光学技术在早期龋齿检测中的应用

介绍了光学技术在口腔医学早期龋齿无损检测领域的应用,包括基于牙齿自体荧光效应的定量光导荧光技术和激光龋齿检测技术;基于光散射效应的数字化显影光纤透照术,以及基于牙釉质双折射效应的偏振敏感光学相干断层术和偏振拉曼光谱技术。详细介绍了各种光学方法应用于龋齿检测的基本原理、实验方案和研究现状,并对不同的光学方法进行比较。最后,提出基于频域荧光寿命成像的早期龋齿检测方法,并对该方案的技术路线进行了介绍。

激光龋齿检测仪评价乳牙去腐净的体外研究

目的用体外研究的方法探索激光龋齿检测仪评价乳牙去腐净的可行性。方法选取患邻面中龋的乳磨牙8颗为研究对象,测量去腐前后激光龋齿检测仪读数,利用龋蚀检测液、硬组织硬度仪和偏光显微镜对腐质是否去净进行评判,分析激光龋齿检测仪读数与其相关性,探索激光龋齿检测仪在评价去腐洁净度中的应用。结果去腐后色素沉着处牙本质硬度为(46.99±12.44)HV;健康位点备洞后洞缘的牙本质硬度为(67.39±16.59)HV,二者间差异有统计学意义(P<0.05)。去腐前DIAGNOdent读数与去腐后色素沉着处DIAGNOdent读数差异无统计学意义(P>0.05);而与去腐后无色素沉着处DIAGNOdent读数差异有统计学意义(P<0.05)。偏光显微镜观察可见:去腐后无论是色素沉着处还是无色素沉着处,均未见细菌侵入。结论激光龋齿检测仪不能区分脱矿染色的牙本质与细菌侵入的牙本质,不适用于评价腐质去除程度。

小波梯度域重建融合法应用于龋齿太赫兹成像

龋病是发病率最高的口腔疾病,也是全世界最流行的疾病之一。太赫兹光谱成像技术因具有宽频带光谱分析能力强、空间分辨率高、电离辐射低等优势,有望成为龋病诊断的新技术手段。本文以含牙本质龋的牙齿切片为研究对象,进行反射式太赫兹光谱扫描,以频域幅值为参数对样品的光谱数据做二维重构成像,获得多幅不同频率下的龋齿太赫兹光谱图像。为了解决单一参数所得的龋齿太赫兹图像动态范围小、对比度低,边缘和细节位置模糊不清的问题,采用小波梯度域重建的融合方法,将多幅图像中梯度幅值较大的部分集中于一幅图像上,得到了一幅细节特征更加清晰完整的新图像。实验结果表明,融合后的图像相较于融合前的图像在信息熵、平均梯度以及对比度上均有所提高,不同组织之间的区分效果更加显著。

检测龋损牙体组织的方法研究

龋病是影响口腔健康的常见病,其主要治疗方法为去腐充填;但龋损牙体组织未清除干净或过度去除都会影响后期的治疗效果。因此,准确检测龋损与正常牙体组织的界限就显得至关重要。本文就国内外常用的检测龋损牙体组织的方法作一综述,以期为准确检测并判别龋损牙体组织提供临床参考。

龋病成像检测仪临床应用研究进展

龋齿检测仪是一种专门为牙科设计的诊断工具,主要用于检测并监测龋病早期发生、发展过程。因其具有检测快速、无痛、灵活易携、检测结果直观等优点,被广泛应用于临床。然而,由于仪器制造商生产出的仪器种类、原理不同,它们的临床应用范围、检测结果的敏感性、特异性也显示出明显差异。就目前的临床应用效果来看,DIAGNOdent龋齿检测仪在临床使用范围广,但因其受色素、牙科材料等因素的影响,其检测结果的准确性有待提高;The Canary System龋齿检测仪则有效规避了上述因素的干扰,但其对龋损程度的分级并不明确;DIAGNOcam龋齿检测仪可以有效地检测出早期邻面龋,但[牙合]面龋的检测结果可靠性低。由此看出,目前市面上现有的龋齿检测仪仅可作为一种临床辅助工具使用,其检测结果的准确性、检测范围的全面性仍需进一步提高。随着新型多光谱近红外扫描纤维内窥镜、高频超声成像在龋齿检测上的研究应用,可提高龋齿诊断的高效性与准确性。

DIAGNOdent对乳牙龋牙本质再矿化量化监测效果的评估

传统ART(atraumatic restorative treatment)法治疗乳牙龋病后容易出现较高的继发病变,而这类病变的产生多是因为充填前忽视了龋洞的消毒和残留脱矿牙本质的再矿化。近年来,臭氧联合再矿化治疗已逐渐成为ART充填治疗前窝洞处理的必要步骤之一,但对其疗效的评估一直缺乏量化的评价标准。以往的研究显示,激光荧光检测笔(DIAGNOdent)可量化龋损程度,在龋病疗效的监测方面具有优势。因此,作者对DIAGNOdent在ART法配合臭氧联合再矿化治疗充填前的过程进行了跟踪,结果显示,DIANGOdent不具备监测优势。

Clinpro^TM XT Varnish和多乐氟在正畸治疗中抑制釉质脱矿功效的比较

目的:比较Clinpro^TM XT Varnish和多乐氟(Duraphat)在固定矫治中抑制釉质脱矿功效的差异。方法:选择2016年10月—2018年6月期间在江苏省苏北人民医院口腔正畸科就诊固定矫治患者40例,共计700颗牙齿。采用自身对照的方法,以口内中线为基准,分为左右两侧,然后随机分为A组(Duraphat)和B组(Clinpro^TM XT Varnish)。A组患者(40例350颗牙齿)治疗过程中每3个月在牙齿表面涂布一次Duraphat。B组患者(40例350颗牙齿)治疗过程中每6个月在牙齿表面涂布一次Clinpro^TM XT Varnish。观察比较两组釉质脱矿指数(enamel demineralization index,EDI值)和激光龋齿荧光探测值(DIAGNOdent,DD值),并且进行数据分析。结果:矫治开始前两组EDI值和DD值差异无统计学意义(P>0.05),矫治6个月后及矫治12个月后A、B组的EDI值和DD值均有所增加。同时间段(矫治第6个月、矫治第12个月)A、B两组相互比较,EDI值和DD值差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论:Clinpro^TM XT Varnish和Duraphat在固定矫治过程中均能抑制釉质脱矿,临床效果相近,操作方便,效果可靠。

深度学习在口腔医学影像中的应用与挑战

口腔医学影像是进行临床口腔疾病检测、筛查、诊断和治疗评估的重要工具,对口腔影像进行准确分析对于后续治疗计划的制定至关重要。常规的口腔医学影像分析依赖于医师的水平和经验,存在阅片效率低、可重复性低以及定量分析欠缺的问题。深度学习可以从大样本数据中自动学习并获取优良的特征表达,提升各类机器学习任务的效率和性能,目前已广泛应用于医学影像分析处理的各类任务之中。基于深度学习的口腔医学影像处理是目前的研究热点,但由于口腔医学领域内在的特殊性和复杂性,以及口腔医学影像数据样本量通常较小的问题,给深度学习方法在相关学习任务和场景的应用带来了新的挑战。本文从口腔医学影像领域常用的二维X射线影像、三维点云/网格影像和锥形束计算机断层扫描影像3种影像出发,介绍深度学习技术在口腔医学影像处理及分析领域应用的思路和现状,分析了各算法的优缺点及该领域所面临的问题和挑战,并对未来的研究方向和可能开展的临床应用进行展望,以助力智慧口腔建设。