第一恒磨牙龋预测相关因素的纵向研究

目的 探讨乳牙龋状态与恒牙新发龋的内在联系 ,并尝试建立预测第一恒磨牙新发龋个体的多因素回归模型 ,筛查有意义的龋微生物预测指标。方法 12 6名 6～ 8岁儿童 ,其中乳牙有龋 6 2名 (CS组 )、乳恒牙均无龋者 6 4名 (CF组 ) ,进行口腔检查和问卷调查并采集菌斑样本检测 :①变形链球菌、乳酸杆菌水平 ;②耐酸菌水平 ;③产乳酸能力。对所得二年纵向资料进行常规统计分析和以恒牙新增龋二分变量为结果变量、各微生物指标为自变量的二值逻辑回归分析。结果 混合牙列初期第一恒磨牙窝沟菌斑总菌计数值、在酸性条件下的产乳酸能力以及全口光滑面集合菌斑中耐酸菌数量是个体恒牙新发龋预测的危险性指标 ,其显著性超过乳牙既往龋经历。结论 提高观察指标位点特异性有助于提高龋预测能力。

年轻恒牙患龋预测的前瞻性研究——龋病预防对恒牙龋病预测效果的影响

目的:研究龋病预防措施对恒牙龋病预测效果的影响。方法:通过测定73名5岁儿童的当前患龋情况(dm fs)、唾液变形链球菌计数、唾液缓冲能力,根据已制定的标准检测出龋高/低危儿童,再分组分别采取或不采取龋病预防措施进行观察。结果:3年、5年后2组儿童龋病预测可信度有显著性差异(P<0.05),预防组比非预防组明显降低,3年后2组分别为56%、74%,5年后分别为53%、69%。结论:有效的口腔预防措施可降低未来龋病的发生,也可影响对未来龋病的预测。

龋病活跃性试验及龋危评估的研究进展

龋病活跃性检测试验是检测个体或人群对可能发生龋病的危险因素的敏感程度。笔者就近年来常用的龋活性试验的原理、用途及优、缺点进行综述,并介绍龋危预测评估系统(Cariogram)的基本原理和重要意义。

佛山市张槎区域流动人口的龋病调查

目的了解佛山市张槎区城域流动人口的龋病发病情况及龋危评估分析。方法按照龋病调查标准,对566例就诊的流动人口患者的龋病状况及相关情况进行调查。结果龋病患者507例,患龋率达89.6%,龋均为4.5颗,充填率仅为7.7%。结论佛山市张槎区城域流动人口的龋病患病率高,防治工作是关键。

人工智能在龋病诊疗中应用的研究进展

人工智能(artificial intelligence,AI)是指工程系统获取、处理和应用通过经验或教育获得的知识和技能的能力。人工智能的使用,特别是深度学习,可以支持医学在图像上进行病变检测和诊断。近年来,人工智能已被用于各种口腔疾病的诊断,如龋病、上颌窦疾病、牙周疾病、唾液腺疾病、颞下颌关节疾病和口腔癌等。本文从人工智能在龋病预测、诊断、治疗等方面,对人工智能在龋病诊疗中应用进展进行综述。