基于LSTM神经网络的黑色金属期货套利策略模型

利用协整检验方法和LSTM神经网络算法,建立黑色金属期货市场的套利策略模型.利用基于LSTM神经网络套利策略模型对大连商品交易所上市的焦炭期货、铁矿石期货和上海期货交易所上市的螺纹钢期货进行实证研究.对比研究基于LSTM神经网络、BP神经网络和卷积神经网络的3种套利策略模型,实证结果表明基于LSTM神经网络的黑色金属期货套利策略模型可行有效,并且比BP神经网络套利策略模型和卷积神经网络套利策略模型表现更好.

夜盘交易对我国黑色金属期货市场信息溢出效应研究

金融市场的信息溢出效应反映了信息在空间维度内的跨市场传导和扩散,信息溢出效应是资本市场有效运行、发挥其基本功能的基础。本文基于IS和PT模型、综合BEKK-GARCH和复杂网络,从均值溢出和波动溢出两个维度分析黑色金属期货市场夜盘交易制度推出前后的信息溢出效应变化。得出如下结论:夜盘交易制度推出后,螺纹钢和热轧卷板期货的均值溢出效应得到显著改善;螺纹钢、热轧卷板、铁矿石期货三者之间的波动溢出效应增强;夜盘交易制度的推出,使得黑色金属期货对化工期货、能源期货的溢出效应增强。基于此,应积极引入境外投资者参与中国黑色金属期货市场交易,合理延长黑色金属期货的夜盘交易时间,鼓励钢铁产业链客户利用黑色金属期货市场进行套期保值对冲风险。