基于Guided BERTopic模型的产业链关键核心技术识别与发展趋势研判--以未来工业互联网为例

产业链关键核心技术不仅是国之重器,而且对推动我国经济的高质量发展和保障国家安全起着至关重要的作用。当前,工业互联网产业链的关键技术发展成为我国的研究重点,该领域的重要性在2023年被提升至国家级重大研究计划。综合收集了1989-2024年中美两国在工业互联网领域的专利数据,基于《关键和新兴技术清单》和《未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划》,构建了一套工业互联网产业链核心关键技术的种子词库。利用Guided BERTopic模型提取了产业链关键技术主题,并采用Logistic模型评估了这些技术的生命周期,进而对比中美两国的发展情况,提出了针对未来发展的建议。研究结果表明,相比美国,我国在大多数产业链核心技术方面仍处于成长阶段,而美国则已步入技术饱和阶段。展望未来,设备监测系统、设备管理系统、无线通信技术及能耗监测分析系统等被认为是具有巨大发展潜力的技术。研究提出了一种基于政策文件的产业链关键技术识别方法,并通过对工业互联网专利技术的实证分析,为制定相关政策提供了科学指导和建议。

Endoscopic Ultrasound-Guided Fine Needle Aspiration Cytology of Gastrointestinal Tract Tumors and Related Organs: Predictive Factors for Accurate Cytopathological Diagnosis

Background: Endoscopic ultrasonography (EUS) is well-established, highly accurate clinical diagnostic test for detection and staging of gastrointestinal tract lesions and related organs. The addition of endoscopic guided fine needle aspiration cytology (EUS-FNAC) has improved the performance characteristics of EUS. Aim: Evaluate the validity of EUS-FNAC in diagnosis of gastrointestinal tract lesions and related organs and assess predictive factors for an accurate EUS-FNAC diagnosis. Methods: Our study included cytological sampling from one hundred sixty-six lesions obtained from gastrointestinal tract and related organs. Factors affecting EUS-FNA accuracy were analyzed. The histopathological results or clinical follow-up were used as the gold standard method. Results: Samples were obtained from: pancreatic masses (n = 80), gastric masses (n = 34), lymph nodes (n = 22), hepatobiliary masses (n = 18) and rectal masses (n = 2). Statistical analysis of sensitivity, specificity, Positive Predictive Value, Negative Predictive Value, and diagnostic accuracy of EUS alone was 80.4%, 51.6%, 75.8%, 76.2% and 75.9% respectively. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of EUS-FNAC are 78.8%, 96.8%, 97.6% and 73.2% respectively. Addition of FNAC to EUS improved diagnostic accuracy to 85.5%. Positive statistical association was present between cytological adequacy and adequate cell block preparations, larger lesion size, presence of rapid on site evaluation (ROSE) and obtaining at least two passes from target lesion. Conclusions: EUS is valuable diagnostic and cost effective tool for gastrointestinal tract lesions and related organs when combined with FNAC.

论技术鉴定意见在专利侵权案件中的证据适用

技术鉴定意见对专利侵权案件裁判结果走向、提升知识产权法治保障水平具有重要意义。然而在专利侵权案件中,技术鉴定意见的适用仍面临着诸多困境。通过从技术鉴定意见适用的规范性、效力等角度分析其在专利侵权案件中的具体适用问题,以此来明晰法律问题与事实问题的界限,并为优化单方委托鉴定采信标准、增设对鉴定意见书初稿进行预审查的程序、完善技术鉴定意见适用的审查认定程序设计提供新的路径与思考,进而提升技术鉴定意见在专利侵权案件中适用的公信力和可靠度。

专利申请中诚实信用原则的理解与适用

【目的】以专利法实施细则修改为契机,对专利申请中的诚实信用原则进行探讨,为审查员如何根据诚实信用原则进行专利实质审查提供参考。【方法】梳理中国专利申请中诚实信用原则的缘起,辅助审查员对相关工作进行理解和实施。【结果】诚实信用原则在我国专利法体系中的不断完善,体现了中国政府打击专利申请中不诚信行为的决心;在专利实质审查环节应用好诚实信用原则,助力专利高质量发展十分必要。【结论】当前阶段打击的主要目标是非正常申请专利,审查员应当全面学习并掌握新的专利法律法规,提高非正常申请专利的排查能力,在专利实质审查实践中合理有效地使用诚信原则,为全面提高专利质量发挥中坚力量。

欧洲专利局数字技术审查规则发展经验及其对我国的启示

随着人工智能、大数据、5G等数字技术快速发展,现行专利制度面临许多新挑战。欧洲专利局(European Patent Office,EPO)作为成文法和判例法相结合的政府间组织,得益于里程碑式判例推动,成功创立了独特的数字技术相关专利审查规则。文章运用历史研究法,全面分析21世纪以来EPO在数字技术相关领域的专利立法、规则修订、判例法发展沿革,证明了顺应科技发展而相应完善审查原则的高质量判例对建立新领域专利保护规则具有重要意义,并从调整“三性”标准、遴选重大典型案例、持续细化审查指南、制定中国特色规则等四个方面提出对我国完善新领域新业态专利保护规则的具体建议。

人工智能领域专利申请现状分析及五局审查政策比较研究

当前,以人工智能为代表的新兴技术正掀起专利申请的浪潮,申请量激增对专利审查工作提出了新的要求和挑战,中、美、欧、日、韩五大知识产权局通过各项措施积极应对挑战。本文深入分析了人工智能领域专利申请分布情况和发展趋势及国内外主要申请人,进一步研究了五局应对专利申请激增的审查政策,充分收集分析了国内外有益的经验做法,为建设知识产权强国和一流审查机构提供情报支撑。

基于专利分析的精确制导技术发展

精确制导技术领域是各主要国家装备技术发展关注的重点领域。以incoPat全球专利数据库和Derwent专利数据库收录的精确制导技术领域相关专利为数据源,综合采用专利情报挖掘、大数据分析、可视化分析等方法进行总体态势、主要国家和主要机构分析。从公开专利的研发角度展示精确制导技术领域的发展态势,识别精确制导技术领域的热点技术、核心技术,系统把握精确制导技术领域领先国家、竞争态势、优势力量、研发重点。对结果进行总结分析,为我国精确制导技术领域发展布局提供参考。

专利价值与专利引文关系的探讨

专利价值主要包括技术价值、法律价值、市场价值等。评判一件专利的价值通常有多方面考虑因素,从而需要建立较复杂的评价体系。专利的高被引频次作为可量化的指标,在专利价值的判断和评价中可作为重点指标利用。本文基于incoPat科技创新情报平台对专利引文大数据统计分析,得出专利交易比率与专利被引证频次的关系;并对高被引频次专利的申请时间、地域分布、IPC技术领域、申请人进行分析,通过案例探究了专利被引数据在法律诉讼、影响力测量、企业关系挖掘中的应用。

专利创造性审查制度存在的问题及因应

【目的】完善专利创造性标准和制度,提高专利质量,推动高质量发展。【方法】通过提出问题、分析问题、解决问题的方法,从判断标准、判断内容和判断的主观性分析审查制度存在的问题。【结果】专利创造性审查制度存在审查判断标准较低、审查内容片面、专利创造性判断存在主观性等问题。【结论】提出了完善专利创造性审查制度的三大建议,即优化专利创造性审查标准、充实专利创造性审查的内容、推进专利创造性判断标准的客观化。

健康体检机构智能导检系统的有效性及客户遵从性研究

目的:探讨智能导检系统为客户提供体检服务的有效性,分析客户对系统建议遵从性的影响因素。方法:利用客户使用智能导检系统的数据,通过计量经济学方法证实本文研究结果。结果:通过使用智能导检系统可减少客户排队等待时间,与预期时间成本低的项目相比,在预期时间成本高的项目中客户更愿意遵从智能导检系统;客户的等待感知成本对其遵从行为有负面影响。结论:使用智能导检系统可提高客户体检效率,医院可通过提高队伍流动性、提供舒适的排队环境等方式降低客户感知到的时间成本,以提高客户对智能导检系统的遵从意愿。

大模型技术在专利审查中的应用探讨

当前,我们既处于专利审查提质增效的紧要关头,又迎来了全面开启知识产权强国建设的重要时期。大模型技术凭借其优秀的自然语言理解和生成能力为专利审查工作的高质量发展提供了难得的契机。本文从专利审查工作现存问题出发,明确大模型技术在专利审查工作中的应用方向,初步提出将大模型技术引入专利审查工作中的方案设想,最后对引入大模型带来的风险挑战进行展望,并提出对策建议。

专利审查过程中的证据能力问题研究

在专利审查过程中,证据的证据能力与专利权人的合法权益密切相关。审查员所采用的证据可能会因为存在负面影响、涉嫌违法违规或无法实施等问题而受到申请人的质疑。这些证据能力存疑的证据若其技术方案具备足够的技术启示,则由其实施所带来的影响或者实施中可能存在的障碍不应当作为影响证据能力的理由。文章从实际审查案例中发现问题,结合法律与实践寻找答案,深入探讨当专利法意义上的证据存在问题时,应如何对证据能力进行判断,以期对专利审查过程中证据使用规则的认定提供一定参考。

向“新”而行,以“质”致远——从审查角度看专利质量提升

专利审查是知识产权保护的源头和工作的基础,向前激励高水平创造、向后促进高效益运用,在新质生产力的培育和发展中发挥了重要作用。文章从专利审查的角度,结合三个典型案例,阐释如何获取清晰稳定、合理适当的专利保护范围,促进专利质量提升,实现对创新成果的有效保护。

从复审和无效案例反思药物晶型专利的创造性审查

文章通过梳理若干涉及药物衍生物晶型的复审和无效案例,探讨了创造性审查中最接近对比文件的选择、技术效果的确定,并结合具体案例展开分析,以期为药物衍生物晶型的专利审查提供可行性建议,从而提高专利的审查质量和授权后的稳定性。

专利审查中修改超范围的探讨

针对审查实践中对于专利申请文件的修改是否超范围常常存在不一致观点的现象,本文通过分析中日韩三国对申请文件修改的相关规定,找出了三者的异同,并结合具体案例阐述了如何把握修改超范围的尺度。本文指出考虑修改超范围,应兼顾申请人利益和公众利益;我国目前对申请文件的修改较为严格,建议可从技术贡献的角度整体考虑新加入的内容。

大语言模型在发明专利创造性判断中的应用

随着人工智能技术的快速发展,大语言模型已具有高质量的自然语言处理能力和逻辑推理能力。本文通过案例分析,验证了大语言模型在专利审查创造性判断三步法中的有效性,包括确定最接近的现有技术、识别发明的区别特征及其解决的技术问题,以及评估发明的显而易见性。根据大语言模型在上述案例中的表现,探讨了大语言模型在专利审查创造性判断中的优势,认为大语言模型的应用能够提升专利审查的效率与质量,推动审查判断的标准化和客观化。

赋能新质生产力的算法可专利性及其授权保护规则研究

发展新质生产力的关键在于原创性、颠覆性的科技创新。算法是人工智能时代的新结构性力量,其迭代创新在激活新质生产力的同时也不断冲击算法专利保护规则,具体表现为算法类型演化导致规则体系不协调、当前技术性要件难以适应人工智能算法发展趋势、缺乏适应于算法业态多样化的调节工具等突出问题。在专利审查指南框架下构建赋能新质生产力的算法可专利性规则,算法专利保护规则的关键因素为“产业政策”,算法专利保护对象的核心内涵为“技术贡献”,算法专利保护规则的调节杠杆为“整体考量”,并提出算法专利保护规则的调整建议。

专利导航从产生到标准化——《专利导航指南》系列国家标准解读

自2012年首次提出后,专利导航经过十余年全国性的实践探索,已逐步成为分析产业发展定位、服务政府决策、促进创新资源配置的有效工具。本文介绍了专利导航概念的产生和专利导航工作的主要发展历程,并结合GB/T 39551-2020《专利导航指南》系列推荐性国家标准,对总则和各专项指南所涉及到的多种专利导航工作模式进行了解读,从而为广大知识产权工作者提供工作参考。

基于决策树模型的智能导检排队算法及应用效果

目的 通过智能算法降低体检排队时长,优化体检流程,提高体检效率。方法 采用决策树算法,考虑影响体检排队的各因素,通过计算得出最优体检路径,为体检者合理安排体检流程,减少其等候和排队时间。结果 智能导检实施后的体检中位时长平均值比实施前少16分钟(P=0.002 3),说明体检用时明显减少,中位时长的波动区间比实施前少13到16分钟,说明波动区间也减少。结论 智能导检能够降低体检者盲目性,减少体检时长,提高体检效率。

超声引导下浅表淋巴结穿刺活检在临床诊断中的应用价值研究

分析超声引导下浅表淋巴结穿刺活检的诊断价值。选取2020年1月—2023年6月诊治的112例浅表淋巴结肿大患者为研究对象,入选患者均行常规超声检查和超声引导下浅表淋巴结穿刺活检,评价两种方法的诊断价值。112例患者手术病理检查结果发现恶性疾病35例,良性疾病77例;常规超声检查诊断结果为恶性疾病47例,良性疾病65例,漏诊8例,误诊20例;超声引导下浅表淋巴结穿刺活检诊断结果为恶性疾病36例,良性疾病76例,漏诊2例,误诊3例,常规超声检查的敏感度为77.1%,特异度为74.0%,准确度为75.0%,阳性预测值为57.5%,阴性预测值为87.7%;超声引导下浅表淋巴结穿刺活检的敏感度为94.3%,特异度为96.1%,准确度为95.5%,阳性预测值为91.7%,阴性预测值为97.4%,超声引导下浅表淋巴结穿刺活检的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于常规超声检查,差异有统计学意义(P<0.05)。研究发现,超声引导下浅表淋巴结穿刺活检的诊断价值高,可在浅表淋巴结肿大临床诊断中推广使用。