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模糊聚类在齿轮典型故障特征模态识别中的应用 被引量:2
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作者 单志鹏 梅卫江 +2 位作者 马强 石秀峰 吴疆 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第2期257-260,共4页
运用MATLAB软件对齿轮箱振动加速度信号进行小波变换初步滤波,得到其尺度-功率谱,再利用模糊聚类的方法将齿轮故障信号的尺度-功率谱幅值向量进行分类。试验结果表明:该方法可应用于变速箱齿轮的故障诊断中,能够对齿轮3种不同运行状态(... 运用MATLAB软件对齿轮箱振动加速度信号进行小波变换初步滤波,得到其尺度-功率谱,再利用模糊聚类的方法将齿轮故障信号的尺度-功率谱幅值向量进行分类。试验结果表明:该方法可应用于变速箱齿轮的故障诊断中,能够对齿轮3种不同运行状态(正常、磨损、断齿)进行准确分类,分类准确率达100%。 展开更多
关键词 故障诊断 小波变换 模糊聚类分析 齿轮故障诊断示例
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