价值感知下居家健身产品服务系统设计策略

从设计视角出发,促进居家健身人群健身意愿向行为的有效转化。搭建多维度价值感知下居家健身产品服务系统影响用户健身意愿与行为结构模型;其次,对居家健身产品服务系统商业成功案例展开剖析,归纳其设计优势与设计不足,基于此提出设计新方向和策略。从设计视角提出“统筹实际需求,实现产品功能融合”“结合新兴技术,实现智慧服务升级”“聚焦家居环境,实现居家场景关联”“立足用户心理,实现价值感知提升”4项作为居家健身产品服务系统设计策略。以期为促进居家健身人群健身意愿向积极行为有效转化的居家健身产品服务系统设计实践提供理论依据和参考。

初中劳动教育实施策略探究

劳动教育是学生德智体美劳全面发展的主要内容之一,也是中国特色社会主义教育制度的重要内容,其在促进学生身心发展上起着举足轻重的作用。一方面,劳动教育有助于培养学生的创新精神,提升学生的综合素质;另一方面,劳动教育有助于培养学生树立正确的劳动观念,培养学生的实践能力。为找寻新时代学生劳动教育的优化路径,文章从如下几方面对初中劳动教育的实施策略进行阐述:树立正确的劳动观念,提升教师的劳动素养;加深学生的劳动认知,树立正确的劳动观念;构建劳动教育评价,完善多元评价体系;家校积极沟通合作,助力家校协同育人;加强数字信息技术,注重创新劳动教育。

基于S型映射的自适应粒子群优化算法

针对粒子群算法搜索精度不高,易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于S型映射的自适应粒子群优化算法.首先,通过群体适应度方差策略,设定种群收敛阈值;然后,根据阈值采用S型映射自适应变异搜索策略,以提高全局探索能力;最后,根据适应值排序,采用S型映射自适应步长梯度搜索策略,以提高局部搜索能力.通过四个测试函数实验表明,该算法在收敛速度、收敛精度方面均有较大提升.

三维路径规划中改进蚁群算法搜索策略

为解决传统蚁群算法收敛速度慢,产生避障路径结果不理想等情况,提出一种静态障碍物环境下的新型贪婪改进蚁群算法。建立算法模型,配置算法参数组合,利用贪婪算法的思想,改变蚁群算法的路径选择方式,使算法拥有极快的收敛速度;改进信息素更新规则,使其随迭代次数进行动态更新,避免算法陷入早熟;改进启发式判断法则。实验结果表明,改进算法在不同复杂程度的环境中可较快获得最优路径,对比其它算法具有更好的性能,验证了算法的可行性。

基于改进人工蜂群的智能变电站故障诊断方法

在智能变电站故障诊断阶段,原始运行状态数据的质量参差不齐会导致诊断效果难以满足智能变电站管理要求。为此,本文提出了一种基于改进人工蜂群的智能变电站故障诊断方法。首先,设置智能变电站数据源中的个体数据为蜜源,对应单一数据源中个体数据的允许波动范围;其次,在人工蜂群算法中引入多策略机制,将适应度值最优组的个体寻优结果作为智能变电站故障诊断结果。结果表明,该方法可有效诊断不同类型的智能变电站故障,满足智能变电站管理要求。

全民健身视域下高校体育武术教学改革探究

全民健身视域下,高校体育教学中武术运动的开展,不但和我国现实发展需求相符,还是社会主义体育强国战略实施、全民健康运动推进的重要举措。基于此,本文首先分析了全民健身视域下高校武术教学改革的重要价值,之后分别从对武术教学的思想进行创新、对武术教学内容加以丰富、对教学方法进行优化、重视学生武德的培育几个方面提出了全民健身视域下高校体育武术教学改革的策略。旨在为学生未来更好地适应社会和全民健身计划的推进落实奠定良好基础。

不同条件下拟合指数的表现及临界值的选择

在本模拟研究中设计了6种样本容量,6种因子载荷,和4种评分等级,并考察了正态和非正态分布两种情况。采用的错误模型为参数误置(真模型中每个因子各由5个题目来测量,错误模型中则是第一个因子由6个题测量,另两个因子各由4个和5个题来测量,即有一个因子载荷被误置)模型。结果发现(1)样本量、载荷量、评分等级数和分布形态都对GOF的取值确有影响。其中分布形态的影响最大。NNFI、IFI在不同条件下的平均值是最稳定的,其次是CFI、RMSEA和SRMR。它们都算是值得推荐的GOF,尤其是NNFI和IFI。(2)在正态分布中,当样本量≥1000时,根据NNFI、IFI、CFI、RMSEA、SRMR对模型是否拟合做出判断时有很低的两类错误率,在样本量<1000时则不理想。在偏态条件下无论选择哪个GOF两类错误率都很高。(3)采用2指数策略在很多情况下也不能显著降低两类错误率。(4)由于在数据分布非正态,或正态但样本量<1000时是难判断模型是否拟合的。因此我们提出了2界值策略。即为每个GOF确定上下两个界值。低于下界值时可判断模型是不正确的,而高于上界值时则可判断模型是正确的。GOF取值处于上下界值之间时难以判断模型是否拟合,只能说越高拟合的可能性越大。这时就要通过跨样本验证和增加样本量来确定模型是否正确。

川鄂连蕊茶种群生殖力分析

以空间代替时间 ,对缙云山三种群落类型中的川鄂连蕊茶种群的大小结构进行了调查 .在编制静态生命表的基础上 ,研编了川鄂连蕊茶种群的生殖力表、生殖表 ,剖析了构成川鄂连蕊茶生态对策的几个重要组成部分 .结果表明 ,川鄂连蕊茶种群在常绿阔叶林中寿命最长 ,适合度最大 ;生殖值Vx 极大值出现的时间与群落的稳定性相反 .生殖值Vx、剩余生殖值RRV以及整个生活史总生殖值TRV的各累积值与r值变化一致 .川鄂连蕊茶总体上属于k对策者 ,但在稳定性较差的生境中 ,各生殖参数发生变化 。

个人-组织匹配的概念、测量策略及应用:基于互动性与灵活性的反思

个人-组织匹配(Person-Organization Fit,简称P-O匹配)的提出契合了组织行为学中人与情境双向互动的研究趋势,同时也符合组织及其成员灵活应对动态格局的现实要求。这种以双边互动性和匹配灵活性为出发点和立足点的研究是P-O匹配的特色所在。然而,目前该领域考察呈现出淡化原有独特立意的倾向。为此,我们在梳理P-O匹配学术背景和社会背景的基础上,强调将互动性和灵活性这两点基本要求融入其概念界定、测量策略的选取及应用课题当中,是为P-O匹配特色的重拾。

花授粉算法的改进及在压力容器设计中的应用

虽然花授粉算法对于求解优化问题十分有效,但也存在收敛性慢的问题。为了解决此问题,提出一种带有时变因子的差分进化花授粉算法(Differential Evolution Flower Pollination Algorithm with Time Variant Factor,TVDFPA)。对步长因子进行改进,同时在迭代过程中加入差分进化的策略,通过种群杂交,提高算法的收敛速度和寻优能力。通过标准测试函数进行测试,仿真结果表明TVDFPA的收敛速度比原始花授粉算法、混沌和声的花授粉(HFPCHS)、模拟退火花授粉算法(SFPA)快,收敛精度也有较大提高。进而结合花授粉算法的特点,建立带有变参数的双适应值比较法来求解压力容器设计问题,实验结果表明改进之后的算法具有较好的求解性能。

“中国梦”视域下传统武术责任担当的路径研究

“中国梦”为传统武术传承与发展提供机会的同时也要求其履行一定的责任。结合传统武术传承与发展现状,对“中国梦”视域下传统武术责任担当的困境及破解路径展开研究。研究认为,传统武术的文化安全存在问题、功能价值动员程度不足和武术精神实现路径与自觉实践不足是传统武术在实现“中国梦”中责任担当的主要困境;主要成因是对传统武术的属性定位狭隘、文化地位定位不合理、功能价值动员失衡和传播策略错位。提出传承内涵与创新实践路径并举、将传统武术落实到全民健身活动中和行政引导与拳种自主规划相结合的破解路径。

体育改革与发展中六个节点述评

改革开放40年来我国体育事业取得的成绩是巨大的,让全世界为之瞩目和赞叹,必将记入史册。与我国经济创造出的奇迹相同步的是,我国在体育领域也奇迹般地实现了很多突破性的成就,在不少项目上达到了世界一流的水准。最近十几年来体育改革与发展向纵深推进,无论是广度还是深度都令人注目。与此同时,我国的体育事业也客观地存在着很多问题和不足。研究从参与体育改革的策划者和政策的制定者的角度出发,对我国40年来的体育发展战略的研究和执行主要从以下几个方面进行回顾和评述:(1)社会化、科学化的提出;(2)利国利民的全民健身运动;(3)四年一届全运会轮流举办;(4)实施奥运战略;(5)关于体育产业的发展;(6)加强政策法规建设。在新时代,我国体育有了新起点,我国体育人要在以习近平为核心的党中央领导下,自觉把体育工作放在"五位一体"总体布局和"四个全面"战略布局中去谋划,坚持以人民为中心的发展思路,创新发展模式,不断激发体育的能量,释放体育的价值,推动体育事业全面、健康、可持续地向前发展,为中华民族伟大复兴做出更大贡献。

消防炮射流轨迹图像分步逐级筛选方法

在基于逐点搜索的计算机视觉智能消防系统的消防炮射流轨迹的识别中,围绕多起点搜索技术搜索射流轨迹后筛选最优轨迹的问题,鉴于已有筛选方法寻优能力和抗干扰能力不强,提出了一种分步骤的逐级筛选寻优方法。采取分步处理方式,第一步进行基础筛选,采取两种不同来源的信息并行进行基础筛选,保留优质的轨迹的同时,去除完全不符合射流特征或偏差很大的轨迹;第二步根据粒子群算法的适应度寻优思想和射流轨迹本身的特点,设置适应度值计算规则,再根据适应度值的计算结果,进行筛选择优,使整个筛选方法有较强的可靠性和对环境有较好的适应性,并已在visual studio平台下实现,为智能消防系统的轨迹搜索提供了一种较为理想的筛选方案。

价值网结构、嵌入选择与创业绩效研究——基于创业战略契合视角

文章在对105家战略性新兴智能物流企业问卷调研的基础上,提出并检验了"V-S"契合与"E-S"契合对创业绩效影响效应机理。检验结果表明,企业价值网结构、嵌入选择与创业战略之间的契合对获利性绩效和成长性绩效有显著的积极效应,"网内企业协作"对这种效应起完全中介作用,而"资源竞争度预测"仅对E-S契合和获利性绩效的关系起部分中介作用。这些新的研究发现,有助于清晰"V-S"契合与"E-S"契合对创业绩效作用机理的内在"关系暗箱",有助于为创业企业的战略决策提供方法指导和经验借鉴。

闽南拍胸舞的传承价值及其发展对策

具有闽南文化特征的拍胸舞主要流行于福建闽南地区的厦门、漳州、泉州、台湾和金门等地区,以其色彩浓郁、风格独特和自娱性强的鲜明特点历经千年流传,成为一种具有非常特殊历史文化价值的历史见证,被世界称之为"东方迪斯科"。为了更好地发挥闽南拍胸舞强身健体的健身价值、文化认同的传承价值和旅游文化的经济价值,政府主管部门应重视和加大政策和资金支持力度,同时还需要在保持闽南拍胸舞特色的基础之上对其进行创新,进而鼓励培养更多的闽南拍胸舞传承人以便更好地培养青少年认同感。

随机期望值模型的适应值预测差分进化算法

随机期望值模型是一类有着广泛应用背景的随机规划问题.针对此问题,提出了一种基于适应值预测的差分进化算法,该算法主要是把适应值预测技术、随机模拟技术与差分进化算法结合.最后,通过实例仿真,数值结果表明所提出的算法是有效的和可行的.

机器人足球进攻策略的仿真研究

研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使己方进攻缺乏目的性与针对性的问题,为准确优化设计进攻目标策略,提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法。算法利用防守适应值分析模型评估对方机器人的威胁性,针对对方防守弱点选择有效的进攻路径,采用切线法控制机器人击球,使球的运动与预先设计的进攻路径匹配,进行了仿真实验,结果表明提高了策略的实用性和可行性,同时系统策略也增加了机器人的自主性和智能性,使球队的整体能力得到了改善。

基于分群策略的混沌粒子群优化算法

将整个种群分为PSO机制迭代分群和混沌机制迭代分群,依据早熟判定策略,对种群实行两阶段寻优。第一阶段PSO分群和混沌分群同时各自迭代,比较适应值大小择优共同更新全局极值,避免粒子陷入局部最优;第二阶段PSO分群和混沌分群进行交叉迭代,排序适应值,选取PSO分群较优粒子替代混沌分群较差粒子,迭代搜索后取混沌分群较优粒子替代PSO分群较差粒子,按适应值大小共同更新全局极值,完成对PSO分群局部搅动,帮助惰性粒子跳出局部最优区。该方法考虑了算法的迭代速度,保证了迭代精度。

健康中国战略对健身气功的推广价值分析

随着百姓生活水平的不断提高,国民身心健康成为衡量社会发展的重要因素。健身气功以哲学、传统医学为指导,将调身、调息、调心合为一体,使机体达到稳态平衡。健身气功历史悠久,有扎实的群众基础,在促进健康中国战略实施中发挥重要作用。

基于改进鲸鱼优化算法的传感网络节点移动策略

针对传感网络监测区域难以完全覆盖,导致节点移动能耗较大、网络寿命较差的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的传感网络节点移动策略。建立传感器节点模型,确立通信范围,计算网络节点覆盖率。为满足通信信噪比要求,结合信息增益构建信道模型,制定通信协议。分析传统鲸鱼算法中个体捕食过程,探究螺旋式与收缩包围两种位置更新方式。引入自适应步长参数,根据节点总数量、覆盖半径与区域边长等参数,计算个体适应度值,选取初始种群,以覆盖率最大为目标,确定当前最优解的位置,经过不断更新,当迭代次数最大时输出全局最优解,即节点移动位置。仿真结果表明,当节点数量为180个时,所提方法的传感网络节点寿命为28 min;当节点数量为10时,所提方法的总路程理想值和解空间之比为0.120,降低了节点移动能耗。