期刊文献+
共找到1,023篇文章
< 1 2 52 >
每页显示 20 50 100
基于1D-WCWKCNN的痕量甲烷气体浓度检测
1
作者 阚玲玲 朱富海 梁洪卫 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期829-835,共7页
可调谐激光吸收光谱(TDLAS)技术在检测甲烷气体浓度过程中,甲烷气体透射光强二次谐波信号幅值与痕量甲烷气体浓度值成正比关系。如何准确和快速筛选目标甲烷透射光强二次谐波信号幅值至关重要。通过光电探测器获取1 000个甲烷气体透射... 可调谐激光吸收光谱(TDLAS)技术在检测甲烷气体浓度过程中,甲烷气体透射光强二次谐波信号幅值与痕量甲烷气体浓度值成正比关系。如何准确和快速筛选目标甲烷透射光强二次谐波信号幅值至关重要。通过光电探测器获取1 000个甲烷气体透射光强信号样本,解调该透射光强信号获得二次谐波信号。人工在获得多种痕量甲烷气体透射光强和通过透射光强解调二次谐波信号时,存在噪声和人为操作对二次谐波信号的幅值产生影响,从而造成人工筛选二次谐波信号的时间增加。针对传统TDLAS技术筛选痕量甲烷气体二次谐波信号过程中存在高额时间成本的问题,提出了一种基于宽卷积和宽卷积核一维卷积神经网络(1D-WCWKCNN)的痕量甲烷气体浓度检测方法。首先,借助甲烷气体数据集训练1D-WCWKCNN模型,根据训练结果不断调整模型参数。其次,利用宽卷积层和宽卷积核一维卷积层对痕量甲烷气体二次谐波信号进行特征提取,使网络进行一次卷积后能够获得甲烷气体浓度信号中更长序列以及该序列边界信息与气体浓度之间的特征关系。甲烷透射光强二次谐波信号通过6层卷积层提取该信号与甲烷气体浓度关系的深层特征,然后通过6层最大池化层保留该信号与甲烷气体浓度关系的主要特征,再经过Flatten层将前一层处理的痕量甲烷气体透射光强二次谐波信号数据进行一维化处理。最后,根据训练好的1D-WCWKCNN模型通过Dense层输出痕量甲烷气体浓度。利用基于1D-WCWKCNN的痕量甲烷气体浓度检测模型代替了TDLAS技术中人工花费高额时间成本筛选二次谐波信号进行拟合直线对痕量甲烷气体浓度检测的过程。在实际实验中验证了该方法的有效性,实验结果表明利用该方法能够对50~1 000 mg·L^(-1)的痕量甲烷气体浓度进行有效检测,其准确度达到99.85%,与其他方法相比该方法信号特征提取能力强,检测甲烷气体精度高。该方法有助于气体检测领域中待测气体浓度信号的筛选。 展开更多
关键词 痕量甲烷气体检测 TdLAS技术 宽卷积核 一维宽卷积
下载PDF
面向边缘计算的TCA1C DDoS检测模型
2
作者 申秀雨 姬伟峰 +1 位作者 李映岐 吴玄 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期198-205,共8页
边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对... 边缘计算弥补了传统云计算数据传输开销大的不足,但边缘网络中存储和计算资源受限的特殊性限制了其部署复杂安全算法的能力,更易受到分布式拒绝服务(DDoS)攻击。针对目前边缘网络中DDoS攻击检测方法性能不高、未对卸载任务分类处理、对多属性的流量处理能力弱的问题,提出一种基于任务分类的Attention-1D-CNN DDoS检测模型TCA1C,对通信链路中的流量按不同的卸载任务进行分类,使单个任务受到攻击时不会影响整个链路中计算任务卸载的安全性,再对同一任务下的流量提取属性值并进行归一化处理。处理后的数据输入到Attention-1D-CNN,通道Attention和空间Attention学习数据特征对DDoS检测的贡献度,利用筛选函数剔除低于特征阈值的冗余信息,降低模型学习过程的复杂度,使模型快速收敛。仿真结果表明:TCA1C模型在缩短DDoS检测所用时间的情况下,检测准确率高达99.73%,检测性能优于DT、ELM、LSTM和CNN;当多个卸载任务在面临特定攻击概率时,卸载任务分类能有效降低不同任务的相互影响,使终端设备的计算任务在卸载过程中保持较高的安全性。 展开更多
关键词 边缘计算 分布式拒绝服务攻击检测 任务分类 注意力机制 1d-CNN模块
下载PDF
基于SMOTE的IFOX-1D-CNN变压器故障诊断模型
3
作者 王家军 景诗毅 +2 位作者 姚雨 陈焰 李波 《煤矿机械》 2024年第4期176-180,共5页
为了均衡油浸式变压器样本数据集,提高故障诊断精度,提出了基于合成少数类过采样技术(SMOTE)的改进狐狸(IFOX)算法优化一维卷积神经网络(1D-CNN)变压器故障诊断模型。首先,通过SMOTE均衡变压器样本数据集;其次,针对狐狸(FOX)算法种群初... 为了均衡油浸式变压器样本数据集,提高故障诊断精度,提出了基于合成少数类过采样技术(SMOTE)的改进狐狸(IFOX)算法优化一维卷积神经网络(1D-CNN)变压器故障诊断模型。首先,通过SMOTE均衡变压器样本数据集;其次,针对狐狸(FOX)算法种群初始化非均匀与寻优过程中易陷入局部最优解的缺陷,采用混沌映射、Levy飞行策略对其进行改进,并利用IFOX优化1D-CNN的学习率、卷积核大小、卷积核数量、全连接层神经元数量等超参数,建立IFOX-1D-CNN模型。实验结果表明,该模型在油浸式变压器故障诊断中具有较好的收敛性与较高的诊断精度。 展开更多
关键词 油浸式变压器 故障诊断 SMOTE IFOX 1d-CNN
下载PDF
Influence of Angiotensin II on α1-Adrenergic Receptors Function in Rat Aorta and Expression in Vascular Smooth Muscle Cells
4
作者 Itzell Alejandrina Gallardo-Ortíz Juan Pablo de Jesús Benítez-Garrido +3 位作者 Santiago C. Sigrist-Flores Juan Javier López-Guerrero Enrique Hong Rafael Villalobos-Molina 《Journal of Biosciences and Medicines》 2024年第4期123-134,共12页
Angiotensin II (Ang II) is the main mediator of the Renin-Angiotensin-System acting on AT<sub>1</sub> and other AT receptors. It is regarded as a pleiotropic agent that induces many actions, including func... Angiotensin II (Ang II) is the main mediator of the Renin-Angiotensin-System acting on AT<sub>1</sub> and other AT receptors. It is regarded as a pleiotropic agent that induces many actions, including functioning as a growth factor, and as a contractile hormone, among others. The aim of this work was to examine the impact of Ang II on the expression and function of α<sub>1</sub>-adrenergic receptors (α<sub>1</sub>-ARs) in cultured rat aorta, and aorta-derived smooth muscle cells. Isolated Wistar rat aorta was incubated for 24 h in DMEM at 37˚C, then subjected to isometric tension and to the action of added norepinephrine, in concentration-response curves. Ang II was added (1 × 10<sup>−5</sup> M), and in some experiments, 5-Methylurapidil (α<sub>1A</sub>-AR antagonist), AH11110A (α<sub>1B</sub>-AR antagonist), or BMY-7378 (α<sub>1D</sub>-AR antagonist), were used to identify the α<sub>1</sub>-AR involved in the response. Desensitization of the contractile response to norepinephrine was observed due to incubation time, and by the Ang II action. α<sub>1D</sub>-AR was protected from desensitization by BMY-7378;while RS-100329 and prazosin partially mitigated desensitization. In another set of experiments, isolated aorta-derived smooth muscle cells were exposed to Ang II and α<sub>1</sub>-ARs proteins were evaluated. α<sub>1D</sub>-AR increased at 30 and 60 min post Ang II exposure, the α<sub>1A</sub>-AR diminished from 1 to 4 h, while α<sub>1B</sub>-AR remained unchanged over 24 h of Ang II exposure. Ang II induced an increase of α<sub>1D</sub>-AR at short times, and BMY-7378 protected α<sub>1D</sub>-AR from desensitization. 展开更多
关键词 Angiotensin II α1d-AR α1-AR Expression Rat aorta Smooth Muscle Cells
下载PDF
Numerical Analysis on the Effect of n-Si on Cu(In, Ga)Se2 Based Thin-Films for High-Performance Solar Cells by 1D-SCAPS
5
作者 Rasika N. Mohottige Micheal Farndale +1 位作者 Gary S. Coombs Shahnoza Saburhhojayeva 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第5期1315-1329,共15页
We report the performances of a chalcopyrite Cu(In, Ga)Se<sub>2 </sub>CIGS-based thin-film solar cell with a newly employed high conductive n-Si layer. The data analysis was performed with the help of the ... We report the performances of a chalcopyrite Cu(In, Ga)Se<sub>2 </sub>CIGS-based thin-film solar cell with a newly employed high conductive n-Si layer. The data analysis was performed with the help of the 1D-Solar Cell Capacitance Simulator (1D-SCAPS) software program. The new device structure is based on the CIGS layer as the absorber layer, n-Si as the high conductive layer, i-In<sub>2</sub>S<sub>3</sub>, and i-ZnO as the buffer and window layers, respectively. The optimum CIGS bandgap was determined first and used to simulate and analyze the cell performance throughout the experiment. This analysis revealed that the absorber layer’s optimum bandgap value has to be 1.4 eV to achieve maximum efficiency of 22.57%. Subsequently, output solar cell parameters were analyzed as a function of CIGS layer thickness, defect density, and the operating temperature with an optimized n-Si layer. The newly modeled device has a p-CIGS/n-Si/In<sub>2</sub>S<sub>3</sub>/Al-ZnO structure. The main objective was to improve the overall cell performance while optimizing the thickness of absorber layers, defect density, bandgap, and operating temperature with the newly employed optimized n-Si layer. The increase of absorber layer thickness from 0.2 - 2 µm showed an upward trend in the cell’s performance, while the increase of defect density and operating temperature showed a downward trend in solar cell performance. This study illustrates that the proposed cell structure shows higher cell performances and can be fabricated on the lab-scale and industrial levels. 展开更多
关键词 n-Si p-CIGS 1d-SCAPS Thin-Films In2S3
下载PDF
基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱数据的金银花产地溯源研究 被引量:1
6
作者 陈冬英 张昊 +2 位作者 张子龙 余沐昕 陈璐 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1471-1477,共7页
金银花是清热解毒必备良药,市面上金银花来源复杂,最著名的山东平邑产金银花在市场上常遭造假。已有的鉴别方法大多耗时长、成本高且操作复杂,亟需一种快速高效的金银花产地溯源方法。针对应用在金银花鉴别中的近红外光谱(NIRS)数据的... 金银花是清热解毒必备良药,市面上金银花来源复杂,最著名的山东平邑产金银花在市场上常遭造假。已有的鉴别方法大多耗时长、成本高且操作复杂,亟需一种快速高效的金银花产地溯源方法。针对应用在金银花鉴别中的近红外光谱(NIRS)数据的一维卷积神经网络(1D-CNN)鉴别模型存在参数量过大、模型效率过于低下、计算复杂度高,同时易产生过拟合问题,对传统1D-CNN结构作出改进。使用效率较高的VD(Very Deep)结构替代传统1D-CNN中隐含层结构,并针对NIRS数据适应性改进,使其可直接应用于一维NIRS数据。改进分为三步:(1)将特征层的设计转为2个约束优化设计:第一约束条件设每个卷积层C值(卷积核与感受野的大小比值)为1/6,可提高网络模型效率;第二约束条件取顶层感受野大小为数据向量大小,实现更深层数据特征提取,并减小过拟合。(2)通过降采样把特征层输出特征向量缩小至较小的尺寸;(3)使用两个1×5大小的卷积层和一个带有Dropout的池化层将数据大小降采样到只有一个矢量的向量替代分类作用的全连接层,进而减小参数量。采集河南、山东、河北、重庆主要产地出产的金银花为样品500份。测试光谱范围908~1 676 nm,采用KS法对样品集预处理,并用shuffle算法完成训练集、验证集、测试集划分,构建基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱的金银花产地鉴别模型。结果表明,1D-VD-CNN训练集与测试集准确率均达到100%,损失值收敛为0.001附近。与传统1D-CNN模型相比,1D-VD-CNN模型的训练集与测试集准确率分别提升为约0.5%与1.4%,参数量和FLOPs分别减少近1 M(兆)和20 M(兆)。与原始光谱数据分析法和PLS-DA法对比分析,表明1D-VD-CNN模型对金银花近红外光谱分类具有更高的效率和更好的识别性能。 展开更多
关键词 金银花 近红外光谱 超深度 一维卷积神经网络 产地溯源
下载PDF
基于HYDRUS-1D生物滞留设施模型的参数敏感性分析及率定
7
作者 张炜 李雨晴 +5 位作者 王浩远 李橙 邓凯予 贠茜 代梦德 李思敏 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第27期11803-11809,共7页
为验证HYDRUS-1D模拟生物滞留设施水文调控效应的可靠性,通过物模试验,采用修正Morris法对模型主要参数的敏感性进行分析筛选,结合模拟值和实测值对筛选后的参数进行率定验证。结果表明:径流总量、径流峰值及其各削减率输出结果的敏感... 为验证HYDRUS-1D模拟生物滞留设施水文调控效应的可靠性,通过物模试验,采用修正Morris法对模型主要参数的敏感性进行分析筛选,结合模拟值和实测值对筛选后的参数进行率定验证。结果表明:径流总量、径流峰值及其各削减率输出结果的敏感参数不尽相同,其中降雨量均为高敏感参数;利用变异系数法,判断参数的综合敏感程度,其主要敏感参数包括降雨量,蓄水层高度,种植土层和基质层的饱和含水率、饱和导水率和孔径分布参数;验证期内模型模拟和物模实测结果的均方根误差(root mean square error,RMSE)最高为0.131、相对误差(relative error,RE)均低于6.92%、纳什效率系数(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient,NSE)和决定系数R2均为0.9以上,匹配度高,模拟结果可靠,为利用HYDRUS-1D改进生物滞留设施规划设计方法提供理论支撑。 展开更多
关键词 HYdRUS-1d 生物滞留设施 雨水水文调控 敏感性分析 参数率定
下载PDF
基于1D-CNN的土壤全氮近红外光谱预测模型
8
作者 秦文虎 董凯月 邓志超 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1347-1353,共7页
于江苏无锡采集410个土壤样品测定土壤全氮含量,并在室内进行土壤样品光谱检测,用均值中心化、标准正态变换和趋势校正对光谱进行预处理,再运用偏最小二乘回归(PLS)、反向传播(BP)神经网络和一维卷积神经网络(1D-CNN)方法建立土壤全氮... 于江苏无锡采集410个土壤样品测定土壤全氮含量,并在室内进行土壤样品光谱检测,用均值中心化、标准正态变换和趋势校正对光谱进行预处理,再运用偏最小二乘回归(PLS)、反向传播(BP)神经网络和一维卷积神经网络(1D-CNN)方法建立土壤全氮含量的回归预测模型。同时,每种模型在采用不同预处理方法的数据集上做十折交叉验证,记录预测模型的决定系数(R^(2))和均方根误差(RMSE)的平均值,对比3种预处理方法对模型精度的影响。结果表明:本研究基于土壤近红外光谱数据构建的1D-CNN模型预测土壤全氮含量结果可靠。使用原始数据与经均值中心化、标准正态变换、趋势校正预处理的数据训练得到的1D-CNN模型的R^(2)分别为0.907、0.931、0.922、0.964,而PLS模型R^(2)分别为0.856、0.863、0.861、0.880,BP神经网络模型的R^(2)分别为0.874、0.907、0.901、0.911。1D-CNN模型在原始数据和经预处理的光谱数据上的表现均优于PLS和BP神经网络模型,对光谱数据进行预处理能够有效提高1D-CNN模型的性能,尤其是趋势校正对模型的提升效果最明显。因此,1D-CNN能更好地提取光谱特征并建立其与含氮量的映射关系,有效地避免过拟合,在未经过预处理的光谱数据上依然能够达到一定的精度。 展开更多
关键词 近红外光谱 全氮含量 光谱预处理 1d-CNN
下载PDF
1D介质型EBG噪声隔离性能的有限元建模分析
9
作者 胡玉生 胡佳妮 周道龙 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期211-217,共7页
提出了一种分析多层印刷电路板电源分配网络(power distribution network,PDN)中一维(1D)介质型电磁带隙(electromagnetic band-gap,EBG)结构噪声隔离性能的1D有限元数值计算方法.将1D介质型EBG的3D结构简化为1D有限元模型,通过直接求... 提出了一种分析多层印刷电路板电源分配网络(power distribution network,PDN)中一维(1D)介质型电磁带隙(electromagnetic band-gap,EBG)结构噪声隔离性能的1D有限元数值计算方法.将1D介质型EBG的3D结构简化为1D有限元模型,通过直接求解波动方程获得传输系数T、反射系数R以及散射参数S.利用R-T曲线可直观地判定频率禁带,而采用分贝表示的S21参数则更方便评价噪声隔离度.根据介质型EBG的周期数、介电常数和周期长度等参数对噪声隔离性能影响的仿真结果,针对少周期、不完全禁带EBG结构提出了先采用多周期EBG结构预测禁带,再通过调整介电常数和周期长度扩展禁带和增强噪声隔离度的两阶段设计方法.采用3D全波电磁仿真验证了1D有限元算法的合理性. 展开更多
关键词 多层印刷电路板 电源分配网络(PdN) 电磁干扰 一维 介质型电磁带隙(EBG) 有限元法
下载PDF
微咸水冰体融出水质及基于HYDRUS-1D的土壤淋洗特征研究 被引量:2
10
作者 王瑞琪 栗现文 +4 位作者 郑哪 江思珉 陈俊英 严宝文 何雨江 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期378-389,共12页
为揭示微咸水结冰融水时咸淡分离状况及对盐渍土盐分的淋洗效应,通过室内融冰试验研究不同解冻温度(10℃、15℃)和矿化度处理(纯净水、0.5 g·L^(-1)、2 g·L^(-1)、4 g·L^(-1))冰体的融化速度及融出水质,并借助HYDRUS-1D... 为揭示微咸水结冰融水时咸淡分离状况及对盐渍土盐分的淋洗效应,通过室内融冰试验研究不同解冻温度(10℃、15℃)和矿化度处理(纯净水、0.5 g·L^(-1)、2 g·L^(-1)、4 g·L^(-1))冰体的融化速度及融出水质,并借助HYDRUS-1D模型,模拟分析了不同处理融出水与微咸水直接入渗对剖面土壤盐分的淋洗效果差异。结果表明:微咸水冰体咸淡分离效果明显,各处理下的微咸水冰体融出淡水体积占比均超75%,矿化度越小融出淡水体积越大;微咸水冰体先咸后淡融出水入渗对盐渍土中的盐分有较好的淋洗效果,优于相同矿化度的微咸水直接入渗处理;10℃处理微咸水冰融出水对盐渍土的淋洗效果要好于15℃处理。研究结果对于探索内陆干旱区地下微咸水资源利用及新的非生育期节水控盐模式具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 盐渍化改良 微咸水利用 水盐运移 HYdRUS-1d
下载PDF
基于1D-DCGAN和1D-CAE的小样本轴承故障跨域诊断方法 被引量:3
11
作者 林培 许杨剑 +3 位作者 傅军平 陈栋栋 鞠晓喆 梁利华 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期326-334,共9页
充足的故障样本是基于深度学习的故障诊断方法取得良好效果的保证。然而,数据不平衡是工业大数据的典型特征。为了减小智能诊断方法对样本数量的依赖,同时为了解决小样本下同种设备以及不同设备间的故障诊断问题,提出了一种基于一维卷... 充足的故障样本是基于深度学习的故障诊断方法取得良好效果的保证。然而,数据不平衡是工业大数据的典型特征。为了减小智能诊断方法对样本数量的依赖,同时为了解决小样本下同种设备以及不同设备间的故障诊断问题,提出了一种基于一维卷积生成对抗网络(1D-DCGAN)与一维卷积自编码器(1D-CAE)的轴承故障诊断方法。首先,利用一维卷积层构建了1D-DCGAN网络,凭借其强大的数据生成能力扩充了故障数据集;然后,利用一维卷积层构建了1D-CAE网络,通过无监督学习的方式,有效地提取出了故障样本中的潜在特征,实现了对设备的故障诊断功能;基于迁移学习思想,通过对1D-CAE模型参数进行迁移,进一步地对小样本下的轴承故障进行了跨域诊断;最后,为验证基于1D-DCGAN和1D-CAE的轴承故障诊断方法的效果,采用了美国凯斯西储大学(CWRU)以及西安交通大学(XJTU)轴承数据集进行了实验。实验结果表明:基于1D-DCGAN和1D-CAE的方法明显优于其他对比模型,同种设备的故障识别精度达到了99.21%,不同设备之间的跨域故障识别精度达到了98.87%。研究结果表明:即使在样本数量较少的场景下,基于1D-DCGAN和1D-CAE的方法也能进行同种设备的故障诊断以及不同设备之间的跨域诊断。 展开更多
关键词 旋转机械故障诊断 一维卷积生成对抗网络 一维卷积自编码器 迁移学习 深度学习 样本数量
下载PDF
一种1D-CNN与多传感器信息融合的液压系统故障诊断方法 被引量:3
12
作者 陈书辉 章猛 +1 位作者 刘辉 张超勇 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期715-723,共9页
针对液压信号复杂且难以诊断的难点,提出一种多尺度一维卷积神经网络与多传感器信息融合的深度神经网络模型(MS1D-CNN-MSIF)对液压泵与蓄能器进行故障诊断。在提出方法中,采用不同大小的卷积核对故障信号进行多尺度特征提取;然后使用多... 针对液压信号复杂且难以诊断的难点,提出一种多尺度一维卷积神经网络与多传感器信息融合的深度神经网络模型(MS1D-CNN-MSIF)对液压泵与蓄能器进行故障诊断。在提出方法中,采用不同大小的卷积核对故障信号进行多尺度特征提取;然后使用多传感器信息融合策略将多个传感器的特征信号进行融合,最后使用Softmax进行分类识别。诊断蓄能器压力状态与液压泵泄漏状态的实验结果表明,与支持向量机、堆栈自编码、深度置信网络比较,提出模型具有更好的故障诊断性能,蓄能器识别精度可达99.50%,液压泵识别精度可达99.73%。 展开更多
关键词 1d-CNN 多尺度卷积 多传感器信息融合 液压泵 蓄能器 深度神经网络
下载PDF
HY1C/1D海表温度对Terra/Aqua产品的可替代性分析 被引量:1
13
作者 毛志华 张贤良 +5 位作者 刘建强 丁静 陈鹏 朱乾坤 黄海清 马力 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期97-112,共16页
通过卫星遥感获取的海表温度(SST)产品已经成为海洋和大气研究中的重要数据源,我国海洋水色遥感卫星(HY1C和HY1D)的海洋水色水温扫描仪(COCTS)具有两个热红外通道,可反演全球SST遥感产品。对比Terra和Aqua卫星的中分辨率成像光谱仪(MOD... 通过卫星遥感获取的海表温度(SST)产品已经成为海洋和大气研究中的重要数据源,我国海洋水色遥感卫星(HY1C和HY1D)的海洋水色水温扫描仪(COCTS)具有两个热红外通道,可反演全球SST遥感产品。对比Terra和Aqua卫星的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的SST产品,分析COCTS海表温度产品对MODIS相应产品的可替代性。比较了两种卫星的全球SST单日和月平均融合产品的图像空间结构,分析了匹配像元SST值的离散度,统计了HY1C/1D的误差结果,讨论了HY1C与HY1D产品的一致性、不同质量控制方案对SST产品影响以及遥感产品质量对昼夜SST变化研究影响等问题。结果表明,以2020年6月SST(Terra)为真值,HY1C白天SST的单日全球遥感产品的平均偏差、绝对偏差、均方根误差和相关系数分别为0.04℃、0.60℃、0.78℃和0.98,夜晚SST的单日全球遥感产品的平均偏差、绝对偏差、均方根误差和相关系数分别为-0.16℃、0.78℃、0.95℃和0.86。以2020年6月SST(Aqua)为真值,HY1D白天SST的单日全球遥感产品的平均偏差、绝对偏差、均方根误差和相关系数分别为0.02℃、0.59℃、0.79℃和0.98,夜晚SST的单日全球遥感产品的平均偏差、绝对偏差、均方根误差和相关系数分别为-0.09℃、0.61℃、0.82℃和0.96。这些统计值可以通过严格的质量控制方案来减小,但海洋锋面等区域的有效数据率会随着质量控制的阈值变小而显著减小。COCTS的全球SST遥感图像与MODIS相应产品在空间分布上差异性很小,长时间序列遥感图像结果比较具有良好的时空稳定性,多种SST产品整体都表现出对MODIS同类产品具有良好的一致性和可替代性。通过对SST昼夜变化等方面研究,提出了遥感SST产品质量提升的发展方向,来提高其在海洋昼夜温度短期变化等相关海洋学研究的应用能力。 展开更多
关键词 海表温度 COCTS-HY1C/1d MOdIS-Terra/Aqua 可替代性
下载PDF
基于CNN(1D)-LSTM模型的电站锅炉SCR入口NOx浓度预测 被引量:1
14
作者 刘建军 赵旭 +1 位作者 张卫东 马达夫 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期59-65,共7页
为了解决电站锅炉操作人员依赖经验调节锅炉运行参数降低SCR入口NOx浓度,提高脱硝效果的问题,提出一种SCR入口处NOx浓度预测方法。该方法建立了基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的CNN(1D)-LSTM模型,通过提取锅炉在时序上的特征参数... 为了解决电站锅炉操作人员依赖经验调节锅炉运行参数降低SCR入口NOx浓度,提高脱硝效果的问题,提出一种SCR入口处NOx浓度预测方法。该方法建立了基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络的CNN(1D)-LSTM模型,通过提取锅炉在时序上的特征参数,可预测5 min后SCR入口处NOx浓度。电厂运行人员可将该模型的预测结果作为SCR入口处NOx浓度的重要参考,更加有效地调节锅炉参数进行脱硝优化。结果表明,预测3 min后SCR入口处NOx浓度LSTM模型优于CNN(1D)-LSTM;预测5 min后的SCR入口浓度CNN(1D)-LSTM模型相比于LSTM模型预测精度有很大的所提高,在测试集上E_(mape)为7.05%,取得了期望的效果。 展开更多
关键词 CNN(1d)-LSTM SCR NOx浓度
下载PDF
基于集合卡尔曼滤波同化方法和HYDRUS-1D模型的土壤水分模拟 被引量:2
15
作者 王春娟 刘全明 +1 位作者 尹承深 王福强 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期141-149,共9页
研究建立了一个基于集合卡尔曼滤波方法和HYDRUS-1D模型相结合的数据同化方案,利用2021年4月26日—10月5日内蒙古巴彦淖尔五原站0~80 cm的土壤水分观测数据进行模拟验证,以提高土壤水分的模拟精度。结果表明:(1)集合数大小和观测误差的... 研究建立了一个基于集合卡尔曼滤波方法和HYDRUS-1D模型相结合的数据同化方案,利用2021年4月26日—10月5日内蒙古巴彦淖尔五原站0~80 cm的土壤水分观测数据进行模拟验证,以提高土壤水分的模拟精度。结果表明:(1)集合数大小和观测误差的选取对同化系统性能有较大影响。集合数在100以上,土壤含水量的同化精度不再有明显提高。观测误差越小土壤水分模拟精度越高,因此观测误差为0.025时的同化精度最高。(2)数据同化后,各层土壤水分模拟精度较同化前均有明显提高,各层土壤水分同化值与观测值间的相对误差、均方根误差、平均绝对误差分别减少至0.025~0.063、0.01~0.017 cm^(3)·cm^(-3)、0.008~0.016 cm^(3)·cm^(-3)。证明数据同化方法能够有效改善土壤水分模拟效果。(3)0~20 cm土壤水分同化效果最好,20~40 cm次之,40~80 cm土壤水分同化效果较差。模拟精度分析值优于同化预报值,同化预报值优于HYDRUS-1D预报值。 展开更多
关键词 土壤水分模拟 数据同化 HYdRUS-1d模型 集合卡尔曼滤波
下载PDF
基于HYDRUS-1D模型的半干旱黄土区典型整地措施土壤水分动态模拟 被引量:1
16
作者 董红霞 张钦弟 卫强 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2023年第5期156-168,共13页
[目的]探究不同整地措施下的土壤水分动态特征,为评估坡面整地的生态水文效益,促进旱区植被恢复提供科学依据。[方法]通过半干旱黄土区油松林自然坡面和鱼鳞坑、反坡台的原位对照研究,基于土壤水分动态监测,结合降雨事件,利用HYDRUS-1D... [目的]探究不同整地措施下的土壤水分动态特征,为评估坡面整地的生态水文效益,促进旱区植被恢复提供科学依据。[方法]通过半干旱黄土区油松林自然坡面和鱼鳞坑、反坡台的原位对照研究,基于土壤水分动态监测,结合降雨事件,利用HYDRUS-1D软件模拟,揭示不同整地措施对土壤水分垂直运移特征的影响。[结果](1)一维非饱和土壤水分运移数值模型对0—40 cm土壤水分的模拟精度大于40—100 cm,适于表层(0—40 cm)土壤水分的模拟;整个研究期内,相同降雨条件下,鱼鳞坑、反坡台的土壤水分通量显著大于相应对照自然坡面样地(p<0.05),鱼鳞坑的土壤水分通量显著大于反坡台(p<0.05)。(2)单独降雨条件下,0—40 cm内鱼鳞坑、反坡台的土壤水分通量比相应对照自然坡面样地平均提高9.07%,4.02%;鱼鳞坑、反坡台与相应对照自然坡面样地的平均差值最大在20,30 cm处,分别为0.79%,0.37%,整体呈先增后减趋势;降雨量为5—10 mm时,鱼鳞坑、反坡台的土壤水分通量最大为1.94%,1.42%,分别在30,40 cm;降雨量>10 mm时,鱼鳞坑、反坡台的土壤水分通量最大值均在0—20 cm,随降雨量增大而逐渐降低;鱼鳞坑、反坡台各层土壤水分通量之间差异均不显著。(3)持续降雨条件下,0—40 cm内鱼鳞坑、反坡台的土壤水分通量比其对照自然坡面样地平均提高10.73%,4.72%;鱼鳞坑、反坡台与相应对照自然坡面样地的差值在0—20 cm内最显著(p<0.05),平均差值整体均呈递减趋势;鱼鳞坑、反坡台与相应对照自然坡面样地各层的差值在降雨量为10—20 mm时最显著(p<0.05),最大增量均在10 cm处,分别为1.35%,0.53%;鱼鳞坑各层的平均土壤水分通量呈递减趋势,反坡台呈递增趋势;不同降雨特征下,鱼鳞坑、反坡台土壤水分通量最大值的深度不同,降雨量<20 mm时,鱼鳞坑、反坡台在10,20 cm,分别为1.58%,0.72%,降雨量>20 mm,均在40 cm,为2.61%,1.92%;鱼鳞坑、反坡台各层土壤水分通量间的显著性也不相同,降雨量为5—10 mm时鱼鳞坑各层土壤水分通量之间均有显著差异(p<0.05),反坡台在20—40 cm土壤水分通量之间有显著差异(p<0.05)。[结论]鱼鳞坑、反坡台均对土壤水分有不同程度的影响,鱼鳞坑在降雨条件下蓄水效果更好。 展开更多
关键词 黄土地区 半干旱地区 整地措施 HYdRUS-1 d 降雨 土壤水分
下载PDF
基于HYDRUS-1D模型的灌区农田土壤水分渗漏和硝态氮淋失特征研究
17
作者 杨楠 段琳博 +6 位作者 马静 蔡焕杰 彭雄标 王晓云 李亮 张蓬妍 徐家屯 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期32-42,共11页
为定量分析农田土壤水分渗漏和硝态氮淋失特征,基于3年冬小麦-夏玉米轮作水氮试验,采用HYDRUS-1D模型对泾惠渠灌区农田土壤水氮运移转化过程进行动态模拟。结果表明:HYDRUS-1D模型可以准确模拟不同深度土壤水分和硝态氮的运移过程,根系... 为定量分析农田土壤水分渗漏和硝态氮淋失特征,基于3年冬小麦-夏玉米轮作水氮试验,采用HYDRUS-1D模型对泾惠渠灌区农田土壤水氮运移转化过程进行动态模拟。结果表明:HYDRUS-1D模型可以准确模拟不同深度土壤水分和硝态氮的运移过程,根系层下(200 cm)土壤水分渗漏量主要受灌水量影响,冬小麦全生育期根系层下土壤水分渗漏量大于夏玉米全生育期,两者渗漏量分别为15.34~25.38 cm和6.98~9.82 cm。夏玉米和冬小麦全生育期根系层下土壤水分渗漏强度分别为0.06~0.08 cm·d^(-1)和0.06~0.10 cm·d^(-1),冬小麦越冬期灌溉处理的全生育期根系层下土壤水分渗漏量受越冬期灌水量影响明显。夏玉米和冬小麦生育期内根系层下硝态氮淋失通量范围分别为0.003~0.016 mg·cm^(-3)·d^(-1)和0.001~0.032 mg·cm^(-3)·d^(-1)。硝态氮淋失与灌水量、降雨量及土壤剖面硝态氮含量呈正相关关系,并且对降雨和灌溉的响应具有滞后性,约在灌水后12 d时根系层下土壤硝态氮淋失通量达到峰值。根系层下土壤硝态氮淋失通量在夏玉米生育期末和冬小麦生育期初处在较高值。综合而言,生产中应合理规划夏玉米及冬小麦灌水和施肥制度,适当调整冬小麦越冬期灌水量,推荐越冬期灌水量低于90 mm。 展开更多
关键词 土壤水分渗漏 硝态氮淋失 HYdRUS-1d 冬小麦-夏玉米轮作 灌区
下载PDF
基于1D-CNN的弹链运动加速度分类与识别
18
作者 仇坤 戴劲松 +1 位作者 王茂森 石树平 《兵工自动化》 2023年第2期52-58,共7页
针对人工判读研究弹链运动规律时存在过程复杂、效果不佳的问题,结合弹链运动加速度的1维特性,提出一种基于1D-CNN的弹链运动加速度分类与识别方法。基于Keras深度学习框架搭建1维卷积神经网络模型(1D convolutional neural network,1D-... 针对人工判读研究弹链运动规律时存在过程复杂、效果不佳的问题,结合弹链运动加速度的1维特性,提出一种基于1D-CNN的弹链运动加速度分类与识别方法。基于Keras深度学习框架搭建1维卷积神经网络模型(1D convolutional neural network,1D-CNN),对小口径自动炮射击试验中获取的弹链运动加速度信号进行数据预处理并制作训练集和测试集,利用训练集和测试集对1D-CNN模型进行训练和测试。结果表明:利用1D-CNN模型可实现弹链运动加速度信号的分类和识别,准确率在84%左右,达到了预期效果。 展开更多
关键词 1维卷积神经网络 1维加速度时间序列 数据预处理 数据分类与识别
下载PDF
结合粒子群优化和最小二乘法的1-D正则化反演方法
19
作者 苏鹏 杨进 许留洋 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2023年第1期77-87,131,132,共13页
对于地球物理反演问题来说,确定性反演方法容易陷入局部最优解,而随机优化方法理论上能够收敛至全局最优解,因此一直备受关注。在众多随机优化方法中,粒子群优化(PSO)的原理简单且需要调整的参数少,已经应用于求解地球物理反演问题.为... 对于地球物理反演问题来说,确定性反演方法容易陷入局部最优解,而随机优化方法理论上能够收敛至全局最优解,因此一直备受关注。在众多随机优化方法中,粒子群优化(PSO)的原理简单且需要调整的参数少,已经应用于求解地球物理反演问题.为了克服反演的非唯一性问题,可以将模型约束加入PSO优化过程中.然而,在PSO迭代中采用固定的正则化参数,相当于默认模型约束保持在一定水平,从而导致反演结果极大的受到模型约束的影响。本文提出了一种混合方法PSO-RLSM,它将正则化最小二乘法(RLSM)与PSO方法相结合。正则化最小二乘法用于改进全局最优粒子并加速收敛,自适应正则化策略用于更新正则化参数以避免模型约束对反演结果的影响。本文以音频大地电磁合成和大地电磁实测数据为例,对比分析了正则化最小二乘法和混合算法的反演结果。经测试表明,本文所提出的混合算法的反演结果要优于正则化最小二乘法。另外,与标准的PSO算法相比,混合算法仅需要一个较为宽泛的模型空间,更小的粒子群和迭代步数,减少了反演所用的先验条件和运算量。 展开更多
关键词 粒子群优化 最小二乘法 混合算法 自适应正则化 1-d反演
下载PDF
基于Hydrus-1D模型的淮北平原冬小麦地潜水蒸发规律
20
作者 徐敏 王洁 +2 位作者 朱永华 吕海深 李源 《湖北农业科学》 2023年第6期18-22,32,共6页
选取淮北平原五道沟水文水资源实验站作为研究区,评价Hydrus-1D模型在淮北平原冬小麦地潜水蒸发过程模拟的适用性,并探讨不同降水条件下冬小麦各生育期潜水蒸发规律。结果表明,基于Hydrus-1D模型模拟的潜水蒸发过程与基于水量平衡和Bouc... 选取淮北平原五道沟水文水资源实验站作为研究区,评价Hydrus-1D模型在淮北平原冬小麦地潜水蒸发过程模拟的适用性,并探讨不同降水条件下冬小麦各生育期潜水蒸发规律。结果表明,基于Hydrus-1D模型模拟的潜水蒸发过程与基于水量平衡和Bouchet互补关系理论的潜水蒸发变化过程基本一致,相关系数为0.82、绝对误差为0.04 mm/d、相对误差为12.4%;冬小麦生育期潜水蒸发量受降水条件影响,当降水量偏多时,潜水蒸发总量较大;从冬小麦各生育期的潜水蒸发量来看,灌浆期-成熟期>抽穗期-灌浆期>拔节期-抽穗期>返青期-拔节期。研究结果可为制定淮北平原合理灌溉制度提供理论依据。 展开更多
关键词 HYdRUS-1d模型 冬小麦 土壤含水量 潜水蒸发量 淮北平原
下载PDF
上一页 1 2 52 下一页 到第
使用帮助 返回顶部