关于龚珀资曲线的几个问题

龚珀资(compertz)曲线在商品生命周期预测中有重要的应用。由于该曲线数学性状特殊、复杂,国内诸多预测教科书对它的介绍都失之于片面、笼统,或经济意义不清,甚至出现错误。这些问题影响了该曲线的正确应用,因此有必要提出来进行讨论。一。

软计算与硬计算融合的中国石油需求预测

近年来,随着我国经济的高速增长,石油作为重要的战略资源,在经济发展中发挥着越来越重要的作用。运用软计算和硬计算相融合的方法对我国2004—2015年的石油需求进行了预测。首先介绍了软计算和硬计算融合的串联模式,然后构建了影响我国石油需求(石油消费量)的主要指标,即国内生产总值(GDP)、人口总量、能源消耗量和居民消费水平。通过分析这些指标的数据特征,得出它们随时间的推移呈现增长的趋势。根据这一结论,运用软计算和硬计算融合中的串联模式,用硬计算中的龚珀资(Gompertz)增长曲线预测法来预测影响石油需求的4个指标以及石油需求量2004—2015年的值。在这些数据的基础上,再用软计算中的BP人工神经网络,对我国2004-2015年的石油需求量进行了预测。最后通过对HC和SC预测的石油需求量进行加权平均,得到了最终的预测结果。

商品市场预测的非直线趋势研究

市场预测是企业进行各种决策的基础,通过市场预测,企业可以避开市场风险,了解市场需求,有利于提高企业经营效益。文章主要介绍了预测的有关内容、作用、步骤及预测的基本方法,并对非直线趋势预测法作了详细研究,阐述了指数成长曲线模型、修正指数曲线模型、罗吉斯曲线模型、龚珀资曲线模型等四种曲线模型,并利用这些模型对几个实际问题进行了预测,其结果与实际基本相符,提出的理论和方法具有一定的科学性和实际应用价值。