齐家古潜山基岩裂缝的神经网络模式识别

在岩芯裂缝观测基础上,应用岩芯标定测井,分岩性建立了测井解释模型,分析了裂缝发育段在常规测井曲线上的响应特征,并结合钻井泥浆漏失、放空及开发动态资料,识别出典型裂缝段,将其测井响应作为训练样本集,应用神经网络模式识别技术的并行处理、分布式的信息存储、极强的自学习功能和自动调整权值的能力,对齐家古潜山76口井进行了裂缝段的识别,探索出一套综合岩芯、常规测井、测试与动态等信息进行裂缝分布预测的新方法,经钻探证实,效果良好。

齐家潜山储层的裂缝特征研究与建议

欢喜岭油田齐家古潜山储集层储集空间中裂缝发育,是油气渗流的重要通道,这些裂缝构成了油气重要的储集空间。针对该区储集层分布及结构构造特点,利用岩心观测和钻井、测井资料对齐古潜山储集层的构造裂缝进行识别,研究其岩性、裂缝特征,进行了裂缝参数的判定和齐古潜山储层的平价,总结了齐古潜山的裂缝发育特征,证实了裂缝的有效性,并提出相应建议。