＂A multi-wear clothes＂ Research on the Functionality in Modem Women＇s dress

With the rapid development of science and technology, the increasingly serious environmental damage is alert to human beings. ＂Green＂, ＂green＂, ＂ecological＂, ＂protection＂ of the words are gradually flooding our daily life, environmental protection has become an urgent task of our people. This article mainly discusses the main direction of the green design of the clothing and the green design in the social environment. It emphasizes the application of the structural design in the costume design to meet the needs of the various groups. Through this small design point, People for the ecological and environmental protection of the reflection. In considering the surrounding factors of fashion design work, and the green clothing design is the most we continue to pursue the goal, to ensure that the basic functions of clothing itself, to ensure that clothing should be some diversity, detachable artistic effect.

基于双流交互学习的长时空换装行人重识别

近年来深度行人重识别已取得快速进展,但长时空换装问题仍颇具挑战.为此构建一种双流交互学习算法模型(interactive dual-stream learning,IDSL):基于现有公开数据集生成无服装辅助模态图像,构建主辅双流分支网络来分别学习原始图像和无服装模态图像的细粒度特征;设计一种多尺度特征级联融合器(multi-scale feature cascade fusion,MSFCF),对细粒度特征进行重组并引进交叉注意力机制来实现全局语义和局部细节间的联合建模,提升模型鲁棒性;提出一种具有软惩罚机制的颈部网络(soft penalty batch normalization neck network,SoftBNNeck)来更好地区分度量学习和分类学习,使模型训练更稳定和可控;最后定义了双流一致性约束损失(dual-stream consistency constraint loss,DCCLoss)并探索了多损失联合训练策略,以更好地衡量换装行人身份的概率分布差异,提升重识别准确度.实验表明,在复杂换装行人公开数据集LTCC和Celeb-reID上,Rank-1/mAP分别达到73.8%/47.9%和66.7%/22.6%,领先于同类研究算法.

女子花滑服装的审美变迁

从设计美学角度对西方女子花样滑冰服装的变化进行系统分析,并从审美文化角度对各个时代花滑服装的服饰特征总结阐述。主要结论:女子花滑服装形式上回归本体,表现在服装款式的简化和对运动员本体的欣赏。在服装美学上服装语言螺旋式上升,从穿着机能性上改变花滑服的长度;从欣赏角度形成了从服装美感到人体美感以及现在二者结合后形成的现当代多元美学的更替;从裁判对艺术表现力得分评定方面回归装饰与功能性平衡局面。

蒙自彝族尼苏、姆基和壮族土僚女性日常服饰的融合嬗变

蒙自彝族尼苏、姆基和壮族土僚女性的日常服饰在民族交往、交流和交融中不断变迁,呈现外界难以分辨的同一化趋势。本文以田野调研为基础,结合图像资料、服饰实物、古籍文献等多维印证对三者日常着装的演变脉络和成因进行分析。研究表明:三个族群的日常服饰经历了由相异到趋同的演变过程,在共性的基础上又存在个性化的族群特征,与其地域分布、生产生活方式和风俗习惯的变迁融合等息息相关;当前,蒙自坝区的彝族尼苏女性服饰在传承创新中保存较好,山区的姆基女性服饰则依附于尼苏服饰而变化,坝区壮族的土僚女性服饰鲜有人穿着并呈现明显的“彝化”倾向。

粤剧变装中的“道袍变和尚袍”样本结构探析

“道袍变和尚袍”是20世纪80年代出现的一种粤剧变装新形式。对广州粤剧院所藏“道袍变和尚袍”样本主体结构与衬里结构进行研究,采用数据采集、测绘和平面结构复原等手段,分析“道袍变和尚袍”的结构原理以及西式剪裁的必要性,总结样本结构改良后的优点。研究表明:“道袍变和尚袍”在整体结构上延续了粤剧戏服的传统“十”字型剪裁方法,为实现变装功能加入了“折叠衣”和“翻折袖”两种结构;分体式裁剪有利于两种结构在“道袍变和尚袍”上的组合使用;道袍主体结构采用西式裁剪,以增加整件戏服结构的美观性、隐秘性以及变装操作的便利性。

浙闽畲族服饰色彩“变”“异”考释

以浙闽两省畲族传统服饰为研究对象,从纵向时间线视角探究两省服饰底色由蓝至黑,装饰色彩由简至繁,服饰用色由同至异的变迁历史;收集上百幅浙闽畲族服饰图像,运用计算机色彩聚类分析算法,从主辅色占比、色相、色彩饱和度、色彩明度这4个角度比较研究浙闽两地畲族服饰用色的同一性与差异性,认为浙闽两省畲族同源共祖,其民族服饰伴随民族迁徙历程在文化自我生长及交往交流交融的过程中中产生了在地化特征,形成了两类具有地域区分度的民族服饰尚色风格,浙江畲族服饰多用冷色搭配少许暖色装饰整体朴素雅致,福建畲族服饰冷暖对比强烈,装饰纹样丰富极具美学价值。

基于体形引导的无监督换装行人重识别算法

在无监督换装行人重识别任务中,服装的变化会造成外观特征表示不稳定,导致网络的识别率降低。为此,基于协同对齐互交叉注意力(Co-attention Aligned Mutual Cross-attention, CAMC)算法提出了一种由行人体形引导的双分支网络(Shape-guided Network, SG-Net)。SG-Net提取行人的外观特征和关键点信息,通过注意力机制增强外观特征中的脸部区域,将关键点信息编码为人体的体形特征;外观特征与体形特征对齐后,将与服装无关的身份信息传递到外观特征空间中,生成鲁棒的外观特征表示;无监督场景下,融合外观特征与体形特征进行聚类为样本生成伪标签用于监督网络训练。在Celeb-ReID-light数据集实验结果表明,与基准网络ResNet50相比,SG-Net算法的mAP和Rank-1指标分别提高了2.3%和5.0%。

基于脑电图技术的消防体能训练服热湿舒适性评价

为解决消防员日常训练时的热应激问题,探讨相变面料对人体热湿舒适性的影响,运用脑电图技术分别记录受试者在5种穿着状态下的脑电波,同时进行主观舒适感评价。选取α波(8~13 Hz)和β波(14~30 Hz)的平均功率谱密度为脑电数据指标,以归一化处理后的舒适感评分为主观评价指标,利用功率谱分析和方差分析研究不同着装条件对人体脑波的影响,并利用相关性分析探讨客观脑电指标和主观评价指标之间的关系。结果表明:α波和β波的功率谱密度可以作为脑电评价指标,穿着PCM消防体能训练服状态下α波强度最大,大脑积极情绪多于其他状态;β波强度最小,紧张烦躁情绪最少。在主观评价实验中,当受试者认为穿着消防体能训练服带来的湿热感和不舒适感越强时,其α波强度会受到抑制,同时其β波强度越高。α波、β波强度可以作为服装热湿舒适性评价的心理生理学参数,脑电数据提供了更为客观和定量的数据支撑。

基于多粒度特征网络的无监督换装行人重识别算法

针对行人重识别任务中数据标注困难以及服装变化问题,基于无监督方法PPLR(Part-based Pseudo Label Refinement)提出了一个多粒度特征网络(Multi-grained Feature Network,MGFNet)。仅输入RGB图像,即可充分提取图像中行人的全局、局部和脸部特征,根据注意力机制针对性地抑制特征中的服装信息,挖掘行人的本质特征。融合全局、脸部和局部特征,根据聚类算法生成精确的伪标签监督模型训练。在公开的换装数据集上测试MGFNet性能,并设计消融实验验证MGFNet的有效性。实验结果表明,MGFNet的mAP和Rank-1指标在PRCC数据集上分别比基准模型PPLR提高了6.9%和15.8%。

相变材料在调温服装领域的应用研究进展

为了阐明相变材料在调温服装领域的研究成果及难点问题,总结了目前相变材料在调温服装领域的应用概况。首先介绍了相变材料的分类,简要分析了相变材料的调温机制,重点阐述了使用相变材料的医用降温服、热防护服、潜水服、红外伪装服等调温服装在高温条件、严寒环境及特殊场景下的应用现状,指出了目前相变材料在调温服装领域应用存在的问题,最后探讨了相变材料在调温服装领域的发展趋势,以期为相变材料在调温服装领域的研究提供借鉴和参考。

国内外降温服的研究热点及发展趋势

利用CiteSpace和VOSviewer软件探索降温服的研究热点与发展趋势。检索中国知网(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)及Web of science(WoS)数据库中历年来的相关文献,对数据降重处理后,分别选择国家、作者、关键词绘制可视化图谱,并进行分析。结果表明:英文文献共检索到753篇,中文文献212篇,该领域的中英文文献发文量均呈持续增长趋势,且WoS数据库中2007—2022年间中国的总发文量已位居全球第一;英文文献核心作者64位,中文文献核心作者50位;高被引论文以及关键词共现、突现以及聚类分析显示,英文文献侧重辐射制冷纺织品开发研究,中文文献则侧重降温服在医疗、消防和矿业上的应用效果研究,而相变材料制冷为目前国内外文献的共同研究热点。中英文数据库关于降温服方面的研究总体呈增长趋势,且从军事和航空航天领域扩展至工业和医学领域。目前降温服研究重心已转向相变材料、数值模拟、辐射冷却、智能调温等方向。

服装品牌线上运营中内容创作的技巧与实践探究

本文深入探讨了数字化时代服装品牌内容营销的策略及其对市场营销教育的影响,通过分析当前市场趋势,指出服装品牌在内容创作中面临的主要挑战,接着提出针对这些问题的优化对策,强调了在服装营销课程中融入实时市场分析、新技术应用及创新思维的重要性,探讨策略实施为服装品牌提供了具体的内容营销指导,同时为市场营销教育的改进提供了洞见。

耦合相变蓄冷材料的新型防护服特性实验研究

通过真人试穿耦合相变蓄冷材料的医用防护服,测试不同室内温度及多劳动强度工况下,受试人员不同部位的温湿度。结果表明,相变材料的平均降温率在工况17℃、24℃、28℃时分别为9.64%、1.73%、2.58%;同种温湿度工况和劳动强度下前胸、大腿、后背、头部和上臂部位降温率分别为4.26%、2.38%、1.17%、0.54%、3.12%;相变材料的降温效果随着劳动强度的增强而增强。其中,轻度劳动和重度劳动的平均降温率分别为2.55%,4.26%。人体的相对湿度随劳动时间的增加而升高,人体在28℃、24℃、和17℃温度工况、同一劳动强度下相对湿度分别约为85%、65%和60%。测量并研究相变材料对人体的降温、降湿效果,为医用降温服的设计提供实验依据。

基于深度学习的行人重识别技术的研究进展

行人重识别技术能够在跨摄像头场景下识别并匹配与目标人物具有相同身份的行人,为交通管理、公共安全、智慧城市建设等提供强大的技术支持。本文面向行人重识别的实际应用需求,首先对行人重识别进行系统性的介绍和归纳,包括行人重识别的研究现状、数据集与评价指标。之后,总结并分析无监督行人重识别、换衣行人重识别、遮挡行人重识别3个方面的前沿研究,归纳其发展现状,并对每个方向的现有方法分别进行梳理与性能对比。最后,对行人重识别的发展趋势进行分析与展望。本文针对行人重识别方法进行综述,希望能够为研究人员进一步开展行人重识别领域的相关研究以及推动行人重识别技术发展提供参考和帮助。

相变背心降温性能的实验研究

为缓解夏季高温环境下工作人员所产生的热应激,通过研究设计了一款相变降温背心。通过在环境仓模拟四个不同的工况(在相对湿度为65%的情况下,温度分别为25℃、30℃、33℃和36℃),对降温背心进行降温性能研究。结果表明:随着工况温度的提高,受试者着装有无相变材料的降温背心,在相同测点的温差逐渐增大;由于身体跑步姿态的影响,后背降温效果要优于前胸降温效果;前胸实验组空白组相同测点平均温差最大为2.85℃,后背实验组空白组相同测点平均温差最大为6.7℃;在36℃条件下,前胸相变材料降温作用时间约为后背的一半。总体表明,该降温背心有一定的降温效果且作用时间较长。

Effect of Phase Change Materials on the Thermal Protective Performance of the Multi-layered Fabrics Examined by TPP Tester under Flash Fire

Cotton fabrics treated with phase change materials( PCMs)were used in multi-layered fabrics of the fire fighter protective clothing to study its effect on thermal protection. The thermal protective performance( TPP) of the multi-layered fabrics was measured by a TPP tester under flash fire. Results showed that the utilization of the PCM fabrics improved the thermal protective performance of the multi-layered fabrics. The fabric with a PCM add on of 41. 9% increased the thermal protection by 50. 6% and reduced the time to reach a second degree burn by 8. 4 s compared with the reference fabrics( without PCMs). The employment of the PCM fabrics also reduced the blackened areas on the inner layers. The PCM fabrics with higher PCM melting temperature could bring higher thermal protective performance.

宋朝女子服饰流行变迁的社会影响因素

为探究宋朝不同时期女子服饰风格的变化特征及其变化背后的社会影响因素,采用文献查阅的方法,对宋朝女子服饰流行风格进行梳理。研究表明:宋朝女子服饰从宋初宽博之风到中后期的尚奢和多变,最终形成宋朝有特色的“宋抹、褶裙、褙子”的穿搭方式。此服饰流行风格受社会政治、经济、技术、胡风和宋朝文人服饰审美5方面因素影响,其中以宋朝文人为主导的含蓄、雅致和窄长服饰审美成为当时社会的主流审美。这种含蓄雅致的服饰审美受到现代汉服爱好者的推崇,符合部分现代人的审美理念。

五溪流域红苗服饰形制演变动因探究

红苗属苗族湘西支系,通用苗语湘西方言,为蚩尤后裔,历史上经过几次大迁徙,于秦汉之后相对稳定地聚居在湘、鄂、渝、黔边的五溪流域。两千多年来,五溪红苗服饰从“织绩木皮、染以草实”到“绾髻以簪、百褶翩跹”,其形制随时代发展而演变。文章分析了红苗服饰形制演变的多重动因,认为苗族服饰文化持久弥新的生命力必然依赖于与之相协调的民族文化生境,其形制演变与政治制度和社会环境息息相关,与宗教信仰和民族习俗休戚与共,与族际交往和文化渗透紧密相连,与经济水平及审美观念密不可分。

相变冷却服热湿传递模型构建及其 应用的研究进展

为探究人体与相变冷却服之间的热湿传递机制,完善相变冷却服热湿传递模型的构建,回顾了相变冷却服热湿传递模型的相关研究。在剖析相变冷却服中热湿传递方式与路径的基础上,着重分析了当前其热湿传递模型研究的发展过程、特点和不足,并讨论了热湿传递模型在相变冷却服开发与性能优化方面的应用现状。认为目前针对相变冷却服的模型构建已从干热传递模型发展到热湿耦合传递模型,但仍存在简化热湿传递和通风过程,以及未考虑织物内部结构等微观因素对于相变冷却服热湿性能影响等不足,未来的相关研究工作可以考虑热湿传递的多因素耦合、冷却服内通风过程的动态模拟以及模型构建从一维到多维、从宏观到微观的转变。