期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
刍议2型糖尿病患者默认网络和视觉网络的独立成分分析
1
作者 李春莲 徐中勇 《医学研究前沿》 2024年第7期16-18,共3页
目的目的本研究旨在运用独立成分分析(ICA)技术,探讨2型糖尿病(T2DM)患者默认网络(DMN)和视觉网络(VIS)功能连接的变化特征。方法方法选取2023年2月至2023年8月在甘肃医学院附属医院就诊的60例T2DM患者,其中伴视网膜病变30例、不伴视网... 目的目的本研究旨在运用独立成分分析(ICA)技术,探讨2型糖尿病(T2DM)患者默认网络(DMN)和视觉网络(VIS)功能连接的变化特征。方法方法选取2023年2月至2023年8月在甘肃医学院附属医院就诊的60例T2DM患者,其中伴视网膜病变30例、不伴视网膜病变30例,组成T2DM组;同时选取30例健康个体作为对照组。所有参与者均接受静息态功能磁共振扫描,随后进行数据预处理及ICA分析,以提取DMN和VIS网络。通过组间比较,分析脑网络功能连接的差异,并进一步探讨差异脑区功能连接(FC)值与临床参数及认知评分的相关性。结果结果T2DM组患者的DMN和VIS网络功能连接强度相较于健康对照组均显著降低。此外,T2DM组内DMN和VIS网络的功能连接强度与临床参数(如血糖水平、病程等)及认知评分呈现负相关趋势。结论结论本研究表明,2型糖尿病患者存在DMN和VIS网络功能连接的异常变化,这些变化可能与疾病进展和认知功能下降密切相关。独立成分分析作为一种有效手段,有助于揭示糖尿病患者脑网络功能连接的异常模式,为深入理解糖尿病的脑部病理生理机制提供了新的视角。 展开更多
关键词 2型糖尿病 默认网络和视觉网络 独立成分分析
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部