齿轮传动故障诊断方法综述及应用研究

介绍了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法,分析比较了各种方法的优缺点,并对提出了基于多数据融合的故障诊断方法将成为今后齿轮传动故障诊断的主要发展方向。

冶金机械设备齿轮传动装置故障自动辨识研究

当前冶金机械设备齿轮传动装置运行特征动态变化较大,导致故障辨识难度增加,为此研究一种新型冶金机械设备齿轮传动装置故障自动辨识方法。首先应用齿轮传动动力学原理,构建冶金机械设备齿轮传动装置模型。然后通过齿轮传动装置啮合频率以及采集到的原始信号,分析齿轮动态运行特征。最后根据齿轮传动装置故障啮合特征与信号特征,完成冶金机械设备齿轮传动装置故障自动辨识。实验结果表明:该方法可进一步提升振动信号采集与分析质量,降低故障辨识结果定位误差。

一起220kV GIS三工位隔离开关故障原因分析

某220 kV变电站220 kV GIS设备进行回路电阻测试试验时,三工位隔离开关的A相接地开关无法合闸,经现场排查为A相传动齿轮箱故障所致。将A相传动齿轮箱进行解体检查,发现箱内的换向锥形齿轮轴发生断裂。利用理化分析手段对锥形齿轮轴的断裂原因进行了试验分析,结果表明,传动齿轮箱盖板密封圈不配套致使箱内进水,造成齿轮轴传动部位锈蚀卡涩;同时,承担换向及承载的锥形齿轮轴键槽机加工及热处理不规范,使得键槽根部未有效圆角过渡的应力集中部位在操动机构反复动作形成的循环载荷及锈蚀卡涩产生的大的应力作用下产生疲劳开裂引发的整体断裂,致使无法传递载荷,进而导致传动齿轮箱及操动机构的故障。