人工智能口腔实景图像识别技术用于龋齿筛查的效能研究

目的基于人工智能(AI)图像识别技术,评估智能手机(Sp)和数字化单反相机(DSLR)两种设备采集的口内实景照片用于龋齿筛查的效能研究。方法建设“益生牙kid”AI龋齿筛查云平台,通过AI图像识别深度学习算法不断迭代学习口腔临床医生筛查龋齿的方法,并用混合矩阵验证其识别效果。使用Sp及DSLR两种设备,同时采集27位受试者口内照片。每位受试者按照采集标准,Sp和DSLR分别获取3张、5张不同牙位照片,两组照片提取上传至龋齿筛查云平台,分别获得359、480个牙位龋齿筛查结果。受试者同时接受口腔医师使用WHO龋齿分级评判标准进行临床龋齿筛查。采用敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)等作为AI龋齿图像识别效果的评价指标。结果混淆矩阵结果显示低风险早期龋和高风险成洞龋识别准确度高达90%以上,而中风险釉质轻度缺损龋齿识别准确度仅为32%。口腔医师采用WHO龋齿评判标准与AI筛查龋齿结果比较,Sp拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为75.6%、85.8%及0.849;DSLR拍摄的口内照片诊断龋齿敏感度、特异度及AUC值分别为80.0%、86.2%及0.859。结论AI口腔实景图像识别龋齿筛查技术与临床医生龋齿诊断结果接近。Sp拍摄龋齿照片更便捷高效,与临床DSLR相比筛查正确率接近,实际推广应用价值更高。

太赫兹光谱成像龋齿检测

龋齿是一种广泛存在的慢性传染病,如果不及时采取治疗措施,可能会引发一系列口腔和人体健康问题,因此龋齿的早期筛查和治疗后的恢复跟踪诊疗非常重要.太赫兹电磁波对牙齿拥有较强的穿透性和非电离辐射,使其成为未来龋齿早筛的重要潜在手段之一.本文使用太赫兹时域光谱成像分析仪对含有龋病的牙齿切片进行了二维太赫兹脉冲透射扫描成像.实验结果表明:由于牙齿中不同组织对太赫兹脉冲的响应不同,该技术可有效对牙釉质、牙本质和牙釉质龋进行区分和检测;采用频域成像分析,也可对牙本质龋进行检测.太赫兹谱学成像技术可为龋齿早期筛查提供一种无电离辐射、非接触、高可靠性的新手段.

口腔保健教育与筛查对幼儿口腔健康及家长口腔保健行为认知的影响

目的:探讨口腔保健教育与筛查对幼儿口腔健康及家长口腔保健行为认知的影响。方法:作为幼儿园保健室,日常除了加强对幼儿进行口腔保健健康教育外,每学期还要定期进行口腔筛查,对出现龋齿的幼儿进行督促治疗等干预。观察比较干预前后本园幼儿龋齿率、龋齿充填率和窝沟封闭率的变化及家长口腔保健行为和认知水平的变化。结果:干预后与干预前相比,本园幼儿龋齿率有所降低,差异不具有统计学意义(P>0.05);龋齿充填率和窝沟封闭率明显升高,家长口腔保健行为和认知水平明显提高,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论:通过口腔保健教育与筛查干预,家长的口腔健康行为和认知水平得到明显提高,幼儿口腔健康状况显著改善,对于防治幼儿口腔疾病可产生积极的影响。