基于Beowulf集群的大电力系统可靠性评估蒙特卡罗并行仿真

研究了大电力系统可靠性评估并行仿真问题:分别采用状态采样法和系统状态转移采样法进行Monte-Carlo并行仿真。建立了与收敛判据相结合的任务分配拓扑结构,并根据2种采样方法的不同需要采用了不同的伪随机数生成方式,详细地分析了配合收敛控制的异步模拟过程,最后基于构建的Beowulf集群环境进行测试系统的可靠性评估计算。2种Monte-Carlo并行仿真方法均得到较高的加速比和并行效率,其可靠性指标的计算结果亦与串行环境下得到的结果基本保持一致。该文所做工作是对国外若干电力系统可靠性评估并行仿真研究的深入和发展。

基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解

研究基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解问题,采用常见的硬件设备和廉价且广为传播的软件构建出Beowulf分布式集群环境,基于这一环境,彻底摒弃矩阵的传统直接分解算法,采用多项式预处理的PCG法并行求解大型稀疏线性方程组。文中方法无需进行任何形式的电网络划分,也无需进行任何的矩阵三角分解和前推回代过程,适合各种类型的大规模电力系统方程的并行求解。本文分别在潮流计算、状态估计和静态安全分析中对大规模电力系统方程实现了并行求解,并获得一定的加速比和并行效率,为大规模电力系统快速、准确的仿真计算和在线分析提供一种可行的新途径。

基于Linux的Beowulf集群的实现

中国科学院等离子体物理研究所是国内从事核聚变研究和托卡马克(Tokamak)实 验的主要基地,由于实验研究的需要,有必要建立自己的大型并行计算机系统,进行托卡马 克实验的数值模拟等研究课题?文章介绍了在普通PC机上利用Linux操作系统实现基于分布 存储结构的Beowulf集群系统的方法,同时也介绍了基于消息传递模型 (Message Passing I nterface,MPI)的并行程序设计方法?

构建基于Windows和MPI的Beowulf并行计算系统

利用普通微机构建并行计算集群(常称为Beowulf系统),能够以低廉的价格获得强大的计算能力。文章介绍了利用16台微机构建一套Beowulf并行计算系统,节点微机上运行Windows2000操作系统,采用MPI(Message-Passing-Interface)的MPICH最新版本:MPICH.NT1.2.3作为并行计算的支撑环境,并以100Mbps高速交换式以太网作为互连网络。通过编制的并行计算程序对该Beowulf系统进行了并行效率的实际测试,测试结果表明该Beowulf系统能够达到非常高的并行加速比和并行效率。

高性能BLAS在类Beowulf机群系统上的实现

Beowulf计划关于“基于 COTS技术以满足特殊计算需要”的思想使得机群计算成为高性能计算的一个重要流派 .本文针对类 Beowulf机群的 Intel微处理器特点 ,讨论了 BL AS的优化技术 ,在以软件 DSM系统作为并行编程环境的类

基于MPICH的Beowulf集群系统构建与性能评测

Beowulf集群系统是基于广泛应用的高性能网络环境的由一些微机组成的系统,它可以运行于很多操作系统如Linux、Windows。论文主要介绍了如何在Linux操作系统下构建Beowulf集群系统的方法,并利用矩阵相乘算法对该系统进行了系统性能测试。

Beowulf-T机群系统高可扩展性的研究

并行计算技术是衡量一个国家科技水平的重要标志之一,PC机群计算机是最廉价的高性能计算机。本文构建了一个Beowulf-T机群系统,提出了在该系统上的加速比和效率计算公式。通过实例的测试说明该机群系统具有高可扩展性。

一个基于Windows和PVM的Beowulf机群系统的设计与性能分析

具有良好性价比的Beowulf机群系统在并行计算领域得到越来越广泛的应用。论文介绍了在Windows2000 Server操作系统下基于PVM3.4beta6环境构造一个Beowulf机群系统的方法。利用一个并行算法实际测试了该Beowulf系统的并行计算加速比和并行效率。结果表明该Beowulf系统具有很高的并行计算效率和性价比。

基于Beowulf机群中改进粒子滤波的3D人体运动跟踪

针对标准的粒子滤波算法在视频三维人体运动跟踪中存在的计算量巨大、粒子退化、跟踪失效而无法同时满足跟踪精度和跟踪实时性要求的问题,提出了基于Beowulf机群中改进的粒子滤波新算法。新算法通过三维人体模型参数的自动初始化、粒子数目和模板的调整来实现跟踪失效的自动恢复,基于任务动态分配策略、低开销通信策略设计的Beowulf机群中的迁移式粒子滤波并行算法克服了粒子退化问题和提高了计算速度。实验结果显示:新方法有效地减轻了粒子退化和跟踪失效问题,降低了计算时间,提高了跟踪精度,能够同时满足三维人体运动跟踪精度和实时性的要求。

高性能Beowulf集群的SAR并行成像的处理

介绍了Beowulf集群技术在合成孔径雷达成像领域的应用。基于Beowulf性能的提高并联合应用MPI-2 标准下的新特征,实现了SAR并行成像处理。最后由并行成像程序的运行测试结果可以看出,SAR成像处理在该Beowulf 集群上获得了较高的并行性能。

异构Beowulf系统负载均衡技术的研究与实现

负载均衡技术是并行计算系统的关键技术之一,其主要思想是将计算任务合理分配到各节点,以避免由于某个节点的计算速度慢而导致的整个系统的性能瓶颈。为了使系统达到更优的结果,提出了一种基于MPICH的负载均衡模型,构建了一个异构Beowulf并行计算系统,并且用一个适合异构环境的矩阵分块相乘算法进行了性能测试。实验结果表明,此算法比使用传统的矩阵相乘算法执行效率更高。从而证明了系统能够把计算任务高效合理地分配到各个节点。

Beowulf并行计算系统的研究与实现

由高档微机或RISC工作站通过高速局域网连接而成的集群系统的实现,使高性能计算机从研究与应用领域走进普通领域。该文介绍了如何在Linux操作系统下基于分布式存储结构构造一个由普通微机组成的Beowulf并行计算系统的方法。通过编制的并行计算算法对该Beowulf系统进行了并行效率的实际测试,测试结果表明该Beowulf系统具有很高的并行计算效率和并行加速比。

基于MPI的Beowulf集群系统构建及评测

Beowulf集群系统是基于广泛应用于通用网络环境下由一些微机组成的计算机群系统,它可以运行于多种操作系统(如Linux、Windows等)。主要研究了在WindowsXP操作系统下异构Beowulf集群系统的构建,利用计算圆周率的并行算例进行了系统性能测试,并与Sun高性能服务器测试结果进行了比较。测试结果表明实验构建的Beo-wulf集群具有很高的并行计算效率和并行加速比,能够达到比较好的实际效果。

基于BEOWULF的PC集群系统设计及并行编程的研究

介绍了机群的概念,重点介绍了Beowulf集群。在此基础上,构建了BeowulfPC集群,并详细介绍其软硬件的配置.最后,通过对MPI的介绍,结合实例,对系统进行了性能评测。此系统已运用于实际工作中,取得了良好的效果。

Beowulf型并行计算系统的管理软件研究

基于Winsock网络通信函数和MPI并行通信函数,采用Visual Basic和Visual Fortran混合编程的方法,编写了一套针对Beowulf并行系统的管理软件.该管理软件可在任意一台节点机上,完成整个并行系统中各个节点机的状态检测、文件远程拷贝、内存驻留进程查询、速度测试、远程关机、重新启动和注销等操作.该管理软件已成功运行于一套由16台微机组成的Beowulf并行系统上,大幅度地简化了该系统的操作,提高了管理效率.

基于负载均衡的企业级工业Beowulf集群

针对企业设备升级而导致现有工业设备的大量浪费而提出基于负载均衡的企业级工业Beowulf集群系统的一种低价高性能解决方案,其主要内容包括基于调度均衡器的企业异构Beowulf集群系统构建和动态均衡调度算法的建模与应用,以及整个基于工业异构Beowulf集群集成的拓扑结构研究和分析。

基于Beowulf集群的可扩展性模型的研究

可扩展性是衡量并行算法与并行系统匹配程度的一项重要指标。分析了传统的等并行开销计算比评价准则,指出其优缺点。为了适用于基于Beowulf集群的分布式并行计算环境,对传统的等并行开销计算比评价准则进行改进,得到Beowulf环境下的新的可扩展函数。该可扩展函数能够直观地反映基于Beowulf集群的分布式并行系统在机器规模和问题规模扩展时,其性能的扩展特性。用该评价准则分析并论证了编制的并行算法与Beowulf集群相结合的可扩展性。

基于beowulf集群的透明工厂型工业以太网

本文探讨和研究了基于beowulf集群的“透明工厂型”工业以太网的构架以及关键技术,对“透明工厂型”工业以太网的研究和建设提供了一套可行切实的解决方案,对相关的研究具有指导意义。

英语史诗《贝奥武甫》(Beowulf)中的语法分析

英语是目前世界上使用人数最多的语言之一,是人们用于进行科技、商贸、文化交流的国际语言。英语的产生以及发展经历了古英语、中古英语、早期现代英语及现代英语几个阶段。在每一个阶段英语的词形、句法和语法上都有不同的特点。本文通过分析英国文学史上第一部史诗Beowulf(《贝奥武甫》)节选中的单词和句型探讨了古英语句法中的词序,并说明了其词序的灵活性和多样性。