区鹰科新记录——黑翅鸢、白尾海雕

报道河北衡水湖国家级自然保护区2种鹰形目鹰科鸟类新记录,2018年1月在两河恢复区五开河村北首次记录到黑翅鸢、2017年12月于小湖堤首次记录到白尾海雕。这些新记录进一步丰富了衡水湖保护区鸟类区系资料。

甘肃省鸟类新记录——黑翅鸢

2022年12月1日,在甘肃省平凉市崆峒区火车站泾河湾附近(106°42′30″E,35°32′51″N,海拔1338 m)拍摄到停栖于电线上撕食1只鼠类的小型猛禽(图1:左),该鸟具有明显的黑色肩部斑块,眼先具黑斑,头顶及翼覆羽灰色,脸及胸腹部白色,虹膜红色,蜡膜黄色,喙黑色,趾黄色。2024年1月14日,于该区域的电线上再次拍摄到该种鸟类(图1:右)。

浅谈黑翅鸢在我国的分布

黑翅鸢(Elanus caeruleus)在猛禽中当属体型娇小的一类,体长仅30厘米上下。黑翅鸢与大多数猛禽体羽多深沉色不同,它们的体羽色调甚浅,主要为淡灰色,站立时翅上由肩至肘部有一道抢眼的黑色条纹,再配上黑嘴和鲜黄色的爪,看上去煞是可爱。

黑翅鸢

亲爱的同学们:大家好!我叫黑翅鸢,看我这样子,是不是有点凶?这就对了,我属于猛禽。白天,我常常停在树梢上或电线杆上,当有小鸟或昆虫飞过时,我才猛冲过去抓捕—注意,前方发现猎物!回见!冲啊!

黑翅鸢的分布变迁

身为猛禽的黑翅鸢长得实在是太有特点,几乎不可能错认。这使得它容易被发现和记录到,而且关于该物种记录的可信度相对于其他更难辨认的猛禽来说也更高。无论人们试图怎么去解释黑翅鸢分布的'变迁',它们都在那里飞翔、悬停、俯冲、捕猎、恋爱、生儿育女,就像泰戈尔的诗句'天空不留下鸟的痕迹,而我已然飞过'。

村里的“黑翅鸢警官”

有鸟友说黑翅鸢这种猛禽,简直是和大理的村庄、农田融为一体的。在苍山洱海间的广袤田野上,在村庄和农人们之间,黑翅鸢不紧不慢地飞过,迎风悬停,这一画面自然得不得了。我跟朋友村里的三四位'黑翅鸢警官'打交道的时间也才半年不到,依然感受到了它们自由的生活气息,也对它们帮我们消灭老鼠心存感激。

黑翅鸢:猛禽中的另类

黑翅鸢的翅膀相较于其他猛禽更为尖细,由此就可以看出它们更擅长由空中俯冲而下抓取猎物的捕猎方式。由于体型较小,它们捕猎对象的体型往往也比较娇小,所以黑翅鸢无法像大型猛禽一样在高空盘旋搜索,但针对小区域排查的搜索技巧'悬停'令它们在捕猎小型猎物时更为游刃有余。

大理鸟友和黑翅鸢

农田空地越来越少,大面积种植观赏花卉的地方看不到黑翅鸢的踪影。农田人为干扰很大,黑翅鸢也会退避三舍,这些情况显示它们受人口密度压力的影响很大。梅子讲故事梅子的家在苍山脚下、洱海西岸的一个小村子里。一天梅子发现一对黑翅鸢在村边一棵树上搭起一个窝。她用相机记录了比邻而居的黑翅鸢父母哺育两窝小宝宝的故事。

基于VMD-IBKA-ELM的电力电子电路软故障诊断

针对传统电力电子电路在软故障诊断领域的特征区分度低、诊断效率低等一系列问题,提出一种变分模态分解(VMD)结合改进的黑翅鸢搜索算法(IBKA)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,利用VMD技术将采集到的故障信号进行分解重构,并得到故障诊断的特征向量。其次,用改进后的黑翅鸢搜索算法对ELM的参数进行优化,得到IBKA-ELM分类模型;IBKA采用Sine映射初始化种群,随机选择3个不同的个体进行差分变异操作,更新领导者位置,在领导者位置更新处引入自适应惯性权重因子,可有效提高算法的寻优能力和收敛速度。最后,通过150W的Boost电路对本文方法进行实验验证。实验结果显示,VMD结合IBKA-ELM的故障诊断方法在实际诊断中的精度均达到99%以上。

一种基于IBKA-GBDT的火控系统故障预测方法

火控系统是坦克作战的核心组件,通过提供高精度目标打击、快速反应以及全天候作战支持,显著提升坦克的战场生存能力和作战效能,因此对其进行故障预测极为重要。为提高故障预测的准确性并减少成本,提出了一种基于混合策略改进的黑翅鸢算法优化梯度提升决策树的模型预测方法。采用灰色关联度方法处理原始数据,以减少数据冗余和降低维度,并选择关联度高的属性来构建数据集。引入Logistic混沌映射、螺旋搜索策略以及三角形游走策略对黑翅鸢算法进行改进,进一步优化梯度提升决策树关键参数,构建故障预测模型实现对预测数据的故障预测。同时,选取火控系统电气部件试验台采集的信号数据作为实验对象,设置相同参数与传统梯度提升决策树、鲸鱼优化算法和黑翅鸢优化算法优化的梯度提升决策树模型进行实验对比。实验结果表明,该方法能够快速准确地对处理后的数据集进行故障预测,平均准确率达到了96.74%,为火控系统的后续维护和维修提供了重要依据。

辽宁省3种鹰科鸟类新记录

2015-2019年,在辽宁蛇岛老铁山国家级自然保护区开展"秋季迁徙期猛禽监测"过程中,先后记录到3种鹰科Acciitridae猛禽:白腹隼雕Aquila fasciata、凤头鹰Accipiter trivirgatus和黑翅鸢Elanus caeruleus(图1)。经确认,这3种猛禽均为辽宁省的鸟类新记录,也为东北地区的鸟类新记录(郑光美,2017)。

海南热带雨林国家公园旗舰物种

海南热带雨林国家公园拥有全世界独有的动植物种类及种质基因库。其中,海南长臂猿为中国特有种、海南特有种,是全球最濒危灵长类,分布于国家公园范围内霸王岭区域,是最受关注的旗舰物种。国家公园内初步统计有野生维管植物3653种,有各类保护植物432种,其中有海南苏铁、坡垒等国家Ⅰ级保护植物6种,海南油杉、海南韶子等国家Ⅱ级保护植物35种。国家公园内共记录有脊椎动物627种,有海南长臂猿、海南坡鹿、海南山鹧鸪、圆鼻巨蜥等国家Ⅰ级保护野生动物14种,黑翅鸢、四眼斑水龟和虎纹蛙等国家Ⅱ级保护野生动物91种。

野生动物的主意打不得

2018年9月至2020年10月期间,蒋某使用弹弓、鸟笼等猎捕装备,多次在城郊田地上非法猎捕野生鸟类。后被公安民警查获,在其家中发现一些鸟类活体及死体。此外,在他的手机中还发现一些被其猎捕、杀害的鸟类照片和视频。经鉴定,涉案鸟类有燕隼1只、黑翅鸢2只,均为国家二级重点保护野生动物。

非法猎捕、杀害珍贵、濒危野生动物罪庭审控辩争锋与应对策略

2015年末的一则＂大学生掏鸟案被重判＂的消息引起舆论的广泛关注,其中既有媒体报道出现偏差,容易引起民众误解,又有我国《刑法》对非法猎捕、杀害珍贵、濒危野生动物罪设置了较重的法定刑等因素。类似案件,庭审中应立足证据,并做好释法说理。