基于齿轮箱物理结构的风机状态监测数据预处理方法

风机状态监测能实时了解风机的健康状态,降低风力发电场的维护成本。风机状态监测应用产生的原始数据体量大速率高、并发性强,对风场局域网数据传输的压力大,对风场控制中心数据分析的计算和存储能力要求高。文章提出了一种基于齿轮箱物理结构的数据预处理方法,在数据源端结合齿轮箱结构参数和轴转速信息,将振动数据根据轴同步转速脉冲进行周期域处理,可将数据容量减小至原始文件的2%以下。该方法在最大化保留风机传动链各部件健康信息的前提下缩小了数据量,降低了网络传输带宽占用,减少了数据存储空间,提高了风机状态监测系统的数据分析效率,为风机状态监测和故障诊断提供了有效的数据源。