The Confidentiality of Coding Video Games with Cheat Code and Bots for Cheating in a Virtual World

Video games have been around for several decades and have had many advancements from the original start of video games. Video games started as virtual games that were advertised towards children, and these virtual games created a virtual reality of a variety of genres. These genres included sports games, such as tennis, football, baseball, war games, fantasy, puzzles, etc. The start of these games was derived from a sports genre and now has a popularity in multiplayer-online-shooting games. The purpose of this paper is to investigate different types of tools available for cheating in virtual world making players have undue advantage over other players in a competition. With the advancement in technology, these video games have become more expanded in the development aspects of gaming. Video game developers have created long lines of codes to create a new look of video games. As video games have progressed, the coding, bugs, bots, and errors of video games have changed throughout the years. The coding of video games has branched out from the original video games, which have given many benefits to this virtual world, while simultaneously creating more problems such as bots. Analysis of tools available for cheating in a game has disadvantaged normal gamer in a fair contest.

Cheating or Coincidence? Statistical Method Employing the Principle of Maximum Entropy for Judging Whether a Student Has Committed Plagiarism

Elements of correspondence (“coincidences”) between a student’s solutions to an assigned set of quantitative problems and the solutions manual for the course textbook may suggest that the stu-dent copied the work from an illicit source. Plagiarism of this kind, which occurs primarily in fields such as the natural sciences, engineering, and mathematics, is often difficult to establish. This paper derives an expression for the probability that alleged coincidences in a student’s paper could be attributable to pure chance. The analysis employs the Principle of Maximum Entropy (PME), which, mathematically, is a variational procedure requiring maximization of the Shannon-Jaynes entropy function augmented by the completeness relation for probabilities and known information in the form of expectation values. The virtue of the PME as a general method of inferential reasoning is that it generates the most objective (i.e. least biased) probability distribution consistent with the given information. Numerical examination of test cases for a range of plausible conditions can yield outcomes that tend to exonerate a student who otherwise might be wrongfully judged guilty of cheating by adjudicators unfamiliar with the surprising properties of random processes.

Novel Solution Based on Face Recognition to Address Identity Theft and Cheating in Online Examination Systems

The main objective of this research is to provide a solution for online exam systems by using face recognition to authenticate learners for attending an online exam. More importantly, the system continuously (with short time intervals), checks for learner identity during the whole exam period to ensure that the learner who started the exam is the same one who continued until the end and prevent the possibility of cheating by looking at adjacent PC or reading from an external paper. The system will issue an early warning to the learners if suspicious behavior has been noticed by the system. The proposed system has been presented to eight e-learning instructors and experts in addition to 32 students to gather feedback and to study the impact and the benefit of such system in e-learning environment.

一种带作弊识别的动态(t,n)门限量子秘密共享方案

文章基于齐次线性反馈移位寄存器(Linear Feedback Shift Register,LFSR)序列和d维单量子态提出了一种带作弊识别的动态(t,n)门限量子秘密共享方案。在该方案中,可信的分发者确定共享的秘密,并为参与者分配份额,参与者对传输中的粒子执行相应的酉操作来恢复秘密。在秘密重建阶段,通过执行量子态数字签名,不仅可以检测到作弊行为,还可以识别具体的作弊者并将其删除,最终参与者可以验证恢复秘密的正确性。该方案可以在不更改旧参与者份额的前提下,无需其他参与者的帮助便可实现参与者的动态更新。安全性分析表明,该方案能够抵抗常见的外部攻击和内部攻击。

有限公司股权对外转让行为的效力研究——以侵害股东优先购买权为视角

2023年《公司法》第84条就优先购买权作出规定,用以保护有限公司的人合性特征,但对侵害股东优先购买权具体情形仍未予言明,致使司法裁判和理论学说已有争议仍存在。亟待2023年《公司法》在其司法解释中对股权对外转让行为进行体系化完善。在股权转让行为方面,应采用区分原则明确股权转让行为系债权行为;在优先购买权性质认定方面,应采用公司组织法上的特殊权利说保障其他股东的顺位优势;在以侵害优先购买权主张股权转让合同无效时,应根据《民法典》规定分别对欺诈、通谋行为等情形的转让合同效力进行认定。

人工智能方法在探究小学生作业作弊行为及其关键预测因子中的应用

小学生作业作弊是心理学领域忽略已久的研究重点,机器学习是数智时代新兴的人工智能科学。笔者对2,098名2至6年级小学生进行问卷调查,采用机器学习法,考察个体认知、道德判断、同伴行为,及性别、年级、成绩等因素对小学生作业作弊行为的影响。结果表明:集成机器学习模型对小学生作业作弊预测准确率(AUC均值)达80.46%;对作业作弊预测效应最强的4个因素依次为个体对作业作弊的接受程度、观察到同伴作弊的普遍性和频率,及其自身成绩。

Reducing Test Anxiety while Increasing Learning Efficiency:by Using Cheat Sheet in the College English Exam

Cheat sheets are so named because they may be used by students without the instructor's knowledge to cheat on a test.Student learning is greatly enhanced by studying prior to an exam.Allowing students to prepare a cheat sheet for the exam helps structure this study time and deepens learning.The crib sheet is well defined:one double-sided page of A4.An award for the best and most creative cheat sheet allows the instructor to appreciate the students' efforts.Using the cheat sheet can not only reduces student anxiety during testing but also incease student learning efficiency.

智能化eNSP实训自动批改技术

为了解决高职院校计算机网络技术课程中的实践教学难题,特别是针对传统课堂教学方式无法满足学生实践能力需求的问题,提出了智能化的eNSP实训自动批改技术。为解决模拟器软件在实训批改中的局限性,设计了VRP配置文件解析算法、基于OCR的实训截图批改算法、多尺度图像模板匹配算法、批改程序自动生成算法以及基于学生ID的防作弊算法。通过这些算法和系统的设计与实现,成功实现了对学生实训过程的实时评估与批改,显著提高了实训教学的效率和质量。实验验证表明,该方案具有有效性和实用性,为高职院校基于eNSP的实训教学提供了一种有效的解决方案。

集贸市场电子秤作弊方式识别及解决对策

在对集贸市场电子秤开展强制检定工作中,发现一些不法商家利用作弊电子秤进行贸易结算过程屡禁不止,不仅侵害消费者权益,更严重影响公平公正的消费环境。本文探究电子秤惯用作弊方式,剖析其产生的客观原因,有针对性地提出加强集贸市场电子秤管理的有效措施,防止和避免作弊行为的发生。

独立保函欺诈的风险防范问题研究

独立保函具有极高的商事便捷性,近些年在中国得到广泛的运用,国内外商业主体在享受保函商事效率的同时也滋生了独立保函欺诈的沃土。本文首先对独立保函欺诈情形的认定进行类型化分析;其次从欺诈例外条款适用的不同维度和范围,包括受益人的主观状态、基础交易的审查程度、适用保函欺诈的证据要求,进一步对如何适用独立保函欺诈例外条款的三个核心问题进行探讨。通过司法解释对以上问题的指导性规定进行分析,对不同国家司法实践和国际公约中的相关规定进行比较研究,对中国目前的司法解释存在的不足提出完善建议。

基于油气集输半实物仿真平台的工控网络安全测试研究

由于无法在实际环境中对工业控制网络进行安全测试,提出一种基于油气集输半实物仿真平台的网络安全测试方法。该方法通过分析真实环境中工业控制网络的结构和脆弱性,构建网络安全测试模型,分别采用DoS攻击、重放攻击和虚假数据注入攻击方式对仿真平台进行网络攻击测试,并通过组态操作界面和沙盘模型对攻击效果进行验证;同时,对测试过程中出现的网络安全问题进行总结并提出了防御措施,可为工业控制网络安全防护提供重要参考。

压力视角下大学生考试作弊行为的成因与治理

大学生考试作弊是一种典型的不诚信行为,对其进行成因分析和有效治理具有十分重要的现实意义.在压力理论视角下,学生个体在与外部环境交互作用过程中产生的学业压力、测评压力、就业压力、发展压力是引发大学生考试作弊行为的深层次原因.在对压力作用机制分析的基础上,认为有效治理压力因素导致的大学生考试作弊,应加强对特殊大学生群体的关注、优化调整学业考评体系、科学合理发挥考试功能、构建支持学生健康成长的外部环境.

基于深度学习的电子考场作弊行为识别技术

为确保考试的公正性,并解决现有电子监考系统无法自动解析监控视频、人工审查视频劳动强度过高的问题,文中提出了一种基于深度学习的考生作弊行为识别方法。该方法构建了一个用于深度学习训练的数据集,结合物体识别算法YOLO和人体姿态估计工具OpenPose,使用帧间差分技术快速提取关键帧,通过分析视频帧来定位和标记可疑考生,提高了检测的准确率和速度。

思想政治教育对于杜绝大学生考试作弊现象的路径探析

高校历来重视诚信教育,但随着科技的发展和网络的普及,大学生考试作弊现象呈现出新的特征。该文试图通过对当前大学生考试作弊现象的分析,指出大学生考试作弊行为给高校思想政治教育工作带来的巨大挑战和思考,阐述思想政治教育在杜绝大学生考试作弊行为中应发挥的重要作用,探讨通过加强社会主义核心价值观教育、强化高校思想政治理论课程教育和学生自我实践教育、加强大学生心理健康教育和法制教育、创设良好的校园诚信环境、加强大学生网络思想政治教育等途径,对大学生进行思想政治教育,以杜绝大学生考试作弊现象的发生。

面向考场视频中作弊行为的层次式检测方法

针对当前考场视频作弊行为检测精度低、难以实际应用的问题,本文提出一种高效的作弊行为层次式检测方法。该方法首先使用帧间差分,快速筛选出包含异常行为的关键帧图像;随后采用ResNet50作为分类器进行基于骨骼图像的行为识别,检测出疑似作弊行为;最后使用改进的三维卷积(3D-CNN,简称C3D)网络作为主干网络,融合时空注意力机制,构建C3D+attention动作识别网络,使用包括疑似作弊行为在内的单人图像序列单元,精确检测出作弊行为。实验结果表明:本方法融合二维卷积(C2D)网络速度快和C3D网络精度高的优点,能够高效地检测出数量稀少的作弊行为视频片段,对光照变化和低分辨率视频具有强鲁棒性,使智能监考成为可能。

闭环供应链中再制品价格欺骗的均衡路径分析

由于市场监管缺乏和企业诚信缺失,再制品市场的价格欺骗事件层出不穷,严重损害了消费者的利益和市场配置的有效性。本文研究闭环供应链中的再制品价格欺骗问题。首先,构建一个由销售商和消费者组成的双方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:当再制品伪装之后的销售价格与伪装成本的差小于再制品不伪装的销售价格时,销售商选择不伪装,消费者选择购买,再制品市场是有效的。其次,考虑政府对销售商奖励或惩罚的措施,构建一个由销售商、消费者和政府组成的三方演化博弈模型,通过Jacobi矩阵分析混合策略的演化稳定性。结果表明:政府积极检查再制品市场,加大奖励和惩罚力度,均能促使销售商选择不伪装且消费者选择购买,市场达到有效配置。最后,通过数值分析验证相关结论的正确性。

学位撤销事由要件反思及其完善

事由要件是学位撤销构成要件的实质要素,也是学位撤销法律争议的焦点内容。基于对现行《学位条例》第十七条的解读,舞弊作伪在实质层面上构成了学位撤销的事由要件。通过对法律文本和司法案例的统合性分析,舞弊作伪作为一个不确定的法律概念,可区分为学术层面的舞弊作伪和非学术层面的舞弊作伪。相应地,学位撤销事由也可分为学位撤销的学术事由和学位撤销的非学术事由。当前,学位授予单位和法院对学位撤销事由的判断标准经常呈现不一致的情形,需要通过立法和司法的双重路径去完善学位撤销的事由要件,进而实质性化解学位撤销法律争议,有效推进教育法治。

登记机关撤销冒名登记:性质厘定、法律适用及制度完善

近年来,在商事制度改革带来较大经济和社会红利的同时,也出现了一些不法分子利用制度漏洞以冒用他人身份提交虚假材料等方式取得市场主体登记的现象。国家以及部分地方登记机关为解决这一问题先后进行了相应的制度探索,但对于撤销冒名登记行为的性质及其适用法律等问题仍存在争议。《市场主体登记管理条例》与配套规章《市场主体登记管理条例实施细则》的颁行,为登记机关撤销冒名登记行为的性质厘定和法律适用等提供了规范依据,未来仍需在此基础上配套和细化相应制度,以达到完善撤销冒名登记制度体系之目标。

欺骗诱捕技术在气象网络安全攻防对抗场景下的应用

随着信息技术的快速发展,网络安全形势愈发严峻,气象部门通过组织网络攻防演习,以实战标准检验并提升业务安全防护体系能力。在演习中,攻击队伍对重要业务单位的真实网络及信息系统进行攻击渗透,各业务单位作为防守方开展实时监控与应急处置。由于攻防双方信息不对等,防守方采用传统防御手段经常处于被动挨打的局面。为提升网络防御能力,本文研究伪装欺骗和攻击诱捕技术在气象部门网络安全实战场景下的应用,通过采用基于蜜罐的欺骗诱捕平台,构建主动防御体系,实现对异常网络流量的监测、分析和预警,并对攻击方进行诱捕、溯源。经过实战检验,欺骗诱捕技术的应用切实提高了网络安全防御能力,保障气象业务系统稳定运行。