组织蛋白酶K在黑色素细胞病变中的表达及意义

目的研究组织蛋白酶K在黑色素细胞病变中的表达情况,评价其在黑色素细胞病变诊断及鉴别诊断中的应用价值。方法收集41例恶性黑色素瘤、29例色素痣(6例非典型性痣及23例普通痣)的存档蜡块、病理及临床资料,应用免疫组化方法检测组织蛋白酶K、S-100、HMB45、melan-A在黑色素细胞病变中的表达,同时与多种非黑色素细胞肿瘤进行对照。结果 70例黑色素细胞病变中组织蛋白酶K的平均阳性率为87.8%,S-100、HMB45和melan-A的平均阳性率分别为90.2%、58.5%和68.3%(P<0.01),57例非黑色素细胞肿瘤均为(-)。结论组织蛋白酶K在黑色素细胞病变中的表达具有较高的敏感性和特异性,对黑色素细胞病变的诊断、鉴别诊断具有较高的应用价值。

颅内黑色素细胞病变的临床病理分析及文献复习

目的探讨颅内黑色素细胞病变的临床病理特点,提高对该病的认识。方法回顾性分析2011年2月至2015年10月我院8例颅内黑色素细胞病变的临床资料、病理形态特点及免疫组织化学染色结果。结果 8例颅内黑色素细胞病变中有2例为脑膜原发黑色素细胞增多症,1例为脑膜黑色素瘤病,3例为颅内原发恶性黑色素瘤,2例为颅内转移性恶性黑色素瘤。6例原发颅内黑色素细胞病变患者颅外均未发现黑色素细胞病变,2例转移患者分别有枕部黑色素痣肺转移和肾恶性黑色素瘤病史。2例脑膜原发黑色素细胞增多症最终通过脑脊液细胞学证实,其余6例均为手术切除标本经病理组织学证实。患者临床表现多为头痛,此外有癫痫发作、言语障碍、行为异常等。脑膜黑色素细胞增多症影像学MRI示脑膜增厚,强化后有增强;恶性黑色素瘤影像学多表现为CT高密度,MRI显示T1高信号,T2低信号,强化后有增强。病理组织形态除1例脑膜黑色素瘤病为无色素型外,其余病例细胞学或组织学中都可见到胞浆内含有色素颗粒的异型细胞。肿瘤细胞免疫细胞化学及免疫组织化学表达HMB-45、Melan A及S-100。结论颅内黑色素细胞病变的临床特征缺乏特异性,且原发与转移性病变的鉴别通常较为困难,详细的临床病史、影像学检查及病理脑脊液细胞学、组织学检查辅助免疫细胞化学或免疫组织化学染色可帮助进一步明确病变来源及类型,从而有助于临床诊断及治疗。

基于深度学习的黑色素细胞病变全流程智能化精准诊断

黑色素细胞病变发生于皮肤表层,恶性病变即为致死率极高的黑色素瘤,严重危害人类健康,病理组织学分析是其诊断的金标准。本文对黑色素细胞病变病理全切片图像(WSI)进行分类研究,提出一种基于深度学习的黑色素细胞病变全流程智能化诊断方法。首先,基于CycleGAN神经网络对多中心病理WSI进行颜色校正;其次,通过745张WSI构建以ResNet-152神经网络为架构的深度卷积网络预测模块;然后,级联以预测概率平均值计算为核心的决策融合模块;最终,分别采用包含182张和54张WSI的内外部测试集验证所提方法的诊断性能。实验结果显示,所提方法的整体准确率在内部测试集上达到94.12%,在外部测试集上超越90%;采用的颜色校正方式在组织结构保持、伪影抑制方面均优于传统基于颜色统计或染色分离的方式。研究证实了本文所提方法可实现高精度、强鲁棒的黑色素细胞病变病理WSI分类,对推动临床病理人工智能辅助诊断具有重要的指导意义。