中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测

使用小型光纤光谱仪构建了近红外光谱(NIR)和紫外可见光谱(UV-Vis)在线监测系统,并利用双光谱监测提取过程。通过采样误差分布分析(SEPA)和稳定性竞争性自适应重加权抽样(SCARS)等化学计量学方法对光谱数据进行处理,建立了偏最小二乘(PLS)光谱分析模型。对NIR光谱、UV-Vis光谱以及双光谱融合模型的分析性能进行了比较。结果表明,木犀草素的NIR光谱分析模型,绿原酸的UV-Vis光谱分析模型性能较好。木犀草素模型的预测均方根误差(RMSEP)为0.0107μg·mL^(-1),绿原酸模型的RMSEP为0.0295 mg·mL^(-1),模型的预测能力较好。该研究开发的系统操作简便、快速,模型准确性高,为中药提取的在线监测提供了新的策略。

近红外光谱技术在稀有中药及智能化生产中的研究进展

近红外光谱技术(NIRS)环保、无损、成本低、重现性好,且对各种状态的样品可直接分析,可快速实现现场和在线分析,是最成功的制药工艺分析工具之一。最新研究表明,在定性分析方面,NIRS除了可以准确鉴定稀有中药材的产地、种类、年份、部位等,而且与反射光纤探针结合后可以在完全不破坏、不粉碎的基础上成功对稀有中药材准确鉴别,尤其是相比于传统分析技术无法当场检测等缺点,NIRS可以直接用于购买市售中药材的现场真伪、掺假鉴别等。在定量分析方面,不仅能对中成药的活性成分和关键质控成分准确测定,而且还可用于中药添加剂的质量检查。文献指出,NIRS可以准确测定含量<0.1%的白术内酯Ⅰ,打破了某些文献提出的NIRS的分析限度为0.1%的说法。在中药大规模智能化生产中,NIRS越来越广泛应用于各个环节的质量控制(QC),包括从原药材的采购到终点浓度监测等一系列步骤的实时监测和在线分析,成功确保了批间稳定性和一致性,将经验化、人为化判断浓缩终点变为数据化、智能化中药制剂生产制造。近几年开发出无需粉碎直接检测的近红外光谱仪以及一体化的大数据-移动手机-便携式近红外光谱仪,这些不断向智能化、小型化、高性能发展的仪器使近红外光谱技术成为一种极具价值和潜力的快检手段,证明了其大面积推广的可行性和巨大优势。本研究详细阐述了NIRS的模型转移、局限性及解决问题的方向,为其在稀有中药材和中成药智能化生产中实现广泛应用提供了有力的参考依据。

临床医学基础课线上教学质量监控研究

大数据时代+新冠肺炎疫情影响,在教育部“停课不停学”的倡导下,高校教师纷纷进入各个平台的直播间,开展线上授课。临床医学基础课也纷纷开始网上教学,为保证教学效果,力争达到与面授课“实质等效”,黄河科技学院医学院借助“翻转校园APP+腾讯课堂”平台,开展线上网课教学质量监控,从实施操作和效果反馈方面,介绍教学质量监控的平台、组织构架、方式及效果,构建并完善临床医学基础课线上教学质量监控体系。

阳光用药电子监测系统在县级公立医院临床应用的探讨

目的探讨阳光用药电子监测系统在县级公立医院中的应用。方法本院于2014年6月成立"阳光用药监控小组",并建立阳光用药电子监测系统,通过该系统每月对抗生素用药金额在全院总用药金额中所占的比例(抗生素占比)、全院药品总收入在全院总收入中所占的比例(药占比)、昂贵抗生素(单价>50元)在抗生素总金额中的所占比、大额处方(>200元)在所有处方中所占的比例(大额处方占比)进行统计并公示。结果应用阳光用药电子监测系统后,本院抗生素占比和药占比分别由2014年6月的24.8%和38.8%降低至2015年7月的15.2%和34.8%。本院昂贵抗生素用药金额在抗生素总金额中的所占比由2014年6月的31.62%逐步降低至2015年7月的14.33%,全院各月大金额处方比例从1.34%逐月下降至0.43%,全院门诊处方平均金额从61.9元逐月下降至50.4元。结论本院应用阳光用药电子监测系统成效显著,减少了临床不合理用药情况。

药品电子监管码相关系统在某院的应用实践

"阳光医药"网上监管系统在本医院运行过程中,存在一些问题。本文对药品电子监管码在医院药品管理中的作用和存在的问题进行了一定的分析,主要研究本院的药品电子监管码读取及应用现状、现行药品电子监管码应用实施相关政策。药品电子监管码相关系统在我院的应用尚未顺利实施,但其在医院药品管理当中的积极作用是值得肯定的。

含毒性成分中成药风湿骨痛胶囊用量合理性分析及对策

目的:应用中成药在线监测系统,通过对含毒性中药材"川乌、草乌"风湿骨痛胶囊的用量分析,促进药物合理应用。方法:应用中成药在线监测系统,收集上海市闵行区古美社区卫生服务中心2016年1-6月就诊单使用风湿骨痛胶囊处方的患者病例243例,对其性别、各年龄段的用药情况,包括每日频次、每次剂量、日用药量、总用量、使用天数及复诊用药情况进行分析。结果:每日剂量大于2.4 g有88例(占36.21%);60~74岁女性患者(60例)多于男性(51例),其中男性(17例)的日剂量(3.02±0.58)g与其余34例的日剂量(2.25±0.26)g相比,有显著性差异(P<0.01)。复诊患者78例,用药量占243例的32.10%;有45例(占18.52%)用法用量正确。结论:开发中成药应用在线监测系统,及时干预应用过程中存在的用量问题,从而促进其合理应用。

中药提取浓缩过程在线监控技术研究

提取浓缩过程是中药质量保障的关键,在线监控技术的应用,可以有效地提升提取浓缩工艺的稳定性,提升中药质量的稳定性。本文首先介绍中药提取浓缩工艺特性,然后对在线监控系统的应用和设计结构进行探索分析。

过程分析技术在中药制造工业中的应用

在中药制造工业中,质量控制决定药品的安全性、有效性及质量的稳定性。而传统质量控制方式一般在批生产结束后对药品进行抽样离线检测,这种方式不仅缺乏全面性,且不能及时发现生产环节中存在的问题。过程分析技术(process analysis technology, PAT)采用过程检测、数学建模、数据分析等技术对中药制剂生产各个环节的关键质量属性(critical quality attributes, CQA)进行实时收集、分析、反馈、控制以及持续改进。PAT在中药制造工业中的应用是近年来研究的热点之一,其对中药制剂生产质量控制具有实时性、系统性、无损绿色、整体快速检测等优势,可有效保障中药制剂质量的稳定性、提高生产效率,并对中药量-质传递规律研究具有关键作用。常用的PAT有近红外光谱、拉曼光谱、在线微波等,运用PAT建立在线检测模型是中药生产实现智能制造的关键基础性工作;通过PAT获得实时在线检测数据并以此为基础建立闭环控制模型是行业的关键共性技术难点。该文采用系统文献分析法总结归纳了国内外相关文献、政策法规以及生产应用等,对过程分析技术的发展趋势以及实际应用情况进行介绍汇总,以期为推动PAT在中药制造工业中的应用提供借鉴,助推中药行业智能化转型升级及高质量发展。

近红外光谱技术在中药研究中的应用

近红外光谱技术是随着计算机技术的发展而推广出来的一种高新分析技术,具有快速,无污染,样品无需预处理和同时检测多个组分等优点,本文综述了近红外光谱技术在中药材品种分类鉴定、真伪鉴别、产地分析、定量分析、快速检测、掺假检测及在线监测等方面的应用和进展,为近红外光谱技术在中药研究中的应用提出了思路和方向。

广东省药品网上采购阳光工程的实施及体会

目的:推动药品采购工作规范化。方法:分析、评价《广东省医疗机构药品网上限价竞价阳光采购实施方案(试行)》制订及实施过程的主要亮点,并指出存在的问题。结果与结论:广东省药品网上采购阳光工程取得初步成效,合理降低了药品价格,保障了医疗机构临床用药需要,值得推广。