基于能量分布和共振峰结构的汉语鼻音检测

该文提出了一种基于能量分布和共振峰结构的汉语鼻音检测方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取了一组描述音段能量分布和共振峰结构的特征参数,然后采用支持向量机模型进行检测和分类,得到候选的鼻音,最后根据音段持续时间、前端韵母能量、高低频能量差、中低频能量比等特征对候选的鼻音进行后处理,去除插入错误,提高鼻音检测的准确率。实验结果表明,干净语音鼻音检测准确率可以达到90.4%,信噪比10dB的语音鼻音检测准确率可达到84.4%以上。