基于神经网络算法的龙山小米γ-氨基丁酸富集工艺优化

为推动龙山小米产业提质增效,以龙山小米为主要原料,考察浸泡时间、发芽温度、发芽时间对龙山小米γ-氨基丁酸含量的影响,在单因素实验基础上,进行响应面优化实验,通过反向传播(Backpropagation,BP)神经网络和遗传算法(Geneticalgorithm,GA),对优化实验结果进行模拟分析并寻优,结果表明:龙山小米γ-氨基丁酸富集最优工艺为浸泡时间11.5 h,发芽温度38.5℃,发芽时间49.5 h。在此工艺下龙山小米γ-氨基丁酸含量为444.03 mg/kg,相比未处理样品含量提高5.68倍。

响应面法优化龙山小米果蔬复合即食粥工艺

以龙山小米为主要原料,以产品熟化度和感官评分为指标,在单因素试验基础上,通过响应面优化试验对龙山小米果蔬复合即食粥的制备工艺参数进行优化。结果显示:最优制备工艺参数为熟化温度132℃、含水率32%、果蔬粉添加比例28%,该工艺条件下熟化度为93.88%,感官评分为89.22,产品的小米和果蔬风味浓郁,口感良好。