基于一阶谓词逻辑的结构设计规范表示方法

目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过转译《混凝土结构设计规范》中的设计条款,提出一种结构设计规范规则表达和推理方法。该方法可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并支持灵活查询与推理,通过“谓词定义”和“函数定义”转译设计规范中语言类、表格类和计算公式类设计条款,提出两种规范条款谓词定义方式。对于语言模糊类、表后注释类和条款补充类的设计条款给出转译解决方案。提出的方法有效地解决了传统一阶谓词对于结构设计条款表示不充分和不精确的问题,进而为设计规范的计算机表达提供一种参考方法。

“予取予求”结构及相关问题讨论

《左传》是一部富有语言特色的先秦传世典籍。关于《左传·僖公七年》中“予取予求”的理解,学术界有两种不同的看法:一种是“从我取,从我求”,即宾语前置结构;一种是“我取我所需求的”,即主谓结构。通过对“予取予求”所在的语境、“予”在宾语前置结构中的使用、上古汉语中“予”作定语的情况、相类似的“代词+VP+代词+VP”的结构等四个方面的分析后认为:“予取予求”应理解为“从我取,从我求”,即宾语前置结构。对此结构的正确理解,不仅有助于丰富汉语的词汇,还有助于弘扬传承中华优秀传统文化。

汉哈述宾结构对比分析研究

述宾结构作为SVO型语言的汉语中不可或缺的语法结构,凭借其种类变化十分丰富的特点,在汉语语法中占有重要地位。述宾结构是哈萨克语SOV型语言中十分重要的语法结构。但是两种语言的述宾结构除语序差异外,在表达形式和语法规则等方面均存在不同之处。该文将采用对比分析法从述宾结构的结构形态、语法、语用、语义等方面进行对比,力求分析出两种语言中述宾结构的共性和个性,希望可以帮助第二语言学习者学习并掌握述宾结构以及由述宾结构构成的句子,并为后来学者研习交流提供一定程度的参考,还希望该文能够对翻译工作提供参考帮助,推动述宾结构的实际应用领域与价值的探寻,促进汉语和哈萨克语的交流与发展。

《诗经》“AA者B”句式新释

《诗经》是我国最早的诗歌总集,是我国古代文学的源头和典范。以《诗经》中的“AA者B”句式为研究对象,学界多认为该句式为偏正结构。依据古代训释材料及同时期文献分析,重新审视该句式应为形容词前置的主谓倒装句式,并就其成因进行相关分析。

汉语典型受事主语句:类型和基于力动态的句型分析

本文在归纳汉语典型受事主语句分类的基础上,运用力动态理论对其句型做出分析。通过在历时层面和共时层面梳理汉语受事主语句,本文总结并发现后接反身代词的光杆动词和施益体光杆动词可以充当受事主语句的谓语,同时细化了现代汉语受事主语句中“受事+动词词组”的类型。在受事主语句句型分析方面,本文从力动态角度回答了受事前置做主语的动因和谓语后接宾语与否的原因。前者是因为在施事缺失的情况下,受事需前置充作形式上力的施发点。后者则取决力动态传递是否终结于谓语层面,从而决定是否需要宾语作为力的承受点。本文结论打破了受事主语句谓语必须是复杂谓语说,为受事主语句的句型结构提供了完整的认知解释。

从《超越主谓结构》说起--沈家煊先生访谈录

诚邀沈家煊教授参加本次访谈。访谈围绕沈先生2019年最新力作《超越主谓结构--对言语法和对言格式》一书中十个核心议题,以及蕴含其间的科学研判精神"以简驭繁和分清主次"展开。此外,为方便读者理解,我们在沈先生对答部分加上可参阅文献。

结果性次要谓语的事件-构式合一框架

通过分析事件结构理论和构式相关理论的优势与缺陷,论证了事件-构式合一框架的可行性,并利用该框架对英汉结果性次要谓语结构进行了研究,分析两者在功能上的共性和结构上的差异。研究表明,结果性次要谓语结构是一个由使因子事件及其引发的结果子事件共同构成的具有因果联系的复合事件结构。典型的英汉结果性次要谓语结构几乎是对等的。两者在功能上是相似的,句法差异表现在英语及物型结果性次要谓语的主要谓语和次要谓语通常是分离的,而汉语中的主要谓语和次要谓语是紧密联系在一起的,句法表征分别为SVOR和SVRO。

“美学语法”的对读——中西美学命题对接中的标记转换与逻辑复敏

“美学语法”为中西美学理论的对接问题引入了一个新的维度,借助美学命题逻辑结构与话语表述之间的张力可以超越语义层基本相同的指称意义,进入到语法层与逻辑层的深度不对等性之中。西方美学命题以“S是P”为基本例程,通过语法标记来表达本质判断、分类背景和知识质态中的逻辑关系。汉语通过有限的结构递系和二维的结构递归呈现多层动态套叠的逻辑形式,是一种包含命题“主谓”分析式但又不相等的更高层次的对称耦合结构,其所构筑的宇宙生命结构模式也是中国美学命题的逻辑基础与审美理想。中西美学命题对接中语法标记的转换以及逻辑结构的复敏有助于重新理解中西美学理论体系之间的合理关系,直面“言外之意”如何有效地运作于“传情达意”,不仅为西方美学理论如何调和感性经验和逻辑表述的冲突提供了有益的参照,也为中国传统美学精神的现代转换提供了一个重要契机。

纳西语述补结构的类型学分析

纳西语是汉藏语系藏缅语族彝语支的一种语言。从语言类型学的角度分析,纳西语的述补结构语义类别丰富,有紧接型和插入型两种语法形式;述补结构具有较强的分析性特征;补语的语法化具有多层次性。另外,述补结构的发展受语言类型属性的制约。纳西语的述补结构比景颇语发达,但不及汉语发达,其发展程度与彝语大致相同。

构式化理论视域下述补结构“V得C”的来源考察

现代汉语中,常见的述补结构可分为两种:粘合式述补结构和组合式述补结构。其中,组合式述补结构“V得C”源于古汉语中动词与“得”相结合形成的“V得O”结构。“V得O”结构形成之后经历了一系列构式演变。从与获得义动词结合到与非获得义动词结合,从开放其宾语位置纳入带有补充作用的体词性成分再到纳入动词、主谓短语、形容词等谓词性成分,“V得O”结构最终得以构式化为述补结构“V得C”,其演变机制背后有着复杂的演变动因,包括语义背景、句法环境以及“V得C”结构与致使图式的错配。从构式化角度,我们仍然可以认为,述补结构“V得C”萌芽于南北朝时期,在唐代正式产生。

混凝土收缩徐变预测模型的分析比较

提高对混凝土收缩徐变的长期预测精度,是大跨度桥梁设计中要解决的一个关键问题。通过从模型建立的机理、影响因素的考虑、预测精度的比较以及通过短期试验确定预测模型中材料参数的可行性与可靠性等方面对常用的5种收缩徐变模型进行了比较,得出一些有益的结论。

利用支持向量机方法预测储层产能

支持向量机方法(SVM)是基于结构风险最小化原理,采用核函数处理技术,较好的适应小样本、非线性和局部极小点等实际问题,克服了常规统计方法的局限性,避免了维数灾难。能够在有限的样本集基础上,兼顾模型的通用性和推广性,有效解决了学习性和延拓性的问题,预测精度更高。实际生产中影响储层产能因素众多,各因素间相互影响,在综合考虑地层因素的基础上,提取了测井产能预测参数,利用支持向量机方法对产能进行了预测,预测结果与实际一致,并将处理结果与多元回归及BP神经网络处理结果进行了对比分析。实践表明支持向量机方法优于后两种方法,是一种值得推广使用的方法。

基于特征结构的汉语主谓谓语句语义标注研究

建构大规模的汉语语义资源,是当前中文信息处理的重要任务之一。但是其中语义分析的传统方法存在一些问题,不能很好的反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联。该文提出了基于特征结构的语义标注方法,并在此基础上建构了一个大规模的汉语语义资源。以汉语主谓谓语句为例,探讨了特征结构的标注方法。结果表明,特征结构分析解决了以往传统标注方法对汉语特殊句型无法表示的难题,包含更多的语义信息,其标注效率更高,标注精度也更高。

基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量预测BP模型

首先分析总结了构造复杂程度的3个定量评价指标——Kd(断层复杂程度系数)、Kz(褶皱复杂程度系数)和Kq(倾角复杂程度系数);然后,在分析潘三煤矿瓦斯地质特征的基础上,把Kd,Kz,Kq,煤层埋深和基岩厚度作为影响该矿煤层瓦斯含量的因素,建立了潘三煤矿的瓦斯含量预测BP神经网络模型;对建立的模型进行学习训练,经5 470次迭代,模型收敛,其精度高于多元回归模型,说明利用构造复杂程度定量评价系数来预测瓦斯瓦斯含量是可行的.

组合煤岩结构体冲击倾向演化数值模拟

针对单纯以煤层或顶板岩层进行煤层冲击倾向性判定存在"低估"问题,采用RFPA2D模拟软件开展不同高度比和不同顶板强度、厚度、均质性及接触面角度下组合煤岩结构体的冲击倾向性数值试验.研究结果表明:组合煤岩结构体冲击倾向性高于纯煤层或岩层测定结果,更接近实际.随着顶板强度、厚度、均质性的增加,组合煤岩结构体冲击倾向性增强,随接触面角度的增大,其单轴抗压强度降低,峰后塑性变形阶段越来越明显.在接触面角度一定的情况下,随着顶板岩体强度的增加,组合煤岩结构体冲击破坏声发射累计释放能量减弱.

英、汉语关系结构的合格条件

文献对英、汉语关系结构的句法推导大多采取移位分析,认为关系从句内有wh-算子或中心语的前移。如果真有这样的移位,那么关系从句的谓词一定是句法开放性谓词。然而本文发现,英、汉语关系从句的谓词呈现显著的不同,前者是句法开放性谓词,而后者是句法非开放性谓词。因此,本文支持英语关系结构的移位分析,但主张汉语关系结构的非移位分析,并在此基础上推导出英、汉语关系结构各自的合格条件。

GRNN模型在煤与瓦斯突出及瓦斯含量预测中的应用

煤与瓦斯突出的作用机理非常复杂,是诸多因素如地应力、煤层瓦斯、煤体物理力学性质等共同作用的结果。在分析广义回归神经网络(GRNN)的基本原理和算法的基础上,建立煤与瓦斯突出等级以及基于构造复杂程度定量评价的瓦斯含量GRNN模型。然后用收集到的工程实例样本训练和检验该模型。结果表明,GRNN模型具有很好的预测能力和泛化能力,能较好揭示瓦斯含量和诸影响因素间的关系,可用于煤与瓦斯突出判别以及瓦斯含量预测。同时可以看出,光滑因子的合理选取对于提高GRNN模型的预测精度非常重要,因此,在以后的实际应用中需要不断尝试,找出最合理的光滑因子。

vP壳结构与英语一项谓词句的生成

vP壳结构是最简方案对20世纪80年代管约论的理论构建进行改造的一个重要成果。作为对动词词组内部结构表征的最优化表达，它成为最简方案中用来解释句式生成的底层结构或基础结构。本文拟以vP壳为底层结构来讨论英语中三类看似相近，实则不同的一项谓词句的生成过程，从中可以看出vP壳结构对语言中句式生成的高度概括性和解释力。

基于等时地层格架的储层预测--以四川通南巴构造带飞仙关组为例

碳酸盐岩储层具有埋藏深、地震反射信号弱、非均质性强等特点,因此有效地进行储层预测成为碳酸盐岩油气勘探开发的关键。本文以四川盆地通南巴构造带飞仙关组为主要研究层位,运用海相碳酸盐岩层序地层学及沉积学原理,结合野外露头层序调查和研究区钻井、测井及地震等资料的分析,对通南巴构造带飞仙关组进行了层序地层划分,建立了区域等时层序地层格架。在此基础上,对飞三段储层进行精细标定,明确了飞三段鲕滩储层的地球物理响应特征;并利用高分辨率三维地震成像技术和基于等时地层格架的薄层地震属性分析技术及虚拟现实技术,对飞三段鲕滩储层进行了精细预测。研究结果表明:该区鲕滩储层在平面上主要分布于河坝场构造和马路背构造,而母家梁和黑池梁为储层相对不发育区;储层厚度在河坝场较大,而在马路背相对较小。

融合词法和句法特征的汉语谓词高精度识别方法

为了对汉语谓词进行系统的研究,提出一种融合词法和句法特征、结合C4.5机器学习和规则进行谓词识别的方法.该方法对句子的词法信息和句法信息分别进行特征提取,通过词法特征提取得到句子中可疑谓词及其个数,使用人工总结规则对词法特征进行规则过滤,对符合规则条件的样本直接给出结果,融合不符合规则样本的词法和句法特征,使用C4.5进行分类得到谓词识别结果.实验中,采用谓词总量达到20 000条以上的BFS-CTC标注语料库进行特征和参数选择、句法特征验证、训练数据量选择和算法准确性等一系列的实验,对谓词识别效果的影响进行研究.结果表明:句法特征能有效提升谓词识别效果,随着训练数据量的增加谓词识别准确率趋于平缓,达到了99%的高准确率.