矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征

本文在矩阵损失下给出了带约束的回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是Ｍｉｎｉｍａｘ可容许估计的充要条件．

矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计

本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型．在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件，它们推广了已有的结果．我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Ｍｉｎｉｍａｘ估计，它说明此时其它模型的信息不起作用．

矩阵损失下带约束的回归系数非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征

在矩阵损失下给出了带约束回归系数线性估计在非齐次线性估计类中是 Minimax可容许估计的充要条件 .

矩阵损失下多元随机回归系数和参数非齐次线性估计Minimax可容许特征

在矩阵损失下给出了多元随机回归系数和参数线性估计在非齐次线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件 .

二次损失下齐次线性估计类中关于不等式约束的可容许估计

刻划了线性模型(Y,Xβ,σ2V)在不等式约束r'β≥0条件下的线性估计的可容许性,在二次损失下,给出了在齐次线性估计类中可容许的一个充要条件。

矩阵损失下等式约束线性模型非齐次线性估计的Minimax可容许性的特征

讨论了矩阵损失下带约束的共同均值线性模型的回归系数线性估计的Minimax可容许特征,根据可容许估计和Minimax可容许估计的定义,给出了非齐次线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件,并进行了证明.

矩阵损失下非齐次线性估计关于不等式约束的可容许性

对于一般的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆ模型，给出了当回归系数受一个不等式约束时，在矩阵损失下。

增长曲线模型非齐次线性估计的可容许性

本文讨论了增长曲线模型中回归矩阵的函数的估计 ,在矩阵损失下 ,作者得到了非齐次线性估计在非齐次线性估计类中可容许的充要条件。

多元回归系数线性估计的Minimax可容许性

在矩阵损失下给出了带约束的多元回归系数线性估计在线性估计类中是 Minimax可容许估计的充要条件 .

多元线性模型中回归系数矩阵非齐次线性估计的可容许性

该文研究了协方差矩阵未知的多元线性模型中,二次矩阵损失函数下回归系数矩阵可估线性函数的非齐次线性估计的可容许性.不需正态分布的假设,作者给出矩阵非齐次线性估计在线性估计类中可容许的充要条件;在正态分布的假设下,作者给出矩阵非齐次线性估计在一切估计组成的估计类中可容许的充分条件.

线性模型中误差方差的非齐次二次型可容许估计

对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ+ε=X(β1,…,βn)′+(ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=0,Eε4i=3σ4,i=1,2,…,n,β∈Rp,i=σ2,Eε30<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,本文给出了在非齐次二次型估计类D1={(BY+a)′A(BY+a:B是m×n矩,Am×m≥0,a∈Rm}中可容许的充要条件,并给出当Y～N(Xβ,σ2V),rk(X)=n,V>0时非齐次二次型估在σ2的一切估计类中是可容许的充分条件。

矩阵损失下多维几何分布均值的非齐次线性估计可容许性

本文在矩阵损失函数（d-λ）（d-λ）,下讨论多维几何分布均值参数λ的线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性.

平衡损失下一般Gauss-Markoff模型中回归系数的非齐次线性可容许估计

提出了适用于一般Gauss-Markoff模型的平衡损失函数,并在该平衡损失下,研究了模型中回归系数的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中的可容许性,得到了充要条件.

方差分量模型中均值参数的可容许线性无偏估计类

对(y,Xβ,k∑i=1iθVi),Vi>0,i=1,2,…,k,首先给出了Sβ的线性无偏估计ΨT不可容许的充要条件,然后得出了Sβ的线性无偏估计ΨT可容许的充要条件,从而,在此基础上给出了Sβ的可容许线性无偏估计类.

增长曲线模型非齐次线性估计的可容许性

讨论增长曲线模型Y＝X1BX2＋ε中回归矩阵B的函数C1BC2的估计L1YL2＋A，在矩阵损失[(L2^T2×L1）Y→＋A→－（S^T2X^T2×S1X1）B→][（L^2×L1）Y→＋A^→-(S^T2X^T2×S1X1）B→]^T下，我们得到了非齐次线性估计L1YL2＋A在非齐次线性估计类Г＝｛L1YL2＋A|L1:t×p,L2:t×p,L2;n×n，A：t×s均为已知实阵｝中可容许的充要条件：L1YL2在Г0＝｛L1YL2|L1:t×p,L2:n×s均为已知实阵｝中容许且当L^T2X^T2×L1X1=S^T2X^T2×S1X1时有A＝0。

矩阵损失下带约束增长曲线模型的线性容许minimax估计

在矩阵损失下,讨论了带等式约束增长曲线模型在齐次线性估计类■0中是线性Minimax容许估计的充分必要条件。

矩阵损失下期望向量的非齐次线性可容许估计

:设Y1 ,Y2 ,… ,Yn 独立同分布 ,EY1 =β ,DY1 =V ,这里 β∈Rm 与V :mxm >0均未知。取矩阵损失函数L(d ,β) =(d - β) (d - β)′ ,估计类￡ =∑ni =1LiYi+b ;Li 为m阶方阵 ,i=1,… ,n ;b∈Rm 。本文在矩阵损失下给出了非齐次线性估计在￡中是

约束条件下的非齐次线性估计的可容许性

刻划了线性模型（y，xβ，σ2V，V≥0）在不等式约束l＇β≥0条件下的线性估计的可容许性．给出了非齐次线性估计可容许的一个充分条件和一个必要条件．

增长曲线模型中共同均值参数的线性容许估计和Minimax估计

研究具有共同均值参数的增长曲线模型 .在二次损失下给出了共同回归系数矩阵的线性可估函数的线性估计 ,在给定的线性估计类中是线性容许的充要条件 ,同时给出了二次损失下共同回归系数矩阵的线性可估函数的惟一的线性容许 Minim

二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计

本文在二次损失函数下 ,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Mini max可容许估计的充要条件 .