年轻恒牙患龋预测的前瞻性研究——龋病预防对恒牙龋病预测效果的影响

目的:研究龋病预防措施对恒牙龋病预测效果的影响。方法:通过测定73名5岁儿童的当前患龋情况(dm fs)、唾液变形链球菌计数、唾液缓冲能力,根据已制定的标准检测出龋高/低危儿童,再分组分别采取或不采取龋病预防措施进行观察。结果:3年、5年后2组儿童龋病预测可信度有显著性差异(P<0.05),预防组比非预防组明显降低,3年后2组分别为56%、74%,5年后分别为53%、69%。结论:有效的口腔预防措施可降低未来龋病的发生,也可影响对未来龋病的预测。

人工智能在龋病诊疗中应用的研究进展

人工智能(artificial intelligence,AI)是指工程系统获取、处理和应用通过经验或教育获得的知识和技能的能力。人工智能的使用,特别是深度学习,可以支持医学在图像上进行病变检测和诊断。近年来,人工智能已被用于各种口腔疾病的诊断,如龋病、上颌窦疾病、牙周疾病、唾液腺疾病、颞下颌关节疾病和口腔癌等。本文从人工智能在龋病预测、诊断、治疗等方面,对人工智能在龋病诊疗中应用进展进行综述。