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基于小波包和SOM神经网络的齿轮故障诊断仿真研究
被引量:
1
1
作者
张业林
程刚
+2 位作者
成钰龙
张帅
邱锦波
《制造业自动化》
北大核心
2012年第14期82-84,共3页
鉴于齿轮振动信号非平稳的特征,提出用小波包分析和SOM神经网络相结合的新诊断方法。首先运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟出各种故障,并提取出振动信号;然后用小波包分析提取能量特征,再用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的...
鉴于齿轮振动信号非平稳的特征,提出用小波包分析和SOM神经网络相结合的新诊断方法。首先运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟出各种故障,并提取出振动信号;然后用小波包分析提取能量特征,再用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,最后通过用待检测样本与标准样本进行对比分析得出诊断结果。仿真结果表明该方法对齿轮的故障诊断十分有效,对其他旋转机械的故障诊断和维修保养具有指导意义。
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关键词
小波包
分析
SOM神经网络
齿轮
故障诊断
齿轮仿真分析
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包和SOM神经网络的齿轮故障诊断仿真研究
被引量:
1
1
作者
张业林
程刚
成钰龙
张帅
邱锦波
机构
中国矿业大学机电工程学院
天地科技股份有限公司上海分公司
出处
《制造业自动化》
北大核心
2012年第14期82-84,共3页
文摘
鉴于齿轮振动信号非平稳的特征,提出用小波包分析和SOM神经网络相结合的新诊断方法。首先运用虚拟样机技术建立齿轮模型,模拟出各种故障,并提取出振动信号;然后用小波包分析提取能量特征,再用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,最后通过用待检测样本与标准样本进行对比分析得出诊断结果。仿真结果表明该方法对齿轮的故障诊断十分有效,对其他旋转机械的故障诊断和维修保养具有指导意义。
关键词
小波包
分析
SOM神经网络
齿轮
故障诊断
齿轮仿真分析
分类号
TH132.417 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包和SOM神经网络的齿轮故障诊断仿真研究
张业林
程刚
成钰龙
张帅
邱锦波
《制造业自动化》
北大核心
2012
1
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参考文献
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