一种稳健的方差齐性检验方法

目的 :介绍一种较为稳健的方差齐性检验方法。方法 :通过实例介绍 L evene方差齐性检验的基本思想和常用的四种算法。结果 :L evene检验的实质是将原始数据进行变换后进行单向方差分析。结论 :L evene检验适用于任意分布的资料 ,更为稳健 ,算法简便 。

方差齐性检验中的问题及其解决办法

在医学科学研究中，方差齐性检验是检验几个总体方差是否相等的一种方法，但因使用的检验统计量的表达式太繁琐［１］，妨碍了这种方法的实际应用，本文旨在探讨该检验统计量的其他表达方式，以扩展其应用范围。如将统计量记作Ｂ，则其表达式如下：Ｂ＝ｎ′ｃ１ｎｓ２Ｇ（...

方差齐性检验的非参方法的确切概率计算

在非参数统计分析中，常用秩和检验法比较总体中心位置(常用中位数表示中心位置)。实际上，它们还能用于方差齐性检验，本文将讨论方差齐性检验的非参数统计分析方法及其确切概率计算法。

应用SAS软件包做协方差阵的齐性检验

在比较两个或多个样本均值向量差异时常用ＨｏｔｅｌｌｉｎｇＴ2检验和均值向量比较的方差分析,这些检验方法都要求两个或多个样本的协方差阵齐性。在做以上检验前,为考核是否满足检验的先决条件,需做协方差阵的齐性检验。现在常用的统计软件包如ＳＡＳ系统都没有提供过程...

亲代传递的独立性与传递不平衡的边缘齐性检验

传递不平衡检验其实质是边缘齐性检验,需同时考察家系中两个亲代向受累子代的传递情形．但是,其零假设成立时,同一家系中父亲的传递与母亲的传递并不一定相互独立．本文探讨了父母传递的独立性条件对检验统计量的影响．结果表明,即使父母传递不独立时,边缘齐性检验仍然适合．

两次重复试验三因子全效应随机模型误差方差的齐性检验

研究两次重复试验三因子全效应随机模型误差方差的齐性检验问题,推导了检验统计量和检验规则的具体表达式.这一规则也适合于只有部分效应的随机模型,推导的主要工具是Kronecker积运算.最后给出一个应用实例.

含结构零2×2表中风险比齐性检验的样本量研究(英文)

本文研究了在临床和流行病学中出现的K个独立含结构零的2 × 2列联表. 利用风险比推导出基于Wald型, 基于对数变换型以及基于Score型的三个检验统计量, 以检验层间齐性假设, 获得了分别基于这三个检验统计量的控制功效的样本量公式和数值实验结果. 模拟研究表明基于Score检验和基于对数变换检验的样本量公式比基于Wald检验的样本量公式更精确, 更能有效保证预先给定的功效. 推广了基于列联表问题的假设检验方法.

协方差矩阵的齐性检验

基于 PP技术、Bootstrap方法和数论方法 ,对于 k个总体协方差矩阵相等的检验 ,给出了 PP型检验统计量 ,并讨论了它的渐近分布和 Bootstrap逼近 ,最后给出了一些实际模拟结果 .

教学质量评价中的方差齐性检验

本文指出了为避免误用数理统计方法 ,在教学质量评价中首先作方差齐性检验的重要性 ,并通过对一个实例的分析 。

再生子样均值齐性检验在急救医学中的应用

主要介绍一种对观测数据不做任何假设的再生子样意义下的均值齐性统计检验方法 ,并将其应用到急救医学中 ,对创伤病例进行了划时段的科学统计 。

假设检验列入方差齐性检验步骤的必要性

卫生统计中，两均数分析时常采用t检验来比较其差异，但发现较多专业书刊(文献略)中在介绍检验步骤时均没列入方差齐性检验，易误将数据直接代入t检验公式导致结论偏差。本文就下列实例(例表)作一讨论。

样本数相同组方差齐性检验的探讨

方差分析的应用条件是各总体的方差相等.因此,在方差分析之前,需进行方差齐性检验,一般用Bartlett检验.但这一方法要求分布是正态分布且计算繁琐,而用Hartleg检验和Cochran检验计算方便,方法实用;尤其Cochran检验利用了更多的样本信息,因此显得更灵敏.对有轻微偏倚的分布,Cochran检验也适用.

如何正确运用χ^(2)检验——高维表资料齐性检验与SAS实现

本文目的是介绍一种特殊高维表(即g×2×2表)资料优势比的齐性检验方法及SAS实现。在SAS/STAT的FREQ过程中,详细介绍了5种优势比齐性检验方法,分别是“Breslow-Day检验”“Breslow-Day-Tarone检验”“Q检验”“I^(2)度量统计量及其不确定性限值”和“Zelen΄s精确检验”。另外,还介绍了相对危险度与危险率差的齐性检验方法。文章结合两个实例,介绍了基于SAS软件实现优势比齐性检验的具体内容,对输出结果进行了解释,并做出了统计结论和专业结论。

基于卡方齐性检验的网络小说抄袭的判定研究

如今网络小说抄袭现象泛滥成灾,抄袭手段越来越高明,但缺乏定量分析方法去判定网络小说抄袭。对此,本文探讨卡方齐性检验在网络小说抄袭判定中的应用,并用两个实际案例进行实证研究。卡方齐性检验结果显示,郭敬明的《梦里花落知多少》和《小时代1.0折纸时代》两部作品用词习惯不同,《梦里花落知多少》和庄羽的《圈里圈外》重要情节分布相近,综合判断认为郭敬明抄袭庄羽,与法院判定结果一致。同样,卡方齐性检验结果显示,"7号兔子"作者的《一纸情书》和《强取》两部作品用词习惯不同,而《一纸情书》和巫哲的《格格不入》的重要情节相似,综合判断认为"7号兔子"抄袭巫哲("7号兔子"本人已道歉)。通过以上实证研究,认为卡方齐性检验对网络小说抄袭判定具有一定的有效性。

如何正确运用方差分析——方差齐性检验与SAS实现

本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中,直接基于两样本方差比构造出服从F分布的检验统计量;在第二类中,对原始数据有多种不同的变量变换方法,对变换后的新数据进行单因素多水平设计一元定量资料方差分析;在第三类中,对服从正态分布的定量资料构造χ^(2)检验统计量。本文基于SAS软件对三个实例进行方差齐性检验,并对输出结果作出解释。

无金标准部分核实数据下基于Bootstrap的小样本齐性检验

考虑了分层设计下的无金标准部分核实数据对疾病流行率的小样本齐性检验,基于2种模型提出了加权最小二乘统计量、基于对数变换、logit变换、双对数变换的加权最小二乘统计量和Score统计量,并基于这些统计量提出了基于Bootstrap的检验过程。模拟研究比较了基于大样本的渐近检验过程和基于Bootstrap的小样本检验过程。研究结果表明:在小样本下,基于Bootstrap方法的检验使其犯第一类错误的概率更接近名义水平且具有更高的功效,基于Score统计量的Bootstrap检验过程在2种模型下都表现良好,因而被实际应用所推荐。实例分析进一步验证了所提方法的有效性。

基于有金标准下的部分核实数据对疾病流行率的齐性检验

考虑了基于有金标准核实检验下的分层部分核实数据对疾病流行率的齐性检验问题,提出了加权最小二乘统计量、加权最小二乘统计量的对数变换、基于对数变换、logit变换和双对数变换的加权最小二乘统计量、Score和似然比检验统计量的检验过程,并通过蒙特卡罗随机模拟研究了各种检验的统计性质。模拟结果表明:基于Score统计量和似然比统计量的检验能很好地控制犯第一类错误的概率且具有较高的功效,因而被强烈推荐到实际应用中。实际数据分析进一步验证了本文所提方法的有效性。

两个正态总体方差双边齐性检验的优化

在对两个正态总体的方差进行双边齐性检验时,由于检验统计量服从分布,而这个分布的密度函数关于它的峰值不是对称的,因此传统的方法给出的临界值不是最佳的。本文提供了一种方差双边齐性检验的优化方法,使得置信度(第一类错误)在给定数值的前提下,第二类错误的发生降低到最小。并在此优化方法的基础上,本文借助软件给出了部分最佳临界值表,以供假设检验使用。